1. 本地 AI Session 越攒越多到底该怎么管如果你同时用 Codex、Claude Code、OpenClaw 写代码本地目录大概率已经变成这样~/.codex/sessions里躺着几十个 JSONL~/.claude/projects按项目路径散落着会话~/.openclaw/agents/*/sessions又是一套结构。刚开始用没感觉用上两三个月光是想找回上周某次对话里的一段命令输出就得挨个目录翻。AI Session 管理器就是冲着这个场景来的它把 Codex、Claude Code、OpenClaw 三家的本地会话集中到一个本地网页里支持按来源筛选、搜索、预览对话、查看工具调用记录删除时走系统回收站而不是硬删。数据不出本机不依赖云端。适合谁适合同时用多个 AI 编程工具、本地 session 文件多到不好找、又不想直接rm -rf的开发者。这篇不重复讲项目本身怎么用而是把重点放在两件更实际的事上一是给出一套可复制的配置文件骨架settings.json/config.toml让 Codex 和 Claude Code 的会话目录、模型接入点统一起来二是用 TaoToken 的统一 Key 把多工具的模型请求收敛到一个入口顺便把会话查看和安全清理的验证动作跑通。这样你既管住了本地文件也管住了请求出口。2. 前置准备TaoToken 统一 Key 与本地环境多工具并行最烦的一点是每个工具都要单独配 Key、单独记模型名。TaoToken 在这里的作用是提供一个统一的 API 入口Codex、Claude Code、OpenClaw 都可以指向同一个 base URL用同一个 Key 发起请求。这样会话管理工具在预览时看到的模型信息也更容易对齐。先去控制台拿 Keyhttps://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite拿完 Key 之后接入文档在这里不同工具的字段名有差异建议对照着改https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewriteAPI 入口统一用https://taotoken.net/api本地环境需要 Node.js 18这是 AI Session Manager 的运行前提。验证一下node -v # 期望输出 v18.x.x 或更高 npm -v如果版本低于 18先去升级。另外确认三个会话目录是否存在不存在的话说明对应工具还没产生过会话不影响后续配置ls -la ~/.codex/sessions 2/dev/null ls -la ~/.claude/projects 2/dev/null ls -la ~/.openclaw/agents 2/dev/nullWindows 下把~换成%USERPROFILE%。这一步的目的是先摸清自己本地到底有哪些会话来源后面配置扫描路径时心里有数。3. 可复制配置settings.json 与 config.toml 骨架这一节是全文的核心。Codex 用config.tomlClaude Code 用settings.json两者字段风格不同但目标一致把模型请求指向 TaoToken把会话目录固定下来方便 Session Manager 扫描。先看 Claude Code 的settings.json放在~/.claude/settings.json{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-20250514 }, permissions: { allow: [], deny: [] }, includeCoAuthoredBy: false }这里ANTHROPIC_BASE_URL指向 TaoToken 的 API 入口ANTHROPIC_AUTH_TOKEN填你刚拿到的 Key。模型名按你实际订阅的填不确定就先留默认。includeCoAuthoredBy关掉是为了让会话记录干净一点预览时不会被一堆署名信息干扰。再看 Codex 的config.toml放在~/.codex/config.tomlmodel gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY [session] # 会话文件保留目录Session Manager 默认扫描这里 storage_dir ~/.codex/sessionsenv_key指定从环境变量读 Key比明文写在配置里安全。设置环境变量# macOS / Linux写入 shell 配置 export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的TaoToken密钥 # Windows PowerShell $env:TAOTOKEN_API_KEYsk-你的TaoToken密钥OpenClaw 的配置因版本而异核心是找到它的 provider 配置段把 base URL 改成https://taotoken.net/apiKey 用同一个。三个工具指向同一个入口后你在 Session Manager 里看到的模型调用记录会更一致排查问题时不用在多个 Key 之间来回切换。配置改完启动 Session Managergit clone https://github.com/LinJohn8/AI-Session-Manager.git cd AI-Session-Manager npm install npm start打开http://127.0.0.1:4747右上角会显示当前系统Windows 或 macOS删除按钮也会跟着变——Windows 显示「移到 Windows 回收站」macOS 显示「移到 macOS 废纸篓」。这个判断是服务启动时通过process.platform自动完成的不用手动配。4. 验证请求与会话查看、安全清理动作配置写完不算完得验证请求真的走通了会话真的能被扫到。先验证模型请求。用 curl 直接打 TaoToken 的 API确认 Key 和入口没问题curl https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H x-api-key: $TAOTOKEN_API_KEY \ -H anthropic-version: 2023-06-01 \ -H content-type: application/json \ -d { model: claude-sonnet-4-20250514, max_tokens: 64, messages: [{role: user, content: 回复 ok 两个字母即可}] }返回里能看到正常的content字段说明 Key 和 base URL 都对。如果报 401检查 Key 有没有多余空格报 404检查 base URL 是不是漏了/api。接着验证会话扫描。在 Session Manager 页面里你应该能看到按来源分组的会话列表每条显示标题、路径、工作目录、模型、大小、更新时间。点进去能预览可读对话内容也能切到全量原始记录看工具调用。如果某个来源是空的回到第 2 节确认那个目录确实存在且有文件。安全清理的验证动作要谨慎做。先找一个确定不要的会话点删除然后去系统回收站确认它真的在里面# macOS 检查废纸篓 ls -la ~/.Trash/ | grep -i AI Session # Windows 检查回收站PowerShell Get-ChildItem -Path $env:LOCALAPPDATA\AI Session Manager\Delete RecordsWindows 下删除记录和 Codex 索引备份会保存在%LOCALAPPDATA%\AI Session Manager\Delete Records。确认删除走的是回收站而不是硬删这一步很关键——session 文件里可能有项目路径、命令输出、代码片段甚至误粘贴的 token硬删一旦误操作恢复成本很高。如果你想把 Codex 的会话迁移到另一个.codex/sessions目录Session Manager 支持复制或剪切迁移完在新目录里确认文件数量对得上再删旧的。5. 本篇常见错排查配置和验证过程中几个高频问题集中说一下。Key 读不到Codex 的env_key是从环境变量读的如果你在终端里export了但 Session Manager 是另一个进程启动的它可能读不到。解决办法是把环境变量写进 shell 配置文件.zshrc/.bashrc或者用系统级环境变量设置。Windows 下用「系统属性 → 环境变量」配别只在当前 PowerShell 会话里设。会话扫不到先确认目录路径。Codex 是~/.codex/sessionsClaude Code 是~/.claude/projectsOpenClaw 是~/.openclaw/agents/*/sessions。如果工具版本更新后改了目录结构Session Manager 可能扫不到这时候手动去目录里看一眼实际路径再对照工具的文档调整。删除按钮显示的系统不对这个由process.platform决定正常不会错。如果显示异常检查是不是在 WSL 里跑的——WSL 下process.platform返回linux删除逻辑会走 Linux 路径不会进 Windows 回收站。这种情况建议直接在 Windows 原生环境跑。端口 4747 被占用npm start报EADDRINUSE说明端口被别的进程占了。查一下# macOS / Linux lsof -i :4747 # Windows netstat -ano | findstr :4747找到进程后要么关掉它要么改 Session Manager 的启动端口。预览内容乱码JSONL 文件编码问题确认文件本身是 UTF-8。如果是旧版本工具生成的 GBK 编码文件预览可能显示异常这种文件建议先备份再处理。6. 把请求出口和会话入口都收拢到一处多工具并行的麻烦从来不是单个工具难用而是它们各自为政Key 分散、会话分散、清理方式不统一。把 Codex、Claude Code、OpenClaw 的请求都指向 TaoToken 的统一入口再用 AI Session Manager 把本地会话集中管起来这两件事做完你的本地 AI 编程工作流才算真正可控。长期跑编码任务或者 Agent 的话可以考虑 Coding Plan额度更划算https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite想先在网页里验证模型通不通用模型对话入口最快https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewriteKey 管理和接入文档分别在API Keyshttps://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite最后提醒一句安全清理前一定先确认回收站里能看到文件别嫌麻烦。session 文件里藏着的项目路径和命令输出误删一次可能就得重跑半天。