文章主要内容和创新点主要内容本文提出了AnalogTester，这是一个基于大语言模型（LLMs）的模拟电路测试平台（testbench）自动生成框架，旨在解决模拟电路设计中测试平台手动构建的瓶颈问题。该框架通过四个核心步骤实现自动化：领域知识整合：构建模拟电路测试相关的知识体系；论文信息提取：从学术论文中提取电路参数、仿真条件等多模态信息（文本、图片、表格）；仿真方案合成：基于提取的信息和预设的实验模板，生成适配特定电路的仿真方案；测试平台代码生成：结合清华电子设计（TED）环境，自动生成可执行的测试平台代码。AnalogTester已验证对三种基础模拟电路（运算放大器op-amps、带隙基准BGRs、低压差稳压器LDOs）的测试平台生成能力，且框架具有可扩展性，可适配更多电路拓扑。此外，它还能生成电路知识数据和TED代码语料，为LLM在模拟电路设计自动化中的专项训练提供基础数据集。创新点系统级解决方案：将模拟电路测试平台生成任务分解为信息提取、实验方案生成、代码生成三个模块，实现全流程自动化。实验模板知识库：通过LLM驱动构建测试平台实验模板库，解决LLM对电路知识理解不系统的问题，涵盖36种针