FDE其实并不是AI时代才出现的职业。早在十多年前Palantir就形成了一套很有代表性的工作模式让工程师直接进入复杂客户的真实业务环境面对不完整的数据、模糊的需求和大量现场约束把软件真正部署进去并以客户的业务目标有没有改善来衡量成功。4大模型出现以后这种工作方式重新变得重要。原因很简单AI Demo越来越容易做真正稳定可用的AI系统依然很难做。一个人在ChatGPT里让模型总结十篇文章很容易。但如果要求系统每天稳定获得信息不漏掉重要事件区分事实和观点避免重复每个判断都有证据对高价值信号进行排序出错以后能知道错在哪里让真实业务人员愿意长期使用问题马上就复杂了。这也是为什么今天的FDE已经不只是传统意义上的“软件实施”。OpenAI当前FDE的工作链已经覆盖需求发现、技术范围界定、系统设计、构建、生产部署、用户采用和基于评测的持续反馈Anthropic、Palantir等公司的相关岗位也越来越强调大模型应用、工作流、评测、数据和强工程能力。