►顶部微信名片可直接添加市场总监商务咨询、方案沟通即时响应►点击链接了解更新详情演示体验、社群咨询、商务采购https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo在数据汇聚同步时最怕的就是多业务系统数据分散、同步配置繁琐、存量迁移与实时增量割裂数据不同步影响业务对账统计。业务场景财务、生产两套业务库相互独立需要一次性迁移历史存量数据还要持续同步每日新增业务单据手动建表、分开发布同步任务不仅工作量大还容易出现数据延迟、漏同步问题。接下来AllData数据中台通过拆解数据汇聚平台中数据库同步平台、数据集成平台、数据集成管理、数据同步平台4大功能如何将数据分散、同步配置繁琐等“老问题”逐一击破一、数据库同步平台DBswitch实现国内外主流及信创国产异构数据库之间的表结构复制、全量/增量数据同步迁移并提供驱动管理、元数据浏览、任务监控与操作审计的一站式数据库同步运维能力。DBswitch开源项目https://gitee.com/inrgihc/dbswitch1、 广泛兼容信创数据库支持自定义驱动管理平台覆盖MySQL、Oracle等传统数据库同时完整适配达梦、人大金仓、神通、南大通用、瀚高、OceanBase等国产信创数据库。预置主流数据库驱动针对特殊版本或国产库支持手动上传 JAR 驱动包完成适配数据源创建强制测试连接校验从源头规避连接异常满足国产化项目异构数据库对接需求。数据源创建支持在线测试连接校验从源头规避连接异常满足国产化项目异构数据库对接需求2、异构库表结构数据一体化同步迁移支持全量数据同步也支持仅复制表结构字段、索引、注释、自增属性可用于搭建测试环境、对齐开发生产库结构。✅️ 任务支持源端、目标端灵活配置提供表名、列名映射转换、增量同步配置可自主选择仅建表、仅同步数据、建表并同步数据多种模式满足异构数据库之间表结构迁移、数据搬运的多样化场景。数据同步源端设置数据同步的目标端设置配套数据导航能力可浏览元数据、预览表结构、在线执行SQL方便前期核对源库信息3、可视化运维监控完整记录任务与用户操作通过任务内执行日志、全量监控日志实现数据库同步任务可视化状态跟踪可实时掌握平台状态、快速排查任务故障并支持操作审计追溯构建从任务创建到排错的运维闭环。监控调度中留存每一次任务运行记录可查看读取、写入数据量与详细执行日志报错可通过日志快速定位故障操作日志完整留存全部用户操作行为记录操作人、时间、行为便于审计追溯 任务从创建、执行到排错形成闭环降低异构数据库同步运维难度二、数据集成平台Tis数据集成平台 (Tis) 统一注册、按业务线管理各类数据源支持海量同步任务分组运维配置同步作业可自动在目标端建表免去手动建表。平台采用全量离线 增量实时一体化同步先一次性迁移存量历史数据完成后一键开启增量通道自动捕获源端新增、变更数据并持续同步保障目标库数据时效性降低开发工作量。Tis项目地址https://github.com/datavane/tisTis项目文档https://tis.pub/docs/1、多源异构统一接入覆盖全域数据源平台支持批量(DataX)读写、实时Source/Sink多类数据源覆盖关系型数据库、国产数据库、消息队列、数仓、搜索引擎等组件可满足绝大多数企业内部异构数据源的汇聚同步需求2、双引擎同步离线批量实时CDC一站式流转平台集成离线批量实时CDC双引擎与可视化低代码ETL能力一套平台即可完成全场景数据采集、同步与加工兼顾大数据量迁移与低延迟变更捕获支持拖拽编排与脚本扩展大幅降低数据集成开发成本。手动操作数据同步开通实时CDC同步任务自动获取增量数据全量历史数据抽取时可对抽取并发、单次拉取数据量进行限速控制平缓读取源库数据避免一次性全量拉取把源库CPU、IO资源打满保障生产业务数据库稳定运行不会因为数据同步任务影响前端业务正常访问。全量同步中预先设置了内存批量拉取数值3、任务调度与运维监控全链路可观测平台提供一体化任务调度与可视化运维监控支持手动触发同步作业实时查看任务构建执行状态可追溯操作历史与运行日志实现全链路数据流转可观测。主控台清晰显示执行任务情况构建详细中查看该次构建的完成情况操作历史中记录任务的执行全部历史可追查记录以及查看日志定位问题三、数据集成管理Transport数据集成管理是AllData数据中台的数据同步核心模块提供模板化批量构建数据同步任务能力支持单表同步、多表同步两种同步模式实现异构数据源之间的数据离线同步。Transport开源项目https://github.com/alldatacenter/alldataTransport产品手册https://www.yuque.com/aolingdata/product1、基础底座能力 | 数据源与任务模板管理数据源管理统一维护各类型数据库连接信息一次性配置可反复复用和平台其他数据源模块相互独立新建数据源必须完成测试连接才可保存解决数据读取的连接源头问题。✅️任务模版实现同步流程标准化复用固化定时、告警、执行器等通用配置模版更新仅对新套用任务生效不会改动历史已创建任务减少重复配置工作量适配多任务的统一规范管理。统一数据源管理一次性配置可反复复用标准化任务模版2、核心数据搬运能力 | 数据同步任务构建平台提供单表同步、多表同步两种模式满足不同业务迁移场景单表同步多表同步任务编辑页面查看引用过的模版信息以及同步设置3、运行保障能力 | 任务调度运维监控✅ 任务详情统一管理全部同步任务支持手动单次执行、启停、编辑任务修改运行中任务建议先停止改完需要手动重启才生效修改任务不会改动原任务模版。✅ 执行配置注册中心管理任务执行器查看执行器CPU、内存负载状态监控执行器在线健康情况任务调度依赖可用执行器资源。✅ 运行日志完整留存每一次任务执行记录可查看详细运行输出、终止临时执行任务用于排查同步报错、定位运行故障。两种方式创建出来的任务均汇总到任务详情中统一管控新创建任务需要手动启动才会执行调度运行日志中查看任务运行情况四、数据同步平台Seatunnel-WebSeatunnel-Web项目地址https://github.com/apache/seatunnelSeatunnel-Web官方文档https://seatunnel.apache.org/zh-CN/docs/2.3.11/start-v2/locally/deployment/1、多类型数据源兼容管理前置连接校验保障接入可靠平台支持JDBC‑Mysql、Oracle、Doris、Kafka、Hive等多种数据库与消息中间件数据源类型覆盖传统数据库、消息流等多类业务数据源。支持的传统数据源类型以及6大分类2、可视化编排同步任务内置丰富数据加工组件支持离线实时两种同步模式通过可视化画布编排同步流程流程以Source数据源作为输入、Sink作为数据输出。平台内置全套数据加工处理组件覆盖复制、SQL 转换、字段映射过滤、脱敏、多表关联 Join、聚合、去重、字段拆分等能力在同步链路中直接完成数据清洗、转换、脱敏、多表拼接无需额外开发可实现敏感信息脱敏、条件过滤、字典翻译、数据标准化等复杂的数据处理需求。同步任务编辑页面可视化拖拽式编辑同步任务每个节点都可以单独设置详细信息3、虚拟表逻辑多源整合不污染原始业务数据提供虚拟表能力属于逻辑表不存储真实物理数据。支持接入多源数据自定义配置表结构与字段实现多源数据逻辑拼接整合业务可基于虚拟表开展数据查询、同步操作全程不会改动、污染原始源表数据兼顾数据安全与多源联合分析的业务诉求支持后期编辑调整虚拟表字段类型。虚拟表的列表页面虚拟表的设置页面设置配置和模型信息四大功能核心优势与场景选型数据库同步平台、数据集成平台、数据集成管理、数据同步平台这四个功能在不同场景下分工明确数据集成管理和数据集成平台侧重“传输加工”适合开发数仓而数据库同步平台和数据同步平台侧重“传输一致”适合实时同步、容灾和数据搬运。1、数据库同步平台DBSwitch侧重的数据汇聚同步方向数据库层面的低延迟表结构 数据同步聚焦库内数据保障秒级数据一致性最小化对生产库压力多用于主备、实时数仓库表同步。技术底座基于数据库binlog/redo日志捕获技术增量CDC内核适配信创数据库推荐场景需要建立实时数据仓库、支持跨系统数据融合或对主备数据库的秒级延迟和数据一致性有强诉求并能有效降低同步对生产数据库的影响。如政务业务库实时同步至信创数仓业务库新增审批单据秒级同步不影响在线业务保障政务报表实时更新。2、数据集成平台Tis)侧重的数据汇聚同步方向全链路数据汇聚治理采集、清洗、转换、聚合一体化面向数仓构建标准化数据口径兼顾存量全量迁移 实时增量同步。技术底座全量增量一体化调度引擎内置数据转换、清洗算子配套统一元数据管理推荐场景企业有构建数据仓库、进行全链路数据治理的规划需要将数据采集、清洗、聚合等流程统一管理以提升开发效率并规范数据口径。制造企业搭建企业级数据仓库汇聚生产、财务、供应链多系统数据统一清洗转换形成标准化指标用于经营分析。3、数据集成管理Transport侧重的数据汇聚同步方向多源异构数据快速接入汇聚兼顾结构化、非结构化数据主打开箱即用快速完成跨系统数据采集与传输轻量化任务管理。技术底座基于数据传输内核轻量执行引擎支持多异构数据源驱动插件化管理推荐场景需要快速进行跨系统数据整合且数据源类型较多(如RDBMS、数仓、非结构化数据对工具的开箱即用和灵活性有较高要求。如煤矿企业快速汇集生产数据库、设备日志文件、文档资料短时间搭建临时数据采集链路快速做临时业务统计分析。4、数据同步平台Seatunnel-Web侧重的数据汇聚同步方向泛数据搬运重点支持日志、文件等非 /半结构化数据、消息队列、云平台数据流的采集同步擅长流式数据传输与链路内数据加工。技术底座Flink流式处理引擎内置丰富的Reader/Writer组件支持流批一体。推荐场景只需要纯粹的数据搬运能力数据源中存在大量非结构化文件如日志、半结构化数据或需要对接复杂的云平台和消息队列。如火电平台采集服务器运行日志、Kafka设备上报数据流在同步链路中完成过滤、脱敏传输至下游分析系统做设备监控告警。快速选型推荐▶ 如果您需求是“把数据从A准确搬到B”选数据同步平台(SeatunWeb)▶ 如果您需求是“确保数据库B永远和A保持一致”选数据库同步平台(DBSwitch)▶ 如果您需求是“搬运的同时进行加工形成规范数据”选数据集成平台(Tis)▶ 如果您需求是“快速、灵活地连接各种异构数据源”选数据集成管理(Transport)