【Python爬虫实战】第338篇：报废机动车回收拆解企业采集：资质名单与网点信息——实战项目所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 338 篇（全专栏共规划 300+ 篇，每篇都是一个可独立上手的实战项目）难度等级：中级，需要 requests 与表格解析基础阅读时长：约 35 分钟（跟着敲代码约 1.5 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · BeautifulSoup4 · lxml · pandas · openpyxl文章目录【Python爬虫实战】第338篇：报废机动车回收拆解企业采集：资质名单与网点信息——实战项目@[toc]一、系列导读二、本篇导读：学完你将得到什么本篇学习清单三、目标分析：公示名单长什么样3.1 表格定位思路四、环境准备五、原理：名单背后的行业结构六、核心代码：拆零件6.1 请求公示页（注意编码）6.2 解析表格行6.3 多省名单循环 + 业务归类七、完整可运行代码八、运行结果九、常见坑位排查十、优化进阶下一页链接小试参考资料一、系列导读前面几篇我们采的都是"卡片流"列表。这一篇换一个数据结构——政府公示的资质企业名单。这类页面长着一张标准的 HTML 大表格：一整屏密密麻麻的企业行，每行十几个字段。它没有花哨的翻页动画，却特别考验"表格解析 + 编码处理 + 分组统计"的基本功。报废机动车回收拆解是个强监管行业：只有拿到资质的企业才能合法收车、拆车。商务主管部门会定期公示《报废机动车回收拆解企业资质认定名单》。把这份名单采下来，按省份、按经营业务做统计，是做行业研究、网点布局、二手车回收渠道分析的基础数据。人群是否适合建议能写 requests 但没解析过表格非常适合重点练table tr td定位做再生资源 / 汽车后市场研究适合直接拿名单做分省统计政府数据采集初学者适合本篇讲清政府站编码与分页二、本篇导读：学完你将得到什么完成本篇你将得到：一个能请求政府公示名单页、解析