一、数据集概况国家超级计算中心下称“超算中心”由科技部批准设立是我国算力基础设施体系的核心枢纽。截至 2025 年末全国累计有 14 个城市获批建设超算中心分别是天津、广州、深圳、长沙、济南、无锡、郑州、昆山、西安、成都、太原、文昌、重庆和乌镇。这些中心在服务国家战略、构建区域算力生态以及赋能产业创新等方面承担着关键角色。既有研究发现超算中心的落地会提升企业对数据要素的利用程度也会带动城市内部署算力设施的企业数量增长两项证据指向同一结论——超算中心的设立显著抬高了所在城市的算力供给水平。也正因如此超算中心的设立时点具备较好的外生性可以被视为一次政策冲击用来构造关于算力供给的准自然实验。本数据集即围绕上述识别思路构建以科技部主导设立的国家超算中心作为处理Treat来源分别在企业层面与地级市层面生成算力供给虚拟变量NSCC供算力供给的因果效应研究直接调用。变量设计参照谷城等2026的研究框架。二、数据集参数三、核心变量的构造规则处理组虚拟变量 Treat以城市为判定单位。若该城市设有国家超级计算中心取值为 1否则取值为 0。由于超算中心属于城市级基础设施同一城市内所有企业在同一年份的 Treat 取值相同。算力供给虚拟变量 NSCC超算中心作为基础设施其政策效应通常不会在挂牌当年即刻充分释放因此 NSCC 在时点上做了滞后处理规则如下• 设立时点落在 6 月 30 日及之前自设立当年起取 1• 设立时点落在 6 月 30 日之后自设立次年起取 1• 其余城市—年份样本一律取 0。上述规则同时适用于企业层面与地级市层面的 NSCC 变量因此 NSCC 与 Treat 一样都是城市—年份层面的指标而非企业个体层面的指标。四、字段说明说明Treat 与算力供给(NSCC) 均为城市—年份层面指标同一城市在同一年份的取值相同因此同一城市内不同上市公司的这两列数值会保持一致。五、样本数据下表为样本数据中的全部 25 行企业层面观测。由于字段较多企业层面样本按“公司与地区标识”“城市与算力供给变量”拆为两张表可通过股票代码 年份两列一一对应。表 1 上市公司层面样本· 公司与地区标识部分截图仅用于展示结构表 2 上市公司层面样本· 城市与算力供给变量部分截图仅用于展示结构表 3 地级市层面样本部分截图仅用于展示结构六、主要应用方向1.刻画算力基础设施的时空格局利用超算中心的落地时序与区域分布梳理算力基础设施建设在时间与空间上的演变规律。2.识别算力供给的因果效应将超算落地视为政策冲击配合交错 DID 模型估计算力供给对城市产业升级与企业创新的影响。3.联动微观企业数据做机制检验把城市面板与上市公司微观数据匹配检验算力供给对全要素生产率、企业数字化转型、技术创新以及投资效率的作用方向与传导机制。七、参考文献[1] 谷城, 吕康银, 秦利宾, 等. 算力供给的技术创新效应研究——来自国家超算中心设立的证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2026, 43(8): 82-108.数据来源国家超级计算中心设立信息来源于中国科技部公开信息企业层面资料整理自上市公司公开披露信息。引用格式谷城, 吕康银, 秦利宾, 等. 算力供给的技术创新效应研究——来自国家超算中心设立的证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2026, 43(8): 82-108.顶部专栏分享更多内容经管社科数据整理与分析_Paper数据分析的博客-CSDN博客来源Paper数据分析