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输入一个主题Pixelle-Video 帮你 3 分钟拼出一条 AI 短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video有没有过这种时刻脑子里有选题文案没写、画面没做最后直接放弃Pixelle-Video 是个开源的 AI 短视频生成引擎你只需要丢给它一个主题文案、配图、配音、成片它全包整个过程不用打开任何剪辑软件。下文按真实操作顺序带你在 10 分钟内外出第一条能直接发的视频。第一条视频怎么出从装上软件到看见成片一共四步装好启动、填密钥、输主题、点生成。先把环境弄好Windows 机器最省事去 Release 页下载一键整合包解压后双击start.bat就行依赖全都带好了浏览器会自动打开http://localhost:8501。macOS 或 Linux 用户走源码路线先装好两样东西Python 包管理器uv和视频工具ffmpeg之后所有依赖由 uv 自动处理。安装并启动 Web 界面源码方式只需要两条命令。仓库地址固定用 gitcode 的镜像即可git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py浏览器弹出界面后说明环境已经通了。API 密钥填在哪打开界面后先展开「⚙️ 系统配置」至少有两处要填。第一处是 LLM从预设里挑一个通义千问、GPT、DeepSeek、本地 Ollama 都行选中后 base_url 和模型名会自动带上你只补 API Key。第二处是图像生成本地部署了 ComfyUI 就填它的地址界面里还带「测试连接」按钮可以验证不想管本地环境就填 RunningHub 的云端 API Key。填完点「保存配置」。点下「生成视频」左侧「内容输入」选「AI 生成内容」把主题写具体一点比如光合作用的过程与意义这种就比植物学更容易出好文案。中间栏选一个 TTS 工作流和一个视频模板然后点右侧「生成视频」。3 到 5 个分镜的视频大概等 2~5 分钟界面上会实时告诉你现在卡在写文案还是出配图。完事之后去output/目录找文件就行。一条视频是怎么诞生的上面你只操作了一次机器背后其实分四段接力。先说文案你输入的主题交给 LLM 扩写成若干段分镜解说词一段对应一个画面。再说配图每一段解说词单独发给图像模型换回一张对得上内容的插图默认尺寸 1024x1024。第三步是配音TTS 引擎把解说词念出来要不要垫背景音乐、垫哪首都由你选。最后一步合成选定的 HTML 模板把图、字、音按版式组装成完整视频。关键点在于这四段各管各的换任何一段都不带动其他三段的。文案不满意可以换 LLM配图想换画风只动图像工作流配音想换个嗓子只换 TTS。后面进阶玩法一节会具体讲怎么换。30 套模板按你要发的平台挑模板决定画面版式仓库templates/目录里现成的有 30 套按尺寸分了三个文件夹。选模板的正确姿势不是看横竖屏而是先看内容发去哪。发抖音、快手、小红书的用竖屏 1080×1920模板最多光这个尺寸就有 23 套卡通、复古、极简黑字风都有。发 B 站或 YouTube 的用横屏 1920×1080有 5 套电影感、全屏大字这类偏严肃的风格都在这一档。发朋友圈、Instagram 的用方形 1080×1080目前 1 套胜在两边平台都吃。文件名前缀也能帮你快速判断成本。static_开头的是纯文字模板不用 AI 生图出片最快、零成本第一次上手建议从这类开始。image_开头的是拿 AI 生成的图做背景最常见。video_开头的是直接让 AI 视频当背景效果最炫但最贵等前面都熟练了再碰。每套模板都能在界面里直接预览还能传自定义参数试版式。想改哪里就动哪里定制这件事不用啃代码按改哪个效果找对应位置就行。想统一配图画风图像生成那栏可以选不同的 ComfyUI 工作流也可以选直连模型的选项DashScope、OpenAI、Seedream、Kling 等。另外「提示词前缀」专门管画风写英文描述点一下「预览风格」先出一张试试满意了再跑整条视频。想让视频用你自己的声音TTS 工作流支持 Edge-TTS、Index-TTS 等引擎。挑一个支持声音克隆的比如 Index-TTS上传一段参考音频配音就会按你的声音来。想接入自己的工作流在 ComfyUI 里搭好、导出 JSON扔进 workflows/ 目录就行不用改一行代码界面下拉框里马上能选到。预置的也分两套selfhost/是本地跑的runninghub/是云端的。想改画面版式挑一个现有 HTML 模板复制一份改样式存进对应尺寸的目录。模板里能用{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}三个变量改完界面里立刻能预览。花多少钱三档方案对号入座你是谁配置组合一条视频的花费本地有显卡Ollama 本地 LLM 本地 ComfyUI0 元电费自理大多数用户通义千问 本地 ComfyUI约 0.01~0.05 元3 分镜视频基本可忽略不想维护环境OpenAI RunningHub 云端三档里最贵省心换钱批量跑之前记得先出一条样片确认文案和画风都对了再放量返工的开销比省 API 钱大得多。卡住了看这里ComfyUI 连不上提示超时先确认服务真的在跑地址没填错默认是http://127.0.0.1:8188。配置面板里的「测试连接」按钮就是为这一刻准备的先点它定位问题。LLM 那边直接报错只查三件事API Key 对不对、网络通不通、账户还有没有余额。这个环节的错误信息通常会把原因直接写出来。配图一直生成失败去 ComfyUI 里把同一个工作流手动跑一遍。能跑通再回来看 Pixelle-Video跑不通的话多半是模型没下全或者磁盘满了。效果就是不行怎么办按顺序动四处换 LLM 模型管文案风格调提示词前缀和图像尺寸管画风换 TTS 工作流管嗓子换模板管版式。一层一层试别一次全换不然不知道是哪处起的作用。到这里选个竖屏模板、填好密钥、输入你的第一个主题今晚就能有一条能直接发出去的 AI 短视频。更多细节可以看 官方文档动手前也可以先抄一份 配置示例。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 输入一个主题，Pixelle-Video 帮你 3 分钟拼出一条 AI 短视频
输入一个主题Pixelle-Video 帮你 3 分钟拼出一条 AI 短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video有没有过这种时刻脑子里有选题文案没写、画面没做最后直接放弃Pixelle-Video 是个开源的 AI 短视频生成引擎你只需要丢给它一个主题文案、配图、配音、成片它全包整个过程不用打开任何剪辑软件。下文按真实操作顺序带你在 10 分钟内外出第一条能直接发的视频。第一条视频怎么出从装上软件到看见成片一共四步装好启动、填密钥、输主题、点生成。先把环境弄好Windows 机器最省事去 Release 页下载一键整合包解压后双击start.bat就行依赖全都带好了浏览器会自动打开http://localhost:8501。macOS 或 Linux 用户走源码路线先装好两样东西Python 包管理器uv和视频工具ffmpeg之后所有依赖由 uv 自动处理。安装并启动 Web 界面源码方式只需要两条命令。仓库地址固定用 gitcode 的镜像即可git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py浏览器弹出界面后说明环境已经通了。API 密钥填在哪打开界面后先展开「⚙️ 系统配置」至少有两处要填。第一处是 LLM从预设里挑一个通义千问、GPT、DeepSeek、本地 Ollama 都行选中后 base_url 和模型名会自动带上你只补 API Key。第二处是图像生成本地部署了 ComfyUI 就填它的地址界面里还带「测试连接」按钮可以验证不想管本地环境就填 RunningHub 的云端 API Key。填完点「保存配置」。点下「生成视频」左侧「内容输入」选「AI 生成内容」把主题写具体一点比如光合作用的过程与意义这种就比植物学更容易出好文案。中间栏选一个 TTS 工作流和一个视频模板然后点右侧「生成视频」。3 到 5 个分镜的视频大概等 2~5 分钟界面上会实时告诉你现在卡在写文案还是出配图。完事之后去output/目录找文件就行。一条视频是怎么诞生的上面你只操作了一次机器背后其实分四段接力。先说文案你输入的主题交给 LLM 扩写成若干段分镜解说词一段对应一个画面。再说配图每一段解说词单独发给图像模型换回一张对得上内容的插图默认尺寸 1024x1024。第三步是配音TTS 引擎把解说词念出来要不要垫背景音乐、垫哪首都由你选。最后一步合成选定的 HTML 模板把图、字、音按版式组装成完整视频。关键点在于这四段各管各的换任何一段都不带动其他三段的。文案不满意可以换 LLM配图想换画风只动图像工作流配音想换个嗓子只换 TTS。后面进阶玩法一节会具体讲怎么换。30 套模板按你要发的平台挑模板决定画面版式仓库templates/目录里现成的有 30 套按尺寸分了三个文件夹。选模板的正确姿势不是看横竖屏而是先看内容发去哪。发抖音、快手、小红书的用竖屏 1080×1920模板最多光这个尺寸就有 23 套卡通、复古、极简黑字风都有。发 B 站或 YouTube 的用横屏 1920×1080有 5 套电影感、全屏大字这类偏严肃的风格都在这一档。发朋友圈、Instagram 的用方形 1080×1080目前 1 套胜在两边平台都吃。文件名前缀也能帮你快速判断成本。static_开头的是纯文字模板不用 AI 生图出片最快、零成本第一次上手建议从这类开始。image_开头的是拿 AI 生成的图做背景最常见。video_开头的是直接让 AI 视频当背景效果最炫但最贵等前面都熟练了再碰。每套模板都能在界面里直接预览还能传自定义参数试版式。想改哪里就动哪里定制这件事不用啃代码按改哪个效果找对应位置就行。想统一配图画风图像生成那栏可以选不同的 ComfyUI 工作流也可以选直连模型的选项DashScope、OpenAI、Seedream、Kling 等。另外「提示词前缀」专门管画风写英文描述点一下「预览风格」先出一张试试满意了再跑整条视频。想让视频用你自己的声音TTS 工作流支持 Edge-TTS、Index-TTS 等引擎。挑一个支持声音克隆的比如 Index-TTS上传一段参考音频配音就会按你的声音来。想接入自己的工作流在 ComfyUI 里搭好、导出 JSON扔进 workflows/ 目录就行不用改一行代码界面下拉框里马上能选到。预置的也分两套selfhost/是本地跑的runninghub/是云端的。想改画面版式挑一个现有 HTML 模板复制一份改样式存进对应尺寸的目录。模板里能用{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}三个变量改完界面里立刻能预览。花多少钱三档方案对号入座你是谁配置组合一条视频的花费本地有显卡Ollama 本地 LLM 本地 ComfyUI0 元电费自理大多数用户通义千问 本地 ComfyUI约 0.01~0.05 元3 分镜视频基本可忽略不想维护环境OpenAI RunningHub 云端三档里最贵省心换钱批量跑之前记得先出一条样片确认文案和画风都对了再放量返工的开销比省 API 钱大得多。卡住了看这里ComfyUI 连不上提示超时先确认服务真的在跑地址没填错默认是http://127.0.0.1:8188。配置面板里的「测试连接」按钮就是为这一刻准备的先点它定位问题。LLM 那边直接报错只查三件事API Key 对不对、网络通不通、账户还有没有余额。这个环节的错误信息通常会把原因直接写出来。配图一直生成失败去 ComfyUI 里把同一个工作流手动跑一遍。能跑通再回来看 Pixelle-Video跑不通的话多半是模型没下全或者磁盘满了。效果就是不行怎么办按顺序动四处换 LLM 模型管文案风格调提示词前缀和图像尺寸管画风换 TTS 工作流管嗓子换模板管版式。一层一层试别一次全换不然不知道是哪处起的作用。到这里选个竖屏模板、填好密钥、输入你的第一个主题今晚就能有一条能直接发出去的 AI 短视频。更多细节可以看 官方文档动手前也可以先抄一份 配置示例。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考