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AI 技能AI 插件人工智能工作流自动化【免费下载链接】awesome-claude-skillsA curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-claude-skills点击查看免费下载导读本文将围绕 awesome-claude-skills 仓库中 Clockify Automation Skill 展开讲解如何借助 Rube MCPComposio 提供让 Claude Code 直接操作 Clockify创建与删除时间条目、查询历史工时、管理工作区、审计团队成员全程无需离开终端。读完本文你将掌握该 Skill 的完整配置步骤、六大核心工作流、关键参数语义以及作者在实战中总结的常见陷阱并理解其背后 Rube MCP 的「先搜索工具、再检查连接、最后执行」调用模式。背景Clockify Skill 在仓库中的定位在 README.md 中本仓库将这类 Skill 归类为「App Automation via Composio」——即通过Rube MCPComposio为 78 个 SaaS 应用预构建的工作流 Skill。每个 Skill 都包含工具序列、参数指南、已知陷阱与快速参考表且所有工具名称tool slug均来自 Composio API 的真实发现结果。Clockify 是一个广受欢迎的免费工时追踪工具本 Skill 的核心价值在于把「记录工时、查询工时、删除错误条目、管理 workspace」这类高频操作从网页点击转化为一句自然语言指令例如Log 2 hours of work on project 64a687e2 in workspace 64a687e3 starting at 9am UTC today with description API development。Skill 的元数据与依赖clockify-automation/SKILL.md 的 YAML frontmatter 明确声明了该 Skill 的依赖--- name: Clockify Automation description: Automate time tracking workflows in Clockify -- create and manage time entries, workspaces, and users through natural language commands. requires: mcp: - rube ---其中requires.mcp: [rube]意味着使用该 Skill 前必须已经连接 Rube MCP 服务器。Rube 是 Composio 推出的 MCP 网关它把 500 应用的数千个工具以 MCP 标准协议暴露给 Claude CodeClockify 正是其中之一。这与仓库中 connect/SKILL.md 描述的「Composio Tool Router」理念一致用户提出诉求 → 路由器找到正确工具 → 自动处理 OAuth → 执行动作并返回结果。一、环境搭建接入 Rube MCP 并授权 Clockify按 clockify-automation/SKILL.md 的 Setup 章节配置分三步添加 Rube MCP 服务器在 Claude Code 配置中加入 MCP serverURL 为https://rube.app/mcp授权 Clockify 账号根据提示通过连接链接connection link完成 Clockify 的 OAuth 授权开始用自然语言自动化授权完成后即可直接下达指令。值得注意的是Rube MCP 本身不需要额外 API Key——只需把端点加进配置即可使用。这与 connect-apps-plugin/README.md 中「先拿 Composio API Key 再粘贴配置」的路径不同是本 Skill 更低门槛的接入方式。仓库中 composio-automation/SKILL.md 给出了更完整的连接检查范式调用RUBE_MANAGE_CONNECTIONS参数toolkits: [clockify]若连接状态不是ACTIVE则跟随返回的授权链接完成设置确认状态为ACTIVE后再执行任何工作流。二、核心工作流详解1. 创建时间条目CLOCKIFY_CREATE_TIME_ENTRY记录工时是最高频操作该工具支持项目、任务、标签关联以及可计费状态。自然语言示例Log 2 hours of work on project 64a687e2 in workspace 64a687e3 starting at 9am UTC today with description API development关键参数参数必填说明workspaceId是条目所属的工作区start是ISO 8601 格式的开始时间如2026-02-11T09:00:00Zend否ISO 8601 格式的结束时间省略则创建运行中的计时器projectId否关联项目taskId否关联任务description否工作描述长度 0–3000 字符tagIds否标签 ID 数组billable否该条目是否可计费customFieldValues否自定义字段数组每项含customFieldId与value2. 查询时间条目CLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIES用于报表、审计与开票场景支持多维度过滤。自然语言示例Get all time entries for user abc123 in workspace xyz789 from January 2026关键参数workspaceId必填— 查询的工作区userId必填— 要检索的用户start/end— ISO 8601 日期范围过滤project— 按项目 ID 过滤task— 按任务 ID 过滤tags— 逗号分隔的标签 IDdescription— 文本过滤部分匹配hydrated— 设为true时返回完整的项目/任务/标签对象而非仅 IDin-progress— 设为true时仅返回运行中的计时器page/page-size— 分页参数默认每页 50 条。3. 删除时间条目CLOCKIFY_DELETE_TIME_ENTRY用于清理错误导入、重复或已取消的条目。自然语言示例Delete time entry 5b715448 from workspace 64a687e3需要workspaceId与id时间条目 ID适合批量导入后的脏数据清洗场景。4. 管理工作区CLOCKIFY_GET_ALL_MY_WORKSPACES列出当前认证用户所属的所有工作区是发现 workspace ID 的起点。自然语言示例Show me all my Clockify workspaces可选roles过滤参数如[WORKSPACE_ADMIN, OWNER]在创建或查询条目之前先用此工具确定workspaceId是文档推荐的标准流程。5. 用户信息CLOCKIFY_GET_CURRENTLY_LOGGED_IN_USER_INFO / CLOCKIFY_FIND_ALL_USERS_ON_WORKSPACE前者返回当前认证用户资料无需参数后者列出工作区成员。自然语言示例Who am I logged in as? Then list all users in workspace 64a687e3CLOCKIFY_FIND_ALL_USERS_ON_WORKSPACE需要workspaceId支持name、email过滤及分页page、page-size最大值 100该组合常用于审计场景先确认登录身份再枚举工作区成员并交叉核对工时归属。6. 运行中计时器管理通过「创建时不带end」即可启动计时器并通过in-progress: true检查运行状态。自然语言示例Start a timer on project abc in workspace xyz with description Working on bug fix创建时省略end→ 启动运行中计时器用CLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIESin-progress: true查询当前是否已有计时器在跑。三、通用执行范式Search → Connect → Execute虽然 Clockify Skill 直接给出了六个工具的 slug但其底层仍遵循 Rube MCP 的标准调用链。参考 composio-automation/SKILL.md一套稳健的工作流是Step 1发现工具RUBE_SEARCH_TOOLSRUBE_SEARCH_TOOLS queries: [{use_case: Clockify time tracking, known_fields: }] session: {generate_id: true}返回可用的工具 slug、输入 schema、推荐执行计划与已知陷阱。Step 2检查连接RUBE_MANAGE_CONNECTIONSRUBE_MANAGE_CONNECTIONS toolkits: [clockify] session_id: your_session_id确认连接状态为ACTIVE。Step 3执行工具RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL tools: [{ tool_slug: CLOCKIFY_CREATE_TIME_ENTRY, arguments: { /* 按搜索结果 schema 填写的参数 */ } }] memory: {} session_id: your_session_id该范式强调工具 schema 会变化永远不要硬编码工具 slug 或参数先RUBE_SEARCH_TOOLS获取当前 schema 再执行并在RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL调用中始终携带memory参数即使为空{}。四、已知陷阱作者实战避坑指南Skill 文档专门总结了五个高频踩坑点值得在实际使用前通读workspaceId 与 userId 大多必填绝大多数 Clockify 工具同时要求这两个 ID。正确做法是先调用CLOCKIFY_GET_ALL_MY_WORKSPACES和CLOCKIFY_GET_CURRENTLY_LOGGED_IN_USER_INFO解析出 ID再执行后续操作时间必须带时区的 ISO 8601所有时间参数须为2026-02-11T09:00:00Z这类带时区格式。省略时区会导致不可预测的行为同一时间只能有一个运行中计时器若已有计时器在运行再创建无end的新条目会失败。必须先停止现有计时器分页默认 50 条/页CLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIES默认每页 50 条。做全量导出时要循环翻页直到没有更多结果标签 ID 与工作区绑定一个工作区的标签 ID 不能用于另一个工作区务必在目标工作区上下文中解析标签。五、快速参考六个工具速查表Tool Slug功能描述CLOCKIFY_CREATE_TIME_ENTRY创建时间条目或启动计时器需要workspaceId、startCLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIES带过滤条件列出时间条目需要workspaceId、userIdCLOCKIFY_DELETE_TIME_ENTRY删除时间条目需要workspaceId、idCLOCKIFY_GET_ALL_MY_WORKSPACES列出认证用户的所有工作区CLOCKIFY_GET_CURRENTLY_LOGGED_IN_USER_INFO获取当前用户资料CLOCKIFY_FIND_ALL_USERS_ON_WORKSPACE列出工作区内所有用户需要workspaceId六、典型端到端场景组合将上述工作流串联可以形成几个高价值的实战闭环日常工时录入CLOCKIFY_GET_ALL_MY_WORKSPACES定位 workspace →CLOCKIFY_CREATE_TIME_ENTRY记录条目 →CLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIES核对是否落库团队工时审计CLOCKIFY_GET_CURRENTLY_LOGGED_IN_USER_INFO确认身份 →CLOCKIFY_FIND_ALL_USERS_ON_WORKSPACE枚举成员 → 按userId批量查询工时 → 交叉比对异常或缺失记录脏数据治理批量导入后用CLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIES配合hydrated: true拿到完整对象定位重复/错误条目 →CLOCKIFY_DELETE_TIME_ENTRY逐条清理计时器管理用无end的创建启动计时器 → 需要切换任务时先确认并停止现有计时器 → 再启动新计时器避免并发冲突。总结Clockify Automation Skill 是「Rube MCP Claude Code」组合在工时管理领域的典型落地六个真实工具 slug 覆盖了录入、查询、删除、工作区、用户与计时器的完整生命周期配合文档内置的五个陷阱提示可以让 Agent 稳定地完成从「解析自然语言」到「执行真实 API 调用」的全过程。想要进一步探索 Rube MCP 的通用调用范式可以继续阅读 composio-automation/SKILL.md若需要了解 Skill 在 Claude Code 中的安装方式放入~/.config/claude-code/skills/后启动claude可参考仓库 README.md 的「Getting Started」章节。赞分享AI 技能AI 插件人工智能工作流自动化【免费下载链接】awesome-claude-skillsA curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-claude-skills点击查看免费下载相关推荐awesome-claude-skills 实战通过 Rube MCPComposio实现 APITemplate.io 全流程自动化awesome claude skills 实战通过 Rube MCPComposio实现 APITemplate.io 全流程自动化 导读 本文基于 cAI 技能AI 插件人工智能工作流自动化21risk 自动化实战基于 Rube MCPComposio构建 Claude Skill 工作流21risk 自动化实战基于 Rube MCPComposio构建 Claude Skill 工作流 在 awesome claude skills 仓库AI 技能AI 插件人工智能工作流自动化awesome-claude-skills 实战通过 Rube MCP 用 Composio 自动化 All Images AI 工作流awesome claude skills 实战通过 Rube MCP 用 Composio 自动化 All Images AI 工作流 导读 本文围绕 awAI 技能AI 插件人工智能工作流自动化上一篇OrbitDB在vue-ethereum-ipfs中的应用构建去中心化数据库的实战教程下一篇解锁网站隐藏功能cheet.js核心API全解析与实战案例创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Clockify 自动化实战：用 Claude Code + Rube MCP 在终端里完成工时管理全流程
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Then list all users in workspace 64a687e3CLOCKIFY_FIND_ALL_USERS_ON_WORKSPACE需要workspaceId支持name、email过滤及分页page、page-size最大值 100该组合常用于审计场景先确认登录身份再枚举工作区成员并交叉核对工时归属。6. 运行中计时器管理通过「创建时不带end」即可启动计时器并通过in-progress: true检查运行状态。自然语言示例Start a timer on project abc in workspace xyz with description Working on bug fix创建时省略end→ 启动运行中计时器用CLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIESin-progress: true查询当前是否已有计时器在跑。三、通用执行范式Search → Connect → Execute虽然 Clockify Skill 直接给出了六个工具的 slug但其底层仍遵循 Rube MCP 的标准调用链。参考 composio-automation/SKILL.md一套稳健的工作流是Step 1发现工具RUBE_SEARCH_TOOLSRUBE_SEARCH_TOOLS queries: [{use_case: Clockify time tracking, known_fields: }] session: {generate_id: true}返回可用的工具 slug、输入 schema、推荐执行计划与已知陷阱。Step 2检查连接RUBE_MANAGE_CONNECTIONSRUBE_MANAGE_CONNECTIONS toolkits: [clockify] session_id: your_session_id确认连接状态为ACTIVE。Step 3执行工具RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOLRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL tools: [{ tool_slug: CLOCKIFY_CREATE_TIME_ENTRY, arguments: { /* 按搜索结果 schema 填写的参数 */ } }] memory: {} session_id: your_session_id该范式强调工具 schema 会变化永远不要硬编码工具 slug 或参数先RUBE_SEARCH_TOOLS获取当前 schema 再执行并在RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL调用中始终携带memory参数即使为空{}。四、已知陷阱作者实战避坑指南Skill 文档专门总结了五个高频踩坑点值得在实际使用前通读workspaceId 与 userId 大多必填绝大多数 Clockify 工具同时要求这两个 ID。正确做法是先调用CLOCKIFY_GET_ALL_MY_WORKSPACES和CLOCKIFY_GET_CURRENTLY_LOGGED_IN_USER_INFO解析出 ID再执行后续操作时间必须带时区的 ISO 8601所有时间参数须为2026-02-11T09:00:00Z这类带时区格式。省略时区会导致不可预测的行为同一时间只能有一个运行中计时器若已有计时器在运行再创建无end的新条目会失败。必须先停止现有计时器分页默认 50 条/页CLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIES默认每页 50 条。做全量导出时要循环翻页直到没有更多结果标签 ID 与工作区绑定一个工作区的标签 ID 不能用于另一个工作区务必在目标工作区上下文中解析标签。五、快速参考六个工具速查表Tool Slug功能描述CLOCKIFY_CREATE_TIME_ENTRY创建时间条目或启动计时器需要workspaceId、startCLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIES带过滤条件列出时间条目需要workspaceId、userIdCLOCKIFY_DELETE_TIME_ENTRY删除时间条目需要workspaceId、idCLOCKIFY_GET_ALL_MY_WORKSPACES列出认证用户的所有工作区CLOCKIFY_GET_CURRENTLY_LOGGED_IN_USER_INFO获取当前用户资料CLOCKIFY_FIND_ALL_USERS_ON_WORKSPACE列出工作区内所有用户需要workspaceId六、典型端到端场景组合将上述工作流串联可以形成几个高价值的实战闭环日常工时录入CLOCKIFY_GET_ALL_MY_WORKSPACES定位 workspace →CLOCKIFY_CREATE_TIME_ENTRY记录条目 →CLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIES核对是否落库团队工时审计CLOCKIFY_GET_CURRENTLY_LOGGED_IN_USER_INFO确认身份 →CLOCKIFY_FIND_ALL_USERS_ON_WORKSPACE枚举成员 → 按userId批量查询工时 → 交叉比对异常或缺失记录脏数据治理批量导入后用CLOCKIFY_GET_TIME_ENTRIES配合hydrated: true拿到完整对象定位重复/错误条目 →CLOCKIFY_DELETE_TIME_ENTRY逐条清理计时器管理用无end的创建启动计时器 → 需要切换任务时先确认并停止现有计时器 → 再启动新计时器避免并发冲突。总结Clockify Automation Skill 是「Rube MCP Claude Code」组合在工时管理领域的典型落地六个真实工具 slug 覆盖了录入、查询、删除、工作区、用户与计时器的完整生命周期配合文档内置的五个陷阱提示可以让 Agent 稳定地完成从「解析自然语言」到「执行真实 API 调用」的全过程。想要进一步探索 Rube MCP 的通用调用范式可以继续阅读 composio-automation/SKILL.md若需要了解 Skill 在 Claude Code 中的安装方式放入~/.config/claude-code/skills/后启动claude可参考仓库 README.md 的「Getting Started」章节。赞分享AI 技能AI 插件人工智能工作流自动化【免费下载链接】awesome-claude-skillsA curated list of awesome Claude Skills, resources, and tools for customizing Claude AI workflows项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-claude-skills点击查看免费下载相关推荐awesome-claude-skills 实战通过 Rube MCPComposio实现 APITemplate.io 全流程自动化awesome claude skills 实战通过 Rube MCPComposio实现 APITemplate.io 全流程自动化 导读 本文基于 cAI 技能AI 插件人工智能工作流自动化21risk 自动化实战基于 Rube MCPComposio构建 Claude Skill 工作流21risk 自动化实战基于 Rube MCPComposio构建 Claude Skill 工作流 在 awesome claude skills 仓库AI 技能AI 插件人工智能工作流自动化awesome-claude-skills 实战通过 Rube MCP 用 Composio 自动化 All Images AI 工作流awesome claude skills 实战通过 Rube MCP 用 Composio 自动化 All Images AI 工作流 导读 本文围绕 awAI 技能AI 插件人工智能工作流自动化上一篇OrbitDB在vue-ethereum-ipfs中的应用构建去中心化数据库的实战教程下一篇解锁网站隐藏功能cheet.js核心API全解析与实战案例创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考