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Pixelle-Video 完整教程如何从一句话快速生成 AI 短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video选题有了文案、配图、剪辑却样样卡壳Pixelle-Video 是开源 AI 全自动短视频引擎输入一个主题它自动写文案、生成配图、合成配音并拼出成片几分钟就能产出一条能直接发出去的视频。安装与首次出片必配的三项⚙️Windows到 Release 页下载一键整合包解压后双击start.bat浏览器自动打开http://localhost:8501依赖全自带填好密钥就能用。macOS Linux先装好uvPython 包管理器和ffmpeg视频处理工具然后git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py打开界面后展开「系统配置」面板必填项就三处LLM 配置负责写文案。选一个预设通义千问、GPT、DeepSeek、Ollama填 API Key地址和模型名会自动带出不用手查图像生成负责出配图。填本地 ComfyUI 地址或填 RunningHub 云端 API Key不想折腾本地环境就选云端更省事TTS 工作流负责配音。默认 Edge-TTS 就能用无需改动配置好点「保存配置」左侧选「AI 生成内容」输入一个具体主题光合作用的过程与意义比植物学更容易出好文案点「生成视频」。一条 3~5 分镜的片子大约 2~5 分钟界面会实时提示当前在生成文案还是生成配图成片保存在output/目录。它是怎么干活的主题到成片的四步跑通之后原理其实就四步文案生成LLM 把你的主题扩写成若干分镜解说词配图生成每个分镜调用图像模型生成一张对应插图语音合成TTS 把解说词转成配音可叠加背景音乐视频合成按你选的模板把图、字、音拼成最终视频关键在这句话文案用谁的 LLM、配图走谁的图像模型、语音用哪种 TTS每一环都能单独替换互不影响。下面就来动手换。模板怎么选、风格怎么改 模板决定版式按发布平台选尺寸就行竖屏 1080×1920抖音、快手、小红书横屏 1920×1080YouTube、B 站方形 1080×1080朋友圈、Instagram命名前缀也有讲究static_*是纯文字模板不用 AI 生图出片最快零成本新手建议先拿它练手image_*用 AI 图做背景video_*用 AI 视频做背景。改起来一共四个抓手换画风把提示词前缀改成一句英文风格描述如极简火柴人插画风点「预览风格」先测保存后对之后所有配图生效换音色中间栏 TTS 工作流下拉里换引擎用支持声音克隆的 Index-TTS还能上传一段参考音频成片里就是你自己的声音换模型/工作流在 ComfyUI 里搭好工作流导出 JSON 丢进 workflows/ 目录界面下拉框里立刻能选到不用改代码换模板复制 templates/ 里任意 HTML 改样式存回对应尺寸目录。模板只认{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}三个变量改起来比想象中简单方形模板适合朋友圈和 Instagram卡住了查哪一步 花多少钱排查思路很简单先看界面卡在哪个环节再对号入座。连不上 ComfyUI确认服务在跑、URL 填对默认http://127.0.0.1:8188界面有「测试连接」按钮可以直接验证LLM 调用失败只查三件事——API Key、网络、账户余额错误提示通常会直接说明原因出图失败先在 ComfyUI 里手动跑一遍同样的工作流能跑通再回来多半是模型没下全或磁盘空间不足效果不满意依次动四个杠杆——换 LLM文案风格→ 调提示词前缀和尺寸画风→ 换 TTS 工作流音色→ 换模板版式各管一层成本方面三档方案对号入座方案成本适合谁Ollama 本地 LLM 本地 ComfyUI0 元本地有显卡的用户通义千问 本地 ComfyUI约 0.01~0.05 元/条大多数用户性价比最高OpenAI RunningHub 云端较高不想维护本地环境批量生成时先出一条样本确认效果再批量跑能省掉返工的钱。现在就可以填好 API 密钥、选一个竖屏模板输入你的第一个主题出片了。更多细节见 官方文档 与 配置示例。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Pixelle-Video 完整教程：如何从一句话快速生成 AI 短视频
Pixelle-Video 完整教程如何从一句话快速生成 AI 短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video选题有了文案、配图、剪辑却样样卡壳Pixelle-Video 是开源 AI 全自动短视频引擎输入一个主题它自动写文案、生成配图、合成配音并拼出成片几分钟就能产出一条能直接发出去的视频。安装与首次出片必配的三项⚙️Windows到 Release 页下载一键整合包解压后双击start.bat浏览器自动打开http://localhost:8501依赖全自带填好密钥就能用。macOS Linux先装好uvPython 包管理器和ffmpeg视频处理工具然后git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py打开界面后展开「系统配置」面板必填项就三处LLM 配置负责写文案。选一个预设通义千问、GPT、DeepSeek、Ollama填 API Key地址和模型名会自动带出不用手查图像生成负责出配图。填本地 ComfyUI 地址或填 RunningHub 云端 API Key不想折腾本地环境就选云端更省事TTS 工作流负责配音。默认 Edge-TTS 就能用无需改动配置好点「保存配置」左侧选「AI 生成内容」输入一个具体主题光合作用的过程与意义比植物学更容易出好文案点「生成视频」。一条 3~5 分镜的片子大约 2~5 分钟界面会实时提示当前在生成文案还是生成配图成片保存在output/目录。它是怎么干活的主题到成片的四步跑通之后原理其实就四步文案生成LLM 把你的主题扩写成若干分镜解说词配图生成每个分镜调用图像模型生成一张对应插图语音合成TTS 把解说词转成配音可叠加背景音乐视频合成按你选的模板把图、字、音拼成最终视频关键在这句话文案用谁的 LLM、配图走谁的图像模型、语音用哪种 TTS每一环都能单独替换互不影响。下面就来动手换。模板怎么选、风格怎么改 模板决定版式按发布平台选尺寸就行竖屏 1080×1920抖音、快手、小红书横屏 1920×1080YouTube、B 站方形 1080×1080朋友圈、Instagram命名前缀也有讲究static_*是纯文字模板不用 AI 生图出片最快零成本新手建议先拿它练手image_*用 AI 图做背景video_*用 AI 视频做背景。改起来一共四个抓手换画风把提示词前缀改成一句英文风格描述如极简火柴人插画风点「预览风格」先测保存后对之后所有配图生效换音色中间栏 TTS 工作流下拉里换引擎用支持声音克隆的 Index-TTS还能上传一段参考音频成片里就是你自己的声音换模型/工作流在 ComfyUI 里搭好工作流导出 JSON 丢进 workflows/ 目录界面下拉框里立刻能选到不用改代码换模板复制 templates/ 里任意 HTML 改样式存回对应尺寸目录。模板只认{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}三个变量改起来比想象中简单方形模板适合朋友圈和 Instagram卡住了查哪一步 花多少钱排查思路很简单先看界面卡在哪个环节再对号入座。连不上 ComfyUI确认服务在跑、URL 填对默认http://127.0.0.1:8188界面有「测试连接」按钮可以直接验证LLM 调用失败只查三件事——API Key、网络、账户余额错误提示通常会直接说明原因出图失败先在 ComfyUI 里手动跑一遍同样的工作流能跑通再回来多半是模型没下全或磁盘空间不足效果不满意依次动四个杠杆——换 LLM文案风格→ 调提示词前缀和尺寸画风→ 换 TTS 工作流音色→ 换模板版式各管一层成本方面三档方案对号入座方案成本适合谁Ollama 本地 LLM 本地 ComfyUI0 元本地有显卡的用户通义千问 本地 ComfyUI约 0.01~0.05 元/条大多数用户性价比最高OpenAI RunningHub 云端较高不想维护本地环境批量生成时先出一条样本确认效果再批量跑能省掉返工的钱。现在就可以填好 API 密钥、选一个竖屏模板输入你的第一个主题出片了。更多细节见 官方文档 与 配置示例。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考