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PanWatch 提示词工程实战4 个 prompts 模板如何塑造 AI 分析师人格【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatchPanWatch盯盘侠是一款覆盖 A股、港股、美股的 AI 盯盘工具持仓分析、实时提醒、自动报告一站搞定。它的灵魂藏在仓库根目录的 prompts/ 文件夹里——4 个纯文本提示词模板分别定义了一位技术分析师、盘前研究员、盘中交易顾问、盘后复盘官的人格。这篇文章带你拆解这些模板的写法新手也能学到可直接复用的提示词工程技巧。一、为什么把提示词做成独立模板文件很多项目会把提示词硬编码在 Python 文件里PanWatch 反其道而行每个 Agent 只有一行PROMPT_PATH指向模板文件例如 src/modules/automation/chart_analyst.py 中PROMPT_PATH指向prompts/chart_analyst.txt改人格不用碰代码改一个 .txt 即可配合make eval评测门禁tests/eval/run_eval.py模板变更时自动回归测试通过率低于阈值会阻断提交这种提示词即资产的组织方式是 PanWatch 提示词工程的第一课。二、人格一chart_analyst 技术分析师——多模态看图派模板文件prompts/chart_analyst.txt它的第一句话就完成了人格定义你是一个专业的技术分析师擅长通过K线图进行股票技术分析。随后给出 5 个分析要点趋势判断、支撑压力、形态识别、量价关系、操作建议。两个高价值技巧值得抄作业约束输出格式明确要求禁止使用 Markdown 语法、用「」标注关键词、单只股票 200 字以内——保证推送消息在任何终端都整洁可读Few-Shot 示例模板末尾直接给了一段标准输出示例「趋势」下降趋势……「建议」观望为主让模型照着像操作建议还结合了用户持仓状态已持仓谈加减仓/止损未持仓谈入场点位——提示词让 AI 先看人下菜碟。三、人格二premarket_outlook 盘前研究员——开盘前想清楚模板文件prompts/premarket_outlook.txt这份模板把数据说明书写进了提示词昨日盘后分析、隔夜美股表现、相关新闻、技术指标状态、甚至 TradingAgents 深度分析结论ta_verdict高权重先验和相对大盘强度relative_strength都会喂给它。分析要求拆成 4 段、每段标注字数上限如隔夜影响 100字内产出统一的《今日交易展望》开盘预判高开/低开/平开及预估幅度关键价位当日支撑位与压力位操作策略分情况应对它还强制建议类型五选一准备建仓/准备加仓/准备减仓/设置预警/观望并在文末追加!--PANWATCH_JSON--结构化块——人看的用 Markdown程序解析的用 JSON这是 PanWatch 所有报告类提示词的标配。四、人格三intraday_monitor 盘中交易顾问——最克制的提醒者模板文件prompts/intraday_monitor.txt盘中提醒最怕狼来了。这个模板的核心设计是自适应异动阈值用个股自身的 ATR%平均真实波幅衡量波动涨跌幅超过max(固定阈值, 1.5×ATR%)才算真异动——高波动股 ±5% 只是常态低波动股 ±3% 已属异常。这一条直接决定了提醒的精准度。它内置了一份完整的技术指标判读手册MACD 金叉死叉、RSI 超买超卖区间、KDJ、布林带、量能组合并给出综合研判原则多指标共振比单一指标更可靠。最终输出必须是一个纯 JSON 对象action/signal/reason/triggers/invalidations/risks无信号时输出hold空信号——这让程序可以直接解析、去重、推送。五、人格四daily_report 盘后复盘官——最严格的格式控模板文件prompts/daily_report.txt日报是 4 个模板中最重的大盘概览、个股深度分析技术面/资金面/消息面/相对强度、风险提示、明日关注、个股建议摘要总字数控制在 800 字以内。细节见功力建议类型六选一继续持有/考虑加仓/考虑减仓/考虑止损/明日关注/暂时回避并配了 3 条真实代码示例股票代码格式强约束A股 6 位数字、港股 5 位保留前导 0、美股大写 Ticker要求公告带正文摘录时据正文实质研判不要只看标题——用一句话治好了 AI 的标题党毛病末尾同样强制追加PANWATCH_JSON块字段含触发条件、失效条件、风险点数组供前端一键生成可跟踪的信号卡片六、4 个模板背后的 3 条通用法则法则体现第一句话定人格每个模板开头都是你是一个专业的……角色专长一次说清输出即契约字数上限、枚举选项、JSON Schema 逐一写死AI 的输出可被程序稳定解析示例胜于雄辩每个模板都附 Few-Shot 输出样例比抽象描述更有效想自己动手改模板克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatch编辑 prompts/ 下任意 .txt再运行make eval验证不会破坏既有行为即可。配置自选股可参考 config/watchlist.yaml。提示词工程不是玄学而是角色、约束、示例、结构化输出四件套的反复打磨。PanWatch 的 4 个 prompts 模板就是这套方法论在 AI 盯盘场景的一次完整落地。【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatch创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 PanWatch 提示词工程实战：4 个 prompts 模板如何塑造 AI 分析师人格
PanWatch 提示词工程实战4 个 prompts 模板如何塑造 AI 分析师人格【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatchPanWatch盯盘侠是一款覆盖 A股、港股、美股的 AI 盯盘工具持仓分析、实时提醒、自动报告一站搞定。它的灵魂藏在仓库根目录的 prompts/ 文件夹里——4 个纯文本提示词模板分别定义了一位技术分析师、盘前研究员、盘中交易顾问、盘后复盘官的人格。这篇文章带你拆解这些模板的写法新手也能学到可直接复用的提示词工程技巧。一、为什么把提示词做成独立模板文件很多项目会把提示词硬编码在 Python 文件里PanWatch 反其道而行每个 Agent 只有一行PROMPT_PATH指向模板文件例如 src/modules/automation/chart_analyst.py 中PROMPT_PATH指向prompts/chart_analyst.txt改人格不用碰代码改一个 .txt 即可配合make eval评测门禁tests/eval/run_eval.py模板变更时自动回归测试通过率低于阈值会阻断提交这种提示词即资产的组织方式是 PanWatch 提示词工程的第一课。二、人格一chart_analyst 技术分析师——多模态看图派模板文件prompts/chart_analyst.txt它的第一句话就完成了人格定义你是一个专业的技术分析师擅长通过K线图进行股票技术分析。随后给出 5 个分析要点趋势判断、支撑压力、形态识别、量价关系、操作建议。两个高价值技巧值得抄作业约束输出格式明确要求禁止使用 Markdown 语法、用「」标注关键词、单只股票 200 字以内——保证推送消息在任何终端都整洁可读Few-Shot 示例模板末尾直接给了一段标准输出示例「趋势」下降趋势……「建议」观望为主让模型照着像操作建议还结合了用户持仓状态已持仓谈加减仓/止损未持仓谈入场点位——提示词让 AI 先看人下菜碟。三、人格二premarket_outlook 盘前研究员——开盘前想清楚模板文件prompts/premarket_outlook.txt这份模板把数据说明书写进了提示词昨日盘后分析、隔夜美股表现、相关新闻、技术指标状态、甚至 TradingAgents 深度分析结论ta_verdict高权重先验和相对大盘强度relative_strength都会喂给它。分析要求拆成 4 段、每段标注字数上限如隔夜影响 100字内产出统一的《今日交易展望》开盘预判高开/低开/平开及预估幅度关键价位当日支撑位与压力位操作策略分情况应对它还强制建议类型五选一准备建仓/准备加仓/准备减仓/设置预警/观望并在文末追加!--PANWATCH_JSON--结构化块——人看的用 Markdown程序解析的用 JSON这是 PanWatch 所有报告类提示词的标配。四、人格三intraday_monitor 盘中交易顾问——最克制的提醒者模板文件prompts/intraday_monitor.txt盘中提醒最怕狼来了。这个模板的核心设计是自适应异动阈值用个股自身的 ATR%平均真实波幅衡量波动涨跌幅超过max(固定阈值, 1.5×ATR%)才算真异动——高波动股 ±5% 只是常态低波动股 ±3% 已属异常。这一条直接决定了提醒的精准度。它内置了一份完整的技术指标判读手册MACD 金叉死叉、RSI 超买超卖区间、KDJ、布林带、量能组合并给出综合研判原则多指标共振比单一指标更可靠。最终输出必须是一个纯 JSON 对象action/signal/reason/triggers/invalidations/risks无信号时输出hold空信号——这让程序可以直接解析、去重、推送。五、人格四daily_report 盘后复盘官——最严格的格式控模板文件prompts/daily_report.txt日报是 4 个模板中最重的大盘概览、个股深度分析技术面/资金面/消息面/相对强度、风险提示、明日关注、个股建议摘要总字数控制在 800 字以内。细节见功力建议类型六选一继续持有/考虑加仓/考虑减仓/考虑止损/明日关注/暂时回避并配了 3 条真实代码示例股票代码格式强约束A股 6 位数字、港股 5 位保留前导 0、美股大写 Ticker要求公告带正文摘录时据正文实质研判不要只看标题——用一句话治好了 AI 的标题党毛病末尾同样强制追加PANWATCH_JSON块字段含触发条件、失效条件、风险点数组供前端一键生成可跟踪的信号卡片六、4 个模板背后的 3 条通用法则法则体现第一句话定人格每个模板开头都是你是一个专业的……角色专长一次说清输出即契约字数上限、枚举选项、JSON Schema 逐一写死AI 的输出可被程序稳定解析示例胜于雄辩每个模板都附 Few-Shot 输出样例比抽象描述更有效想自己动手改模板克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatch编辑 prompts/ 下任意 .txt再运行make eval验证不会破坏既有行为即可。配置自选股可参考 config/watchlist.yaml。提示词工程不是玄学而是角色、约束、示例、结构化输出四件套的反复打磨。PanWatch 的 4 个 prompts 模板就是这套方法论在 AI 盯盘场景的一次完整落地。【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatch创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考