很多同学一想到要当程序员就有很多顾虑。程序员35岁会被优化......编程开发要加班996......做开发很卷要不断学习新技术......很快会被AI取代......作为地信专业的学生即想要寻求更好的出路又不想跳出一个坑跨进另一个坑应该怎么办呢计算机严格来说不能算是“夕阳产业”事实上现在稍微好就业一点的专业都沾点计算机A也是计算机科学的一个重要分支。AI算是朝阳产业了吧现在各行各业我们生活中目所能及的平台、应用都在狠狠赋能AI。但想学习AI开发或相关应用开发还需要有一定计算机基础。从学科分类上看人工智能通常挂在“计算机科学与技术”下作为二级学科或研究方向。从技术栈看PyTorch是深度学习框架CV计算机视觉是AI的核心方向之一AI应用开发需要Python后端/脚本、JavaScript/TypeScript前端这些东西都建立在计算机科学的基础上。没有计算机基础几乎无法进行AI开发AI开发本质是写代码有计算机基础的人比其他人更容易上手。回到计算机是否“夕阳产业”的问题计算机专业近年来招生情况逐渐饱和供大于求AI需求旺盛逐步抢占了普通程序员的就业市场。但只要有开发场景对程序员或者说计算机编程的需求就会一直存在。地信和计算机之间的藕断丝连地信这个专业之所以比其他地字开头的专业更好就业主要原因就是和计算机沾边。如果你去查一下会发现很多计算机类的编制岗地信能报其他地理学专业不能报而且一些地信行业的高薪岗位例如GIS开发大部分都要求GIS、测绘、计算机等相关专业。因为其他地理学类的专业普遍不会编程所以这些岗位对计算机专业的同学开放从而形成这种“谁会编程就要谁”的局面。这种情况是很难逆转的而且随着AI技术的发展会推向顶峰掌握计算机技术变得更加有必要。因为如果GIS要和AI进行融合共同发展技术上一定离不开编程开发。更不用说各种层面上的GIS应用某些单位已经开始招聘GIS(AI)开发工程师需要计算机基础 AI能力 GIS业务的复合型人才。比如特训营近期拿到offer的同学大三来到新中地学习GIS开发大四实习完结后直接就业以应届生身份成功入职武汉某单位从事开发工作月薪8000。地信专业的同学面临就业压力可以用计算机基础快速掌握AI编程用GIS业务知识找到落地场景形成“空间智能”的独特竞争力。要不要跨考计算机个人建议不要跨考计算机而是考一个跟AI或编程关联性较强的专业研究生进修。因为地信虽然跟计算机沾边但是跨考计算机难度挺大的而且竞争非常激烈。计算机专硕和学硕初试都考数学一和408计算机四门大综合稍微好点的211复试线就360以上了。同学在一堆计算机科班出身的人里一战能上岸的概率极低如果本科是双非那就更难了。而地信考研难度就低多了拿地信最顶尖的学校为例南师大、北师大、河海大学、华东师范等这些学校的地信初试一般都是考数学二难度较低。如果你纯跨考了计算机很多专业课得从头学起但是你考地信的研本科学了4年的测绘/地信多少专业课还是起点作用吧考地信的研不用背408的也不用考难度最高的数学一一下子可行性就高了。所以最合适的路线其实是走地信专业技能计算机编程技能最好沾点AI需求热。GIS的专业课一般包含数据结构或GIS原理这些内容你只需要在原有的知识点基础上复习就好了。如果你考上重编程的地信专业读研导师的项目结合了webgis或者是底层算法写Cesium三维地图可视化、PostGIS数据库、 Python遥感AI模型等等。你毕业的时候一样可以找到不错的岗位。总的来说计算机作为一门技术去学就好了跨考没必要。对于应届生来说本科毕业后就业难其中一个很大的因素是没有项目经验。在特训营可以从0开始学GIS开发每个阶段都有项目考核是真正能拿出手的项目实战课程引入部分AI应用开发内容帮助大家更好培养开发思维。