一、introduction1.1 Non-/ Thinking Mode将思考模式（Thinking Mode）与非思考模式（Non-Thinking Mode）整合到同一个模型中：思考模式：用于复杂、多步推理任务（如数学证明、代码生成），启动深度推理模块非思考模式：用于快速、基于上下文的响应（如日常对话）这一设计消除了在不同模型（如对话优化模型与专用推理模型）之间切换的需要，用户可根据查询或对话模板动态切换模式。1.2 Thinking Budget机制Qwen3引入了思考预算（Thinking Budget）机制，允许用户在推理过程中自适应分配计算资源：支持高达38K token的动态思考预算用户可通过指定token预算控制思考深度简单问题分配较少预算，模型快速响应；复杂问题分配较高预算，模型深入思考日常对话场景下，“快思考”模式仅激活20%参数，响应速度提升60%，算力消耗降低40%1.3 多语言能力大幅扩展相比前代 Qwen2.5（支持29种语言），Qwen3将多语言支持扩展至119种语言和方言，覆盖全球90%以上人口。二、模型系列Qwen3系列包含6个密集模型（Dense）和2个混合专家模型（MoE），参数规模覆盖 0.6B 至 235B：类型模型名称总参数量激活参数量密集模型Qwen3-0.6B6亿6亿密集模型Qwen3-1.7B17亿17亿密集模型Qwen3-4B40亿40亿密集模型Qwen3-8B80亿80亿密集模型Qwen3-14B140亿140亿密集
一、introduction1.1 Non-/ Thinking Mode将思考模式（Thinking Mode）与非思考模式（Non-Thinking Mode）整合到同一个模型中：思考模式：用于复杂、多步推理任务（如数学证明、代码生成），启动深度推理模块非思考模式：用于快速、基于上下文的响应（如日常对话）这一设计消除了在不同模型（如对话优化模型与专用推理模型）之间切换的需要，用户可根据查询或对话模板动态切换模式。1.2 Thinking Budget机制Qwen3引入了思考预算（Thinking Budget）机制，允许用户在推理过程中自适应分配计算资源：支持高达38K token的动态思考预算用户可通过指定token预算控制思考深度简单问题分配较少预算，模型快速响应；复杂问题分配较高预算，模型深入思考日常对话场景下，“快思考”模式仅激活20%参数，响应速度提升60%，算力消耗降低40%1.3 多语言能力大幅扩展相比前代 Qwen2.5（支持29种语言），Qwen3将多语言支持扩展至119种语言和方言，覆盖全球90%以上人口。二、模型系列Qwen3系列包含6个密集模型（Dense）和2个混合专家模型（MoE），参数规模覆盖 0.6B 至 235B：类型模型名称总参数量激活参数量密集模型Qwen3-0.6B6亿6亿密集模型Qwen3-1.7B17亿17亿密集模型Qwen3-4B40亿40亿密集模型Qwen3-8B80亿80亿密集模型Qwen3-14B140亿140亿密集
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