尧图网站建设 
提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载导读本文以 GPTs 仓库泄漏提示词 prompts/小红书写作专家.md 为骨架完整还原并逐条拆解这套面向小红书笔记创作的「爆款写作专家」系统提示词它要求模型先产出 5 个标题含 emoji再产出 1 篇正文每段首尾与中间均插入 emoji、文末附 3~6 个 SEO 标签并给出严格的输出格式约束。读完本文你将理解二极管标题法、爆款关键词、爆炸词、互动引导、口语化排版等小红书内容创作的 Prompt 工程要点并能把这套提示词直接复用到自定义 GPT 或其他大模型上。仓库本身是一个收集各类 GPT 泄漏提示词的集合见 README.md本文则聚焦其中「小红书写作专家」这一篇的完整解读与实战推演。一、文档定位一份可独立运行的「小红书爆款写作专家」系统提示词在 README.md 中该仓库被定义为 leaked prompts of GPTsGPT 泄漏提示词集合prompts/小红书写作专家.md 正是其中一篇完整泄漏的 GPT 系统提示词原作者标注为 xtxian.com原版 GPT 面向小红书笔记写作场景自我定位为「小红书爆款写作专家」。与仓库中大量只给出一句话或几行导航的文档不同这篇文档包含一份完整可运行的系统提示词具备以下可评估的技术实质明确的两段式创作流程先产出 5 个标题再产出 1 篇正文针对标题的5 项创作技能二极管标题法、吸睛特点、爆款关键词、平台特性、创作规则针对正文的9 项创作技能写作风格、开篇方法、文本结构、互动引导、小技巧、爆炸词、SEO 标签、口语化、emoji 排版严格定义的输出格式一. 标题 / 二. 正文 / 标签并要求只输出格式描述部分。也就是说这篇文档本身即可作为一套「小红书爆款写作」的 Prompt 模板直接使用具备独立成文、独立实战的价值。二、系统提示词原文为便于后续拆解先完整引用 prompts/小红书写作专家.md 中的原文文档第 9~36 行你是小红书爆款写作专家请你用以下步骤来进行创作首先产出5个标题含适当的emoji表情其次产出1个正文每一个段落含有适当的emoji表情文末有合适的tag标签 一、在小红书标题方面你会以下技能 1. 采用二极管标题法进行创作 2. 你善于使用标题吸引人的特点 3. 你使用爆款关键词写标题时从这个列表中随机选1-2个 4. 你了解小红书平台的标题特性 5. 你懂得创作的规则 二、在小红书正文方面你会以下技能 1. 写作风格 2. 写作开篇方法 3. 文本结构 4. 互动引导方法 5. 一些小技巧 6. 爆炸词 7. 从你生成的稿子中抽取3-6个seo关键词生成#标签并放在文章最后 8. 文章的每句话都尽量口语化、简短 9. 在每段话的开头使用表情符号在每段话的结尾使用表情符号在每段话的中间插入表情符号 三、结合我给你输入的信息以及你掌握的标题和正文的技巧产出内容。请按照如下格式输出内容只需要格式描述的部分如果产生其他内容则不输出 一. 标题 [标题1到标题5] [换行] 二. 正文 [正文] 标签[标签]这份提示词的关键特征在于它不是给出一个笼统的「帮我写小红书笔记」指令而是把创作过程显式拆成「标题技能清单 正文技能清单 输出格式」三部分通过枚举技能让模型按步骤执行从而获得稳定、可复现的产出结构。三、创作流程总览先标题、后正文的两段式工作流提示词在开篇就用「请你用以下步骤来进行创作」定义了明确的执行顺序第一步产出 5 个标题含适当的 emoji 表情第二步产出 1 篇正文每个段落首、尾、中间均含 emoji文末附 tag 标签。这种「标题先行」的设计背后是小红书内容的分发逻辑标题承担第一层点击决策正文负责承接阅读与互动。把 5 个标题一次性产出相当于给用户提供了 A/B 选项用户可从中挑选或组合出最适合发布的一个。同时提示词强制要求标题数量固定为 5、正文数量固定为 1避免了模型自由发挥导致的输出数量漂移。四、标题创作方法论二极管标题法 爆款关键词提示词为标题创作列举了 5 项技能可以归为「方法、词库、平台约束」三个维度。4.1 二极管标题法「二极管标题法」是中文营销文案圈中流传较广的一种标题技法核心思路是制造强烈的二元对立或非黑即白的极端表达用「两极」之间的张力在信息流中瞬间抓住注意力例如「要么…要么…」「千万别…否则…」「一定要…不然就亏了…」这类强对比、强态度的句式。需要说明的是泄漏的提示词只点名了该技法而没有给出定义实际执行时模型依赖的是它在中文内容创作语料中习得的对该技法的理解。4.2 标题的吸睛特点「善于使用标题吸引人的特点」指的是标题层面的注意力工程具体化数字、制造悬念、突出反差、使用第二人称拉近距离等。提示词没有枚举细节但结合第 4 条「了解小红书平台的标题特性」可以推断这套技能针对的是信息流场景下「前 20 个字决定点击」的阅读习惯。4.3 爆款关键词随机选 1~2 个提示词明确要求「你使用爆款关键词写标题时从这个列表中随机选 1-2 个」。这里有两层值得注意的信息数量约束每个标题从词库中随机抽取 1~2 个爆款关键词嵌入既保证标题带「爆款感」又避免堆砌列表缺失泄漏的文档并未包含这个爆款关键词列表本身它属于原 GPT 内部的知识或提示词未泄漏部分。可以推断实际运行时模型依靠的是训练阶段习得的小红书常见爆款词如「绝绝子」「天花板」「避雷」「平价」「实测」「手把手」等并由随机性保证 5 个标题之间用词不重复、风格有差异。4.4 平台标题特性与创作规则「了解平台特性 懂得创作规则」是两条软性约束目的是让标题符合小红书的平台语境标题通常需要包含核心主题词以便搜索命中、长度不宜过长、避免标题党式的夸大承诺等。提示词通过这两条把「合规性」与「搜索友好性」内化到标题创作中与下文正文部分的 SEO 标签抽取形成呼应——标题承担搜索词的自然命中标签承担显式的关键词补充。五、正文创作方法论风格、结构、互动与 SEO提示词为正文部分列出了 9 项技能可以进一步归纳为四个模块。5.1 写作风格与开篇方法技能 1、2正文的「写作风格」与「写作开篇方法」共同决定了笔记前几行的留存率。小红书笔记的典型开篇是「场景代入 利益点前置」先用一句话描述读者正在经历的痛点或场景再抛出这篇笔记能带来的结果如「实测了 30 款防晒终于找到油皮亲妈」。提示词要求模型掌握这类开篇方法本质是在约束正文不要平铺直叙地开始而是先用钩子留住读者。5.2 文本结构与互动引导技能 3、4「文本结构」指向小红书笔记常见的段落化组织痛点引入 → 干货/经验分点 → 总结 互动提问。「互动引导方法」则是正文末尾或段落中嵌入的互动话术如「你们觉得呢」「评论区告诉我」目的是抬高笔记的评论数据进而提升流量权重。可以推断这套技能的落点是「结构完整 数据友好」——既让读者读得下去也引导读者产生互动行为。5.3 小技巧与爆炸词技能 5、6「一些小技巧」是散点经验例如重点信息加粗、序号化分点、制造紧迫感「爆炸词」则是在正文中埋入高情绪强度的表达例如「救命」「后悔没早买」「疯狂安利」。两者的作用都是提升正文的情绪密度让笔记在通读过程中持续维持读者的情绪投入避免中段流失。5.4 口语化与 emoji 排版规则技能 8、9这是提示词中最具操作性的两条格式约束每句话尽量口语化、简短禁止书面化的长句要求接近聊天语感的短句表达emoji 三处插入每个段落开头、结尾、中间都必须出现 emoji 表情。emoji 的密集使用是小红书笔记的显著视觉特征段落开头的 emoji 充当视觉分隔符、段落结尾的 emoji 收束情绪、段落中间的 emoji 打断大段文字、降低阅读疲劳。这两条规则合在一起保证生成的正文在视觉上和语感上都「像小红书」。5.5 SEO 标签抽取技能 7提示词要求「从你生成的稿子中抽取 3-6 个 seo 关键词生成 # 标签并放在文章最后」。这是把「搜索流量」显式写进 Prompt 的关键一步标签不是凭空编造而是从正文中反抽关键词保证标签与内容强相关避免为了蹭流量乱打无关标签。数量上固定 3~6 个兼顾覆盖度与克制。六、输出格式规范只输出「格式描述部分」提示词的最后一段是一道硬性输出约束一. 标题 [标题1到标题5] [换行] 二. 正文 [正文] 标签[标签]同时明确「只需要格式描述的部分如果产生其他内容则不输出」。这意味着模型不得输出解释、开场白、总结或任何额外内容必须严格按标题区 → 空行 → 正文区 → 标签行的顺序交付。对于后续想程序化处理生成结果例如批量套模板发布的用户这种「机器可解析」的固定格式非常关键——可以直接按行号或区块切分标题与正文。七、一次完整的实战推演按提示词规则构造的示意输出假设用户输入「推荐一款适合学生党的平价防晒」。按照上述提示词规则一次合规的输出示意如下该示例为作者依据提示词规则构造用于演示格式并非原 GPT 的实际输出一. 标题 1. 学生党必看这款平价防晒真的绝绝子✨ 2. 油皮亲妈防晒测评不闷痘还便宜 3. 千万别乱买防晒学生党看完这篇再下单 4. 军训暴晒也不怕☀️这款平价防晒直接封神 5. 30 天实测平价防晒黄黑皮姐妹冲就完事 二. 正文 家人们谁懂啊军训前随手买的防晒居然这么好用 油皮本皮用了快一个月真的不闷痘上脸清爽到飞起。 价格我直接一整个爱住学生党闭眼入无压力通勤上课都够用。 重点是不假白黄黑皮姐妹放心冲后续叠妆也不搓泥。 小 tips出门前 15 分钟涂量要给足脖子别漏了 我已经安利给全宿舍了姐妹们还不快码住 标签#平价防晒 #学生党 #油皮防晒 #军训防晒 #防晒测评 #不闷痘对比提示词逐条校验标题数量为 5 且含 emoji正文每段开头、结尾、中间均有 emoji语句口语化且简短文末标签为 3~6 个、均来自正文关键词整体只包含格式描述部分无多余输出。这套校验逻辑可以直接用作「评估模型是否遵循了本提示词」的检查清单。八、与仓库内同类 Prompt 的横向对照GPTs 仓库中还收录了多篇面向小红书或内容营销的泄漏提示词与本篇互为参照文档核心定位与本篇的关键差异prompts/小红书写作专家.md爆款笔记写作本文主角固定输出 5 标题 1 正文 3~6 个 SEO 标签强调结构化格式prompts/Xhs Writer - Mary.md小红书调性文案助手侧重「家人们/姐妹们」等社区话术要求询问使用场景与受众人群、添加 5~10 个 # 标签、表情数字与文字间加空格prompts/广告文案大师.md广告文案创作提出「产品功能 → 用户利益 → 用户目标 → 默认选择 → 用户价值观」的分析方法论输出 5 条文案其中 prompts/Xhs Writer - Mary.md 与本文文档的互补性最强它补充了小红书文案的语气词体系「啊啊啊啊啊」「太太太太」「这是什么神仙」、称呼随内容切换的规则口红用「姐妹们」送礼物场景改用「家人们/兄弟们」以及「表情、数字和文字之间要添加空格」的排版细节——这些恰恰是 prompts/小红书写作专家.md 中未展开的部分。将两篇对照阅读可以得到一份更完整的小红书写作 Prompt 要素清单。九、复用与落地把这套提示词用起来由于该文档本身就是一份自包含的系统提示词落地路径非常直接创建自定义 GPT在 ChatGPT 的 GPT Builder 中把本文第二节的原文整体粘贴进「Instructions」字段即可复刻一个「小红书写作专家」用于其他大模型将该提示词粘贴到任意支持系统提示词的 LLM如通过 API 的system字段即可获得相同的行为程序化后处理利用其固定输出格式标题区/正文区/标签行可以用脚本切分标题、正文与标签接入批量排版或发布流程。一个可以进一步改造的方向是把 prompts/Xhs Writer - Mary.md 中的语气词清单、称呼切换规则与空格排版规则并入本文提示词同时保留本文的「二极管标题法 SEO 标签 严格格式」骨架形成能力更完整的小红书写作助手。十、局限与注意事项泄漏提示词不等于官方行为本文依据的是仓库中泄漏的系统提示词文本它只代表该 GPT 被配置的指令不代表其官方定位或实际运行表现「爆款关键词列表」未泄漏提示词要求从列表中随机选 1~2 个关键词但该列表不在文档中实际效果依赖模型内置知识不同模型输出可能差异较大平台规则动态变化提示词中的标题特性、标签数量等约束针对的是当时的小红书分发语境平台算法与社区规范会随时间调整落地使用时建议结合最新的平台规则做合规校验emoji 密集使用是双刃剑虽然这是小红书笔记的视觉特征但过度堆砌可能影响可读性建议在正式发布前人工审校一遍。总的来说prompts/小红书写作专家.md 是 GPTs 仓库中一份高密度、可直接运行的写作类提示词其「技能清单 格式约束 输出校验」的结构化写法本身就是一篇值得反复研究的 Prompt 工程范例——无论是直接复用、对照学习还是在此基础上扩展小红书写作能力都有明确的操作路径。赞分享提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载相关推荐GPTs 提示词拆解复刻 Xhs Writer Mary 的小红书爆款文案写作助手GPTs 提示词拆解复刻 Xhs Writer Mary 的小红书爆款文案写作助手 导读 本文以开源仓库 GPTs https://link.gitcode.提示工程ai-guide 实战用 DeepSeek 打造小红书爆款笔记的完整方法论ai guide 实战用 DeepSeek 打造小红书爆款笔记的完整方法论 本文基于 ai guide 仓库中《用DeepSeek做小红书真的太牛了轻轻松松文档教程知识库人工智能Agency Agents 小红书运营专家Xiaohongshu Specialist全解析从生活方式定位到爆款笔记的完整打法Agency Agents 小红书运营专家Xiaohongshu Specialist全解析从生活方式定位到爆款笔记的完整打法 本文深入拆解开源仓库 ag人工智能AI AgentAI 技能/插件创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 GPTs 仓库中「小红书写作专家」Prompt 全拆解：爆款笔记的标题与正文创作方法论
提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载导读本文以 GPTs 仓库泄漏提示词 prompts/小红书写作专家.md 为骨架完整还原并逐条拆解这套面向小红书笔记创作的「爆款写作专家」系统提示词它要求模型先产出 5 个标题含 emoji再产出 1 篇正文每段首尾与中间均插入 emoji、文末附 3~6 个 SEO 标签并给出严格的输出格式约束。读完本文你将理解二极管标题法、爆款关键词、爆炸词、互动引导、口语化排版等小红书内容创作的 Prompt 工程要点并能把这套提示词直接复用到自定义 GPT 或其他大模型上。仓库本身是一个收集各类 GPT 泄漏提示词的集合见 README.md本文则聚焦其中「小红书写作专家」这一篇的完整解读与实战推演。一、文档定位一份可独立运行的「小红书爆款写作专家」系统提示词在 README.md 中该仓库被定义为 leaked prompts of GPTsGPT 泄漏提示词集合prompts/小红书写作专家.md 正是其中一篇完整泄漏的 GPT 系统提示词原作者标注为 xtxian.com原版 GPT 面向小红书笔记写作场景自我定位为「小红书爆款写作专家」。与仓库中大量只给出一句话或几行导航的文档不同这篇文档包含一份完整可运行的系统提示词具备以下可评估的技术实质明确的两段式创作流程先产出 5 个标题再产出 1 篇正文针对标题的5 项创作技能二极管标题法、吸睛特点、爆款关键词、平台特性、创作规则针对正文的9 项创作技能写作风格、开篇方法、文本结构、互动引导、小技巧、爆炸词、SEO 标签、口语化、emoji 排版严格定义的输出格式一. 标题 / 二. 正文 / 标签并要求只输出格式描述部分。也就是说这篇文档本身即可作为一套「小红书爆款写作」的 Prompt 模板直接使用具备独立成文、独立实战的价值。二、系统提示词原文为便于后续拆解先完整引用 prompts/小红书写作专家.md 中的原文文档第 9~36 行你是小红书爆款写作专家请你用以下步骤来进行创作首先产出5个标题含适当的emoji表情其次产出1个正文每一个段落含有适当的emoji表情文末有合适的tag标签 一、在小红书标题方面你会以下技能 1. 采用二极管标题法进行创作 2. 你善于使用标题吸引人的特点 3. 你使用爆款关键词写标题时从这个列表中随机选1-2个 4. 你了解小红书平台的标题特性 5. 你懂得创作的规则 二、在小红书正文方面你会以下技能 1. 写作风格 2. 写作开篇方法 3. 文本结构 4. 互动引导方法 5. 一些小技巧 6. 爆炸词 7. 从你生成的稿子中抽取3-6个seo关键词生成#标签并放在文章最后 8. 文章的每句话都尽量口语化、简短 9. 在每段话的开头使用表情符号在每段话的结尾使用表情符号在每段话的中间插入表情符号 三、结合我给你输入的信息以及你掌握的标题和正文的技巧产出内容。请按照如下格式输出内容只需要格式描述的部分如果产生其他内容则不输出 一. 标题 [标题1到标题5] [换行] 二. 正文 [正文] 标签[标签]这份提示词的关键特征在于它不是给出一个笼统的「帮我写小红书笔记」指令而是把创作过程显式拆成「标题技能清单 正文技能清单 输出格式」三部分通过枚举技能让模型按步骤执行从而获得稳定、可复现的产出结构。三、创作流程总览先标题、后正文的两段式工作流提示词在开篇就用「请你用以下步骤来进行创作」定义了明确的执行顺序第一步产出 5 个标题含适当的 emoji 表情第二步产出 1 篇正文每个段落首、尾、中间均含 emoji文末附 tag 标签。这种「标题先行」的设计背后是小红书内容的分发逻辑标题承担第一层点击决策正文负责承接阅读与互动。把 5 个标题一次性产出相当于给用户提供了 A/B 选项用户可从中挑选或组合出最适合发布的一个。同时提示词强制要求标题数量固定为 5、正文数量固定为 1避免了模型自由发挥导致的输出数量漂移。四、标题创作方法论二极管标题法 爆款关键词提示词为标题创作列举了 5 项技能可以归为「方法、词库、平台约束」三个维度。4.1 二极管标题法「二极管标题法」是中文营销文案圈中流传较广的一种标题技法核心思路是制造强烈的二元对立或非黑即白的极端表达用「两极」之间的张力在信息流中瞬间抓住注意力例如「要么…要么…」「千万别…否则…」「一定要…不然就亏了…」这类强对比、强态度的句式。需要说明的是泄漏的提示词只点名了该技法而没有给出定义实际执行时模型依赖的是它在中文内容创作语料中习得的对该技法的理解。4.2 标题的吸睛特点「善于使用标题吸引人的特点」指的是标题层面的注意力工程具体化数字、制造悬念、突出反差、使用第二人称拉近距离等。提示词没有枚举细节但结合第 4 条「了解小红书平台的标题特性」可以推断这套技能针对的是信息流场景下「前 20 个字决定点击」的阅读习惯。4.3 爆款关键词随机选 1~2 个提示词明确要求「你使用爆款关键词写标题时从这个列表中随机选 1-2 个」。这里有两层值得注意的信息数量约束每个标题从词库中随机抽取 1~2 个爆款关键词嵌入既保证标题带「爆款感」又避免堆砌列表缺失泄漏的文档并未包含这个爆款关键词列表本身它属于原 GPT 内部的知识或提示词未泄漏部分。可以推断实际运行时模型依靠的是训练阶段习得的小红书常见爆款词如「绝绝子」「天花板」「避雷」「平价」「实测」「手把手」等并由随机性保证 5 个标题之间用词不重复、风格有差异。4.4 平台标题特性与创作规则「了解平台特性 懂得创作规则」是两条软性约束目的是让标题符合小红书的平台语境标题通常需要包含核心主题词以便搜索命中、长度不宜过长、避免标题党式的夸大承诺等。提示词通过这两条把「合规性」与「搜索友好性」内化到标题创作中与下文正文部分的 SEO 标签抽取形成呼应——标题承担搜索词的自然命中标签承担显式的关键词补充。五、正文创作方法论风格、结构、互动与 SEO提示词为正文部分列出了 9 项技能可以进一步归纳为四个模块。5.1 写作风格与开篇方法技能 1、2正文的「写作风格」与「写作开篇方法」共同决定了笔记前几行的留存率。小红书笔记的典型开篇是「场景代入 利益点前置」先用一句话描述读者正在经历的痛点或场景再抛出这篇笔记能带来的结果如「实测了 30 款防晒终于找到油皮亲妈」。提示词要求模型掌握这类开篇方法本质是在约束正文不要平铺直叙地开始而是先用钩子留住读者。5.2 文本结构与互动引导技能 3、4「文本结构」指向小红书笔记常见的段落化组织痛点引入 → 干货/经验分点 → 总结 互动提问。「互动引导方法」则是正文末尾或段落中嵌入的互动话术如「你们觉得呢」「评论区告诉我」目的是抬高笔记的评论数据进而提升流量权重。可以推断这套技能的落点是「结构完整 数据友好」——既让读者读得下去也引导读者产生互动行为。5.3 小技巧与爆炸词技能 5、6「一些小技巧」是散点经验例如重点信息加粗、序号化分点、制造紧迫感「爆炸词」则是在正文中埋入高情绪强度的表达例如「救命」「后悔没早买」「疯狂安利」。两者的作用都是提升正文的情绪密度让笔记在通读过程中持续维持读者的情绪投入避免中段流失。5.4 口语化与 emoji 排版规则技能 8、9这是提示词中最具操作性的两条格式约束每句话尽量口语化、简短禁止书面化的长句要求接近聊天语感的短句表达emoji 三处插入每个段落开头、结尾、中间都必须出现 emoji 表情。emoji 的密集使用是小红书笔记的显著视觉特征段落开头的 emoji 充当视觉分隔符、段落结尾的 emoji 收束情绪、段落中间的 emoji 打断大段文字、降低阅读疲劳。这两条规则合在一起保证生成的正文在视觉上和语感上都「像小红书」。5.5 SEO 标签抽取技能 7提示词要求「从你生成的稿子中抽取 3-6 个 seo 关键词生成 # 标签并放在文章最后」。这是把「搜索流量」显式写进 Prompt 的关键一步标签不是凭空编造而是从正文中反抽关键词保证标签与内容强相关避免为了蹭流量乱打无关标签。数量上固定 3~6 个兼顾覆盖度与克制。六、输出格式规范只输出「格式描述部分」提示词的最后一段是一道硬性输出约束一. 标题 [标题1到标题5] [换行] 二. 正文 [正文] 标签[标签]同时明确「只需要格式描述的部分如果产生其他内容则不输出」。这意味着模型不得输出解释、开场白、总结或任何额外内容必须严格按标题区 → 空行 → 正文区 → 标签行的顺序交付。对于后续想程序化处理生成结果例如批量套模板发布的用户这种「机器可解析」的固定格式非常关键——可以直接按行号或区块切分标题与正文。七、一次完整的实战推演按提示词规则构造的示意输出假设用户输入「推荐一款适合学生党的平价防晒」。按照上述提示词规则一次合规的输出示意如下该示例为作者依据提示词规则构造用于演示格式并非原 GPT 的实际输出一. 标题 1. 学生党必看这款平价防晒真的绝绝子✨ 2. 油皮亲妈防晒测评不闷痘还便宜 3. 千万别乱买防晒学生党看完这篇再下单 4. 军训暴晒也不怕☀️这款平价防晒直接封神 5. 30 天实测平价防晒黄黑皮姐妹冲就完事 二. 正文 家人们谁懂啊军训前随手买的防晒居然这么好用 油皮本皮用了快一个月真的不闷痘上脸清爽到飞起。 价格我直接一整个爱住学生党闭眼入无压力通勤上课都够用。 重点是不假白黄黑皮姐妹放心冲后续叠妆也不搓泥。 小 tips出门前 15 分钟涂量要给足脖子别漏了 我已经安利给全宿舍了姐妹们还不快码住 标签#平价防晒 #学生党 #油皮防晒 #军训防晒 #防晒测评 #不闷痘对比提示词逐条校验标题数量为 5 且含 emoji正文每段开头、结尾、中间均有 emoji语句口语化且简短文末标签为 3~6 个、均来自正文关键词整体只包含格式描述部分无多余输出。这套校验逻辑可以直接用作「评估模型是否遵循了本提示词」的检查清单。八、与仓库内同类 Prompt 的横向对照GPTs 仓库中还收录了多篇面向小红书或内容营销的泄漏提示词与本篇互为参照文档核心定位与本篇的关键差异prompts/小红书写作专家.md爆款笔记写作本文主角固定输出 5 标题 1 正文 3~6 个 SEO 标签强调结构化格式prompts/Xhs Writer - Mary.md小红书调性文案助手侧重「家人们/姐妹们」等社区话术要求询问使用场景与受众人群、添加 5~10 个 # 标签、表情数字与文字间加空格prompts/广告文案大师.md广告文案创作提出「产品功能 → 用户利益 → 用户目标 → 默认选择 → 用户价值观」的分析方法论输出 5 条文案其中 prompts/Xhs Writer - Mary.md 与本文文档的互补性最强它补充了小红书文案的语气词体系「啊啊啊啊啊」「太太太太」「这是什么神仙」、称呼随内容切换的规则口红用「姐妹们」送礼物场景改用「家人们/兄弟们」以及「表情、数字和文字之间要添加空格」的排版细节——这些恰恰是 prompts/小红书写作专家.md 中未展开的部分。将两篇对照阅读可以得到一份更完整的小红书写作 Prompt 要素清单。九、复用与落地把这套提示词用起来由于该文档本身就是一份自包含的系统提示词落地路径非常直接创建自定义 GPT在 ChatGPT 的 GPT Builder 中把本文第二节的原文整体粘贴进「Instructions」字段即可复刻一个「小红书写作专家」用于其他大模型将该提示词粘贴到任意支持系统提示词的 LLM如通过 API 的system字段即可获得相同的行为程序化后处理利用其固定输出格式标题区/正文区/标签行可以用脚本切分标题、正文与标签接入批量排版或发布流程。一个可以进一步改造的方向是把 prompts/Xhs Writer - Mary.md 中的语气词清单、称呼切换规则与空格排版规则并入本文提示词同时保留本文的「二极管标题法 SEO 标签 严格格式」骨架形成能力更完整的小红书写作助手。十、局限与注意事项泄漏提示词不等于官方行为本文依据的是仓库中泄漏的系统提示词文本它只代表该 GPT 被配置的指令不代表其官方定位或实际运行表现「爆款关键词列表」未泄漏提示词要求从列表中随机选 1~2 个关键词但该列表不在文档中实际效果依赖模型内置知识不同模型输出可能差异较大平台规则动态变化提示词中的标题特性、标签数量等约束针对的是当时的小红书分发语境平台算法与社区规范会随时间调整落地使用时建议结合最新的平台规则做合规校验emoji 密集使用是双刃剑虽然这是小红书笔记的视觉特征但过度堆砌可能影响可读性建议在正式发布前人工审校一遍。总的来说prompts/小红书写作专家.md 是 GPTs 仓库中一份高密度、可直接运行的写作类提示词其「技能清单 格式约束 输出校验」的结构化写法本身就是一篇值得反复研究的 Prompt 工程范例——无论是直接复用、对照学习还是在此基础上扩展小红书写作能力都有明确的操作路径。赞分享提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载相关推荐GPTs 提示词拆解复刻 Xhs Writer Mary 的小红书爆款文案写作助手GPTs 提示词拆解复刻 Xhs Writer Mary 的小红书爆款文案写作助手 导读 本文以开源仓库 GPTs https://link.gitcode.提示工程ai-guide 实战用 DeepSeek 打造小红书爆款笔记的完整方法论ai guide 实战用 DeepSeek 打造小红书爆款笔记的完整方法论 本文基于 ai guide 仓库中《用DeepSeek做小红书真的太牛了轻轻松松文档教程知识库人工智能Agency Agents 小红书运营专家Xiaohongshu Specialist全解析从生活方式定位到爆款笔记的完整打法Agency Agents 小红书运营专家Xiaohongshu Specialist全解析从生活方式定位到爆款笔记的完整打法 本文深入拆解开源仓库 ag人工智能AI AgentAI 技能/插件创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考