电力场景高空作业场景下人员佩戴鞋帽绳检测数据集VOC+YOLO格式566张8类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)566标注数量(xml文件个数)566标注数量(txt文件个数)566标注类别数8所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Helmet,No_SafetyShoes,No_goggles,No_helmet,Person,Safety_Harness,Safety_goggles,Safety_shoes]每个类别标注的框数Helmet安全帽 框数 582No_SafetyShoes未穿安全鞋 框数 46No_goggles未戴护目镜 框数 17No_helmet未戴安全帽 框数 4Person人员 框数 622Safety_Harness安全绳/安全带 框数 620Safety_goggles护目镜 框数 4Safety_shoes安全鞋 框数 798总框数2693每个类别占有图片数Helmet安全帽 占有图片数 523No_SafetyShoes未穿安全鞋 占有图片数 21No_goggles未戴护目镜 占有图片数 17No_helmet未戴安全帽 占有图片数 4Person人员 占有图片数 551Safety_Harness安全绳/安全带 占有图片数 566Safety_goggles护目镜 占有图片数 4Safety_shoes安全鞋 占有图片数 364图片分辨率多分辨率图片,如800x600,600x900等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子