尧图网站建设 
1. 为什么用 Deepseek 生成 Mermaid 流程图代码更省事很多人第一次听到「用 Deepseek 生成 Mermaid 流程图代码」会以为要装一堆软件其实链路很短你负责把业务逻辑讲清楚Deepseek 负责把它翻译成 Mermaid 语法渲染器负责把代码画成图。真正卡住新手的不是模型能力而是两件事——一是模型调用通道不稳定二是生成的代码有语法坑导致渲染失败。这篇就把这两件事一次讲透。Mermaid 是什么它是一个基于 JavaScript 的图表可视化库语法接近 Markdown用几行文本就能画出流程图、时序图、甘特图、类图、思维导图。它最大的好处是「图即代码」可以进 Git 版本管理改一行文字图就变了不用像传统画图工具那样拖拽对齐。适合谁写技术文档的、做需求评审的、写论文要画流程的、给团队做架构说明的都合适。Deepseek 在这里扮演的角色是「代码生成器」。你给它一段自然语言描述比如「用户下单后先校验库存库存不足走补货分支库存足够则扣减并生成订单」它输出对应的 Mermaid 代码。但模型输出需要一条稳定的 API 通道否则你会在「请求超时」「返回格式错乱」上耗掉大量时间。我实测下来把 Deepseek 的调用统一走 TaoToken 的 API 通道Base URL 和 Key 一次配好后面所有生成流程图的请求都复用同一套配置省心很多。这一篇的完整链路是配置 TaoToken 通道 → 写提示词让 Deepseek 产出 Mermaid 代码 → 本地渲染验证 → 排查常见报错。全程可复制跟着做就能跑通。2. TaoToken 前置准备统一 Key 与 API 通道配置在让 Deepseek 生成 Mermaid 代码之前先把调用通道搭好。TaoToken 提供统一的 API 入口你只需要一个 Key 和固定的 Base URL就能调用包括 Deepseek 在内的模型。官网地址是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册后在控制台创建 API Key。这里要强调一个概念Base URL 是请求的根地址所有模型调用都拼在它后面API Key 是你的身份凭证Model ID 是你要调用的具体模型名。这三件套缺一不可后面所有配置都围绕它们展开。先拿到 Key。进入控制台页面 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 在 API Keys 菜单里新建一个 Key复制保存。注意 Key 只在创建时完整显示一次丢了就重新建。然后是 Base URL。TaoToken 的 API 根地址是https://taotoken.net/api注意这个地址后面不加 UTM 参数直接作为 OpenAI 兼容接口的 base_url 使用。Deepseek 系列模型的 Model ID 一般形如deepseek-chat、deepseek-reasoner具体以控制台模型列表为准。如果你用的是 Claude Code 这类工具TaoToken 也提供了对应的接入入口文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。不过本篇聚焦的是「生成 Mermaid 代码」这个场景用最通用的 OpenAI 兼容方式调用即可不依赖特定编辑器。配置方式有两种一种是用环境变量一种是用配置文件。环境变量最省事适合临时测试export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的Key export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api如果你要长期用建议写进项目里的配置文件比如.env或者专门的 settings 文件。下面给一个通用的 JSON 配置片段很多工具都认这种结构{ base_url: https://taotoken.net/api, api_key: sk-你的Key, model: deepseek-chat, temperature: 0.3, max_tokens: 2048 }temperature 设低一点0.2~0.4是有原因的生成代码类任务需要稳定温度太高模型会自由发挥容易产出语法错误的 Mermaid。max_tokens 给 2048 足够画一张中等复杂度的流程图。配好之后先别急着写业务提示词用一条最简单的请求验证通道是否通。这一步很关键通道不通后面全是白费。3. 可复制配置让 Deepseek 稳定产出 Mermaid 代码通道通了接下来是核心怎么让 Deepseek 稳定输出可渲染的 Mermaid 代码。很多人直接丢一句「帮我画个流程图」结果模型返回一堆解释文字代码混在里面复制出来还带 markdown 围栏渲染就报错。解决办法是把提示词结构化。先给一个我反复用过的提示词模板你直接抄请把我输入的内容提炼成流程图并生成 Mermaid 代码要求 1. 代码符合 Mermaid 语法规范确保没有语法错误。 2. 架构设计合理流程表达准确、清晰、简洁。 3. 只输出 Mermaid 代码本身不要任何解释文字不要 markdown 围栏。 4. 提炼重点环节剔除次要细节。 5. 使用 graph TD 方向节点文字用中文。 内容如下 【在这里粘贴你的业务描述】这个模板的关键在第 3 条——明确要求「不要 markdown 围栏」。因为很多模型默认会用 mermaid 包起来你复制时容易把围栏也带进去渲染器就报错。明确禁止后输出就是纯代码。下面用 Python 写一个完整的调用脚本把配置和提示词串起来import os from openai import OpenAI client OpenAI( api_keyos.environ[TAOTOKEN_API_KEY], base_urlhttps://taotoken.net/api ) prompt 请把我输入的内容提炼成流程图并生成 Mermaid 代码要求 1. 代码符合 Mermaid 语法规范确保没有语法错误。 2. 架构设计合理流程表达准确、清晰、简洁。 3. 只输出 Mermaid 代码本身不要任何解释文字不要 markdown 围栏。 4. 提炼重点环节剔除次要细节。 5. 使用 graph TD 方向节点文字用中文。 内容如下 用户打开 App 后先进入登录页已注册用户输入账号密码校验校验失败提示重试 校验成功进入首页。未注册用户走注册流程注册需手机验证码验证通过后自动登录。 首页展示商品列表用户点击商品进入详情页可加入购物车或直接下单。 下单前校验库存库存不足提示补货库存充足则生成订单并跳转支付。 支付成功进入订单详情支付失败返回购物车。 response client.chat.completions.create( modeldeepseek-chat, messages[{role: user, content: prompt}], temperature0.3, max_tokens2048 ) print(response.choices[0].message.content)跑这段代码你会得到一段纯 Mermaid 代码类似graph TD A[打开App] -- B[登录页] B -- C{是否已注册} C --|是| D[输入账号密码] D -- E{校验结果} E --|失败| F[提示重试] F -- D E --|成功| G[首页] C --|否| H[注册流程] H -- I[手机验证码] I -- J{验证结果} J --|通过| G J --|失败| H G -- K[商品列表] K -- L[商品详情] L -- M{用户操作} M --|加购物车| N[购物车] M --|直接下单| O{库存校验} N -- O O --|不足| P[提示补货] O --|充足| Q[生成订单] Q -- R[支付] R -- S{支付结果} S --|成功| T[订单详情] S --|失败| N注意上面这段是渲染后的效果你实际拿到的是纯文本代码。这里有个细节节点文字里如果包含括号、方括号等特殊字符Mermaid 会解析出错。比如A[用户(已登录)]里的圆括号就可能出问题稳妥写法是用引号包起来A[用户(已登录)]。你可以在提示词里加一条「节点文字含特殊符号时用双引号包裹」能减少不少返工。如果你用的是 Cline、CC Switch 这类支持 MCP 或自定义模型通道的工具配置逻辑一样Base URL 填https://taotoken.net/apiKey 填你的 KeyModel ID 填deepseek-chat。三件套对齐工具就能正常调用。4. 验证请求与渲染确认流程图真的画出来了代码生成了怎么确认它能渲染有三种验证方式从快到慢排列。第一种用在线编辑器。打开 Mermaid 官方在线编辑器搜「Mermaid Live Editor」即可把生成的代码粘进左侧编辑区右侧实时出图。这是最快的验证方式适合调试语法。如果右侧报错错误信息会直接告诉你哪一行有问题。第二种用 VS Code 插件。装「Markdown Preview Mermaid Support」插件后在.md文件里写mermaid graph TD A[开始] -- B[结束] 按CtrlShiftV预览就能看到图。这种方式适合把流程图直接嵌进技术文档。第三种用命令行工具mmdcMermaid CLI批量渲染成图片npm install -g mermaid-js/mermaid-cli mmdc -i flowchart.mmd -o flowchart.pngflowchart.mmd里放你的 Mermaid 代码跑完生成 PNG。这种方式适合 CI 流程里自动出图。验证成功的标志很明确图能正常显示节点和连线跟你描述的业务逻辑一致没有红色报错。如果渲染出来节点错位、连线乱飞多半是语法问题看下一节的排查。这里补一个实用技巧让 Deepseek 生成代码后你可以再发一轮请求让它「自查语法」。提示词写「请检查上面这段 Mermaid 代码是否有语法错误如有请修正并只输出修正后的代码」。模型自查能拦下大部分低级错误比如箭头写成--还是-、节点 ID 重复、括号不配对。实测下来Deepseek 生成 Mermaid 的准确率已经很高尤其是graph TD这种基础流程图。复杂一点的甘特图、时序图偶尔会翻车这时候把需求拆细一点分两次生成再拼接比一次性要一张大图更稳。5. 本篇常见报错排查401、local proxy failed、reading choices这一节是踩坑合集都是真实会遇到的报错对照着查。报错一401 Unauthorized。这是最常见的意思是 Key 无效或没带上。排查顺序先确认环境变量TAOTOKEN_API_KEY真的被读到了Python 里可以print(os.environ.get(TAOTOKEN_API_KEY))看一眼再确认 Key 没有多余空格复制时容易带上换行最后确认 Base URL 拼对了是https://taotoken.net/api不要多加/v1或漏掉/api。如果 Key 是在控制台新建的确认没被删除或禁用。报错二local proxy failed 或 connection refused。这个通常出现在你本地配了代理但代理没启动或端口不对。检查你的 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 环境变量如果不需要代理就清掉unset HTTP_PROXY unset HTTPS_PROXY然后重试。还有一种情况是防火墙拦了出站请求换网络环境试试。报错三reading choices 或 KeyError: choices。这个报错说明返回的 JSON 结构里没有choices字段通常是请求根本没成功返回的是错误信息。打印完整响应看看print(response)常见原因是 Model ID 写错了比如写成了deepseek而不是deepseek-chat。Model ID 必须和控制台模型列表里的一致。另一个原因是 max_tokens 设得过大超过了模型上限调小一点。报错四Mermaid 渲染报 Syntax error。这不是 API 报错是代码语法问题。常见坑节点文字里有未转义的引号或括号箭头方向写错graph TD里用--graph LR里也是--但别写成-子图subgraph没配对end。把报错行号对应的代码贴到在线编辑器里它会精确指出问题。报错五OAuth 相关错误。如果你用的是 Claude Code 或某些带 OAuth 登录的工具可能会遇到 token 过期。这类工具建议改用 API Key 方式接入Base URL 填https://taotoken.net/api避免 OAuth 流程的额外复杂度。排查的核心思路就一条先确认通道通401、proxy 类再确认模型名对choices 类最后确认代码语法对渲染类。三层依次过问题基本都能定位。6. 把这条链路用起来从单张流程图到批量出图跑通一次之后你可以把这条链路固化下来。我的做法是写一个小脚本把「读业务描述文件 → 调 Deepseek → 存 Mermaid 代码 → 渲染 PNG」串成一条命令。业务描述放在input.txt跑完output.png就出来了改需求只改文本图自动更新。对于长期做技术文档或频繁画流程图的场景可以考虑用 Coding Plan 这类方案把调用额度固定下来避免每次临时配 Key。入口在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 适合需要稳定、长期调用模型的开发者。如果你只是想先试试模型对话效果不想写代码可以直接用模型对话页面 https://taotoken.net/model-chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite 把提示词粘进去拿到 Mermaid 代码再复制到编辑器渲染零配置上手。最后给一个我常用的提示词增强版专门对付复杂流程请把我输入的内容提炼成流程图并生成 Mermaid 代码要求 1. 代码符合 Mermaid 语法规范确保没有语法错误。 2. 节点文字含括号、引号等特殊符号时用双引号包裹。 3. 只输出 Mermaid 代码本身不要任何解释文字不要 markdown 围栏。 4. 使用 graph TD 方向节点文字用中文判断节点用 {} 包裹。 5. 提炼重点环节剔除次要细节分支超过 3 个时考虑用 subgraph 分组。 内容如下 【你的业务描述】把这段存成模板以后每次画流程图只改最后的内容部分。通道配一次模板存一份剩下的就是复制粘贴的事。真正花时间的从来不是画图而是把业务逻辑讲清楚——这件事 Deepseek 帮不了你但它能帮你把讲清楚的东西快速变成图。 如何用Deepseek配合TaoToken生成Mermaid流程图代码？
1. 为什么用 Deepseek 生成 Mermaid 流程图代码更省事很多人第一次听到「用 Deepseek 生成 Mermaid 流程图代码」会以为要装一堆软件其实链路很短你负责把业务逻辑讲清楚Deepseek 负责把它翻译成 Mermaid 语法渲染器负责把代码画成图。真正卡住新手的不是模型能力而是两件事——一是模型调用通道不稳定二是生成的代码有语法坑导致渲染失败。这篇就把这两件事一次讲透。Mermaid 是什么它是一个基于 JavaScript 的图表可视化库语法接近 Markdown用几行文本就能画出流程图、时序图、甘特图、类图、思维导图。它最大的好处是「图即代码」可以进 Git 版本管理改一行文字图就变了不用像传统画图工具那样拖拽对齐。适合谁写技术文档的、做需求评审的、写论文要画流程的、给团队做架构说明的都合适。Deepseek 在这里扮演的角色是「代码生成器」。你给它一段自然语言描述比如「用户下单后先校验库存库存不足走补货分支库存足够则扣减并生成订单」它输出对应的 Mermaid 代码。但模型输出需要一条稳定的 API 通道否则你会在「请求超时」「返回格式错乱」上耗掉大量时间。我实测下来把 Deepseek 的调用统一走 TaoToken 的 API 通道Base URL 和 Key 一次配好后面所有生成流程图的请求都复用同一套配置省心很多。这一篇的完整链路是配置 TaoToken 通道 → 写提示词让 Deepseek 产出 Mermaid 代码 → 本地渲染验证 → 排查常见报错。全程可复制跟着做就能跑通。2. TaoToken 前置准备统一 Key 与 API 通道配置在让 Deepseek 生成 Mermaid 代码之前先把调用通道搭好。TaoToken 提供统一的 API 入口你只需要一个 Key 和固定的 Base URL就能调用包括 Deepseek 在内的模型。官网地址是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册后在控制台创建 API Key。这里要强调一个概念Base URL 是请求的根地址所有模型调用都拼在它后面API Key 是你的身份凭证Model ID 是你要调用的具体模型名。这三件套缺一不可后面所有配置都围绕它们展开。先拿到 Key。进入控制台页面 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 在 API Keys 菜单里新建一个 Key复制保存。注意 Key 只在创建时完整显示一次丢了就重新建。然后是 Base URL。TaoToken 的 API 根地址是https://taotoken.net/api注意这个地址后面不加 UTM 参数直接作为 OpenAI 兼容接口的 base_url 使用。Deepseek 系列模型的 Model ID 一般形如deepseek-chat、deepseek-reasoner具体以控制台模型列表为准。如果你用的是 Claude Code 这类工具TaoToken 也提供了对应的接入入口文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。不过本篇聚焦的是「生成 Mermaid 代码」这个场景用最通用的 OpenAI 兼容方式调用即可不依赖特定编辑器。配置方式有两种一种是用环境变量一种是用配置文件。环境变量最省事适合临时测试export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的Key export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api如果你要长期用建议写进项目里的配置文件比如.env或者专门的 settings 文件。下面给一个通用的 JSON 配置片段很多工具都认这种结构{ base_url: https://taotoken.net/api, api_key: sk-你的Key, model: deepseek-chat, temperature: 0.3, max_tokens: 2048 }temperature 设低一点0.2~0.4是有原因的生成代码类任务需要稳定温度太高模型会自由发挥容易产出语法错误的 Mermaid。max_tokens 给 2048 足够画一张中等复杂度的流程图。配好之后先别急着写业务提示词用一条最简单的请求验证通道是否通。这一步很关键通道不通后面全是白费。3. 可复制配置让 Deepseek 稳定产出 Mermaid 代码通道通了接下来是核心怎么让 Deepseek 稳定输出可渲染的 Mermaid 代码。很多人直接丢一句「帮我画个流程图」结果模型返回一堆解释文字代码混在里面复制出来还带 markdown 围栏渲染就报错。解决办法是把提示词结构化。先给一个我反复用过的提示词模板你直接抄请把我输入的内容提炼成流程图并生成 Mermaid 代码要求 1. 代码符合 Mermaid 语法规范确保没有语法错误。 2. 架构设计合理流程表达准确、清晰、简洁。 3. 只输出 Mermaid 代码本身不要任何解释文字不要 markdown 围栏。 4. 提炼重点环节剔除次要细节。 5. 使用 graph TD 方向节点文字用中文。 内容如下 【在这里粘贴你的业务描述】这个模板的关键在第 3 条——明确要求「不要 markdown 围栏」。因为很多模型默认会用 mermaid 包起来你复制时容易把围栏也带进去渲染器就报错。明确禁止后输出就是纯代码。下面用 Python 写一个完整的调用脚本把配置和提示词串起来import os from openai import OpenAI client OpenAI( api_keyos.environ[TAOTOKEN_API_KEY], base_urlhttps://taotoken.net/api ) prompt 请把我输入的内容提炼成流程图并生成 Mermaid 代码要求 1. 代码符合 Mermaid 语法规范确保没有语法错误。 2. 架构设计合理流程表达准确、清晰、简洁。 3. 只输出 Mermaid 代码本身不要任何解释文字不要 markdown 围栏。 4. 提炼重点环节剔除次要细节。 5. 使用 graph TD 方向节点文字用中文。 内容如下 用户打开 App 后先进入登录页已注册用户输入账号密码校验校验失败提示重试 校验成功进入首页。未注册用户走注册流程注册需手机验证码验证通过后自动登录。 首页展示商品列表用户点击商品进入详情页可加入购物车或直接下单。 下单前校验库存库存不足提示补货库存充足则生成订单并跳转支付。 支付成功进入订单详情支付失败返回购物车。 response client.chat.completions.create( modeldeepseek-chat, messages[{role: user, content: prompt}], temperature0.3, max_tokens2048 ) print(response.choices[0].message.content)跑这段代码你会得到一段纯 Mermaid 代码类似graph TD A[打开App] -- B[登录页] B -- C{是否已注册} C --|是| D[输入账号密码] D -- E{校验结果} E --|失败| F[提示重试] F -- D E --|成功| G[首页] C --|否| H[注册流程] H -- I[手机验证码] I -- J{验证结果} J --|通过| G J --|失败| H G -- K[商品列表] K -- L[商品详情] L -- M{用户操作} M --|加购物车| N[购物车] M --|直接下单| O{库存校验} N -- O O --|不足| P[提示补货] O --|充足| Q[生成订单] Q -- R[支付] R -- S{支付结果} S --|成功| T[订单详情] S --|失败| N注意上面这段是渲染后的效果你实际拿到的是纯文本代码。这里有个细节节点文字里如果包含括号、方括号等特殊字符Mermaid 会解析出错。比如A[用户(已登录)]里的圆括号就可能出问题稳妥写法是用引号包起来A[用户(已登录)]。你可以在提示词里加一条「节点文字含特殊符号时用双引号包裹」能减少不少返工。如果你用的是 Cline、CC Switch 这类支持 MCP 或自定义模型通道的工具配置逻辑一样Base URL 填https://taotoken.net/apiKey 填你的 KeyModel ID 填deepseek-chat。三件套对齐工具就能正常调用。4. 验证请求与渲染确认流程图真的画出来了代码生成了怎么确认它能渲染有三种验证方式从快到慢排列。第一种用在线编辑器。打开 Mermaid 官方在线编辑器搜「Mermaid Live Editor」即可把生成的代码粘进左侧编辑区右侧实时出图。这是最快的验证方式适合调试语法。如果右侧报错错误信息会直接告诉你哪一行有问题。第二种用 VS Code 插件。装「Markdown Preview Mermaid Support」插件后在.md文件里写mermaid graph TD A[开始] -- B[结束] 按CtrlShiftV预览就能看到图。这种方式适合把流程图直接嵌进技术文档。第三种用命令行工具mmdcMermaid CLI批量渲染成图片npm install -g mermaid-js/mermaid-cli mmdc -i flowchart.mmd -o flowchart.pngflowchart.mmd里放你的 Mermaid 代码跑完生成 PNG。这种方式适合 CI 流程里自动出图。验证成功的标志很明确图能正常显示节点和连线跟你描述的业务逻辑一致没有红色报错。如果渲染出来节点错位、连线乱飞多半是语法问题看下一节的排查。这里补一个实用技巧让 Deepseek 生成代码后你可以再发一轮请求让它「自查语法」。提示词写「请检查上面这段 Mermaid 代码是否有语法错误如有请修正并只输出修正后的代码」。模型自查能拦下大部分低级错误比如箭头写成--还是-、节点 ID 重复、括号不配对。实测下来Deepseek 生成 Mermaid 的准确率已经很高尤其是graph TD这种基础流程图。复杂一点的甘特图、时序图偶尔会翻车这时候把需求拆细一点分两次生成再拼接比一次性要一张大图更稳。5. 本篇常见报错排查401、local proxy failed、reading choices这一节是踩坑合集都是真实会遇到的报错对照着查。报错一401 Unauthorized。这是最常见的意思是 Key 无效或没带上。排查顺序先确认环境变量TAOTOKEN_API_KEY真的被读到了Python 里可以print(os.environ.get(TAOTOKEN_API_KEY))看一眼再确认 Key 没有多余空格复制时容易带上换行最后确认 Base URL 拼对了是https://taotoken.net/api不要多加/v1或漏掉/api。如果 Key 是在控制台新建的确认没被删除或禁用。报错二local proxy failed 或 connection refused。这个通常出现在你本地配了代理但代理没启动或端口不对。检查你的 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 环境变量如果不需要代理就清掉unset HTTP_PROXY unset HTTPS_PROXY然后重试。还有一种情况是防火墙拦了出站请求换网络环境试试。报错三reading choices 或 KeyError: choices。这个报错说明返回的 JSON 结构里没有choices字段通常是请求根本没成功返回的是错误信息。打印完整响应看看print(response)常见原因是 Model ID 写错了比如写成了deepseek而不是deepseek-chat。Model ID 必须和控制台模型列表里的一致。另一个原因是 max_tokens 设得过大超过了模型上限调小一点。报错四Mermaid 渲染报 Syntax error。这不是 API 报错是代码语法问题。常见坑节点文字里有未转义的引号或括号箭头方向写错graph TD里用--graph LR里也是--但别写成-子图subgraph没配对end。把报错行号对应的代码贴到在线编辑器里它会精确指出问题。报错五OAuth 相关错误。如果你用的是 Claude Code 或某些带 OAuth 登录的工具可能会遇到 token 过期。这类工具建议改用 API Key 方式接入Base URL 填https://taotoken.net/api避免 OAuth 流程的额外复杂度。排查的核心思路就一条先确认通道通401、proxy 类再确认模型名对choices 类最后确认代码语法对渲染类。三层依次过问题基本都能定位。6. 把这条链路用起来从单张流程图到批量出图跑通一次之后你可以把这条链路固化下来。我的做法是写一个小脚本把「读业务描述文件 → 调 Deepseek → 存 Mermaid 代码 → 渲染 PNG」串成一条命令。业务描述放在input.txt跑完output.png就出来了改需求只改文本图自动更新。对于长期做技术文档或频繁画流程图的场景可以考虑用 Coding Plan 这类方案把调用额度固定下来避免每次临时配 Key。入口在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 适合需要稳定、长期调用模型的开发者。如果你只是想先试试模型对话效果不想写代码可以直接用模型对话页面 https://taotoken.net/model-chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite 把提示词粘进去拿到 Mermaid 代码再复制到编辑器渲染零配置上手。最后给一个我常用的提示词增强版专门对付复杂流程请把我输入的内容提炼成流程图并生成 Mermaid 代码要求 1. 代码符合 Mermaid 语法规范确保没有语法错误。 2. 节点文字含括号、引号等特殊符号时用双引号包裹。 3. 只输出 Mermaid 代码本身不要任何解释文字不要 markdown 围栏。 4. 使用 graph TD 方向节点文字用中文判断节点用 {} 包裹。 5. 提炼重点环节剔除次要细节分支超过 3 个时考虑用 subgraph 分组。 内容如下 【你的业务描述】把这段存成模板以后每次画流程图只改最后的内容部分。通道配一次模板存一份剩下的就是复制粘贴的事。真正花时间的从来不是画图而是把业务逻辑讲清楚——这件事 Deepseek 帮不了你但它能帮你把讲清楚的东西快速变成图。