数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)308标注数量(xml文件个数)308标注数量(txt文件个数)308标注类别数12所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[0,1,2,3,4,7,8,9,10,11,modore,ore]每个类别标注的框数和占有图片数0 矿石0 框数17,占有图片数121矿石1 框数34,占有图片数292 矿石2框数1,占有图片数13矿石3 框数81,占有图片数594 矿石4框数13,占有图片数127 矿石7框数65,占有图片数538矿石8 框数45,占有图片数419 矿石9框数72,占有图片数4710矿石10 框数112,占有图片数6911矿石11 框数25,占有图片数15modore模组矿石 框数247,占有图片数169ore普通矿石 框数2087,占有图片数271总框数2799图片分辨率640x287使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片