我是干了五年 Python 后端的人前几年主要写数据管道和内部脚本今天说说 AI 编码来了之后我这块活怎么变的。一、困境我的脚本活越来越像能被替掉的模板我这份工说白了就是帮公司把数据从 A 搬到 B再写点内部接口和定时任务。活不酷但稳定。直到 2025 年之后AI 编码工具能稳定产出九成以上可用代码我意识到一个问题我写的很多脚本本质是模板AI 照着仓库里的老代码一学就会。招聘侧先凉了半截。初级和应届的技术岗在收缩满屏 JD 写35 岁以下“精通 AI 大模型应用”。我一个做后端的朋友说他们把技术文档岗整组裁了改让 AI 出文档。圈子里流传的样本更扎心一个 39 岁的 Java 老哥干十五年年薪七十万2026 年初被裁投三十份简历只拿到三个面试。还有那个判断——有在大厂的人说未来可能只需要过去五分之一的工程师八成会被淘汰但多数人还在陪跑。我们组内部也卷起来了。搞了个代码量和 Token 用量排行榜谁用 AI 产出少、谁没跟上节奏三个月一评末位淘汰周期缩到三个月。我那会儿天天算自己这月产出了多少行、用了多少 Token越算越慌我的脚本活凭什么不能被一个会用 AI 的年轻人替掉我这份活最怕的就是标准化。数据管道说穿了就是读、转、写三步规则定好换谁写都差不多。2026 年我看招聘连Python 开发的岗都在缩很多公司宁可招个会用 AI 的通才也不养专写脚本的人。我那点熟练度忽然不值钱了。还有年龄这根弦。脉脉那组数据说 35 岁以上程序员只占 17.2%我虽还没到但组里比我大的同事走一个少一个。一个做后端多年的朋友被优化理由是他干的活一个会用 AI 的应届生就能顶。这话我听了后背发凉因为我干的活比他还像模板。最难受的不是活被替是那种随时可能被替的悬空感。我们组那个排行榜三个月一排末位的人谈话、调岗、再不行就优化。我那几个月睡前还在想下个月 Token 够不够、产出排第几。这种焦虑不是想开点就能好的。有天我翻自己三年前的代码发现套路和现在几乎一样。以前这叫经验稳现在这叫可被复制。AI 把仓库读一遍就会的活不该再是我的安身立命。有回我花了三天写的一个数据清洗脚本组里新来的小伙用 AI 加几个提示词一下午就出了差不多的版本还顺手补了单元测试。那一刻我有点坐不住——我引以为傲的熟练在 AI 面前摊薄得很快。圈子里还有个样本一个 37 岁的 Java 架构师用半年转去做 AI 大模型带队的智能客服。我不是他但那种再不挪就晚了的紧迫感是真的。二、接触我试着用 AI 把活从写接口变成拼系统抵触没用我开始认真摸 AI。第一步特简单把日常重复的脚本活交给 AI 出初稿我审。很快发现它写数据管道比我快错也不多改改就能跑。真正打开门的是另一件事。组里要做一个内部提效的小工具我想着与其自己写接口拼逻辑不如直接接大模型。我花时间研究怎么写提示词模板、怎么把业务规则喂给 LLM、怎么让它吐出能直接用的代码片段。那段时间我攒了一堆内部模板谁要用套一下就能出活。也不是没踩坑。有回我让 AI 拼一个报表系统它把两个数据源的字段名搞混了跑出来的数看着合理其实对不上。我拿业务口径一对才发现。这让我记牢AI 拼得快但业务那根准绳得攥在自己手里。prompt 这块我花的时间最多。一开始我以为把需求描述清楚就行结果 AI 东拉西扯、字段对不上。后来我学着把业务规则拆成一条条硬约束把出错样本喂回去让它改产出才稳。这活没有编译器兜底全靠人把话说准、把口径把死。有回组里要做一个合同信息抽取的小工具我没有直接写解析而是让 AI 按我给的字段模板出代码再我自己校验。三天出了能演示的版本以前这种活我至少得排一周。那是我第一次觉得拼比写快但拼的人得懂业务才拼得对。契机其实被动排行榜压着不往上走下次优化可能就有我。但用顺之后我清楚了——会用 AI 接业务的人和只会手写接口的人干的活已经不是一个层级。我们组现在整体产出是以前的 3 到 5 倍甚至更高靠的就是人定规则、AI 出模块。三、现状改变从写接口变成用 AI 拼业务系统的人大半年下来我状态变了但说实话不是翻身。第一我的日常从写接口变成了用 AI 拼业务系统。现在一个需求下来我先想清楚流程和规则再让 AI 出模块我串起来调通。整体产出比以前高但每行我得自己负责离线也焦虑。工位从写代码变审代码这话放在我身上也成立。第二我的定位挪了。以前我是写脚本的 Python 后端现在组里有人做内部提效工具会来找我因为我会接大模型、会写提示词模板。上个月我牵头用 AI 拼了个客服工单分流的小系统原先这种活要排期两周这次一周出了能跑的版本省下的人力转去做了别的。这让我排活时多了点筹码。组里现在看人的标准也变了。以前比谁脚本写得稳现在比谁能用 AI 把业务系统快速拼出来。上个月我牵头用 AI 拼了个小的中台把三个部门的数据口径统一了省下的人工转去做了别的事。这活让我在组里从写脚本的变成了能搭系统的。虽然离带队的架构还远但至少不再是那个只会被替的脚本工。岗位池这事我得直说——没变大。会 Python 写脚本的人一大把会 Python 又会用 AI 拼系统的人少些但市场整体在缩。我只是在这条变窄的路上往中间靠了靠离边角远了一点。第三收入结构有点微调。我外面接了点小私活帮小公司用 AI 快速拼内部系统一个月多挣两三千。谈不上暴富就是多一层缓冲真遇上波动不至于手忙脚乱。私活那边也实在。我帮两家小公司用 AI 快速拼了内部审批和库存系统一家给的少一家给的还行加一起一个月多两三千。不是发财是让我知道除了那份工资我还能靠拼系统换点钱。说句实在的用了 AI 我没变轻松。产出门槛被拉高组内默认你能接更多活。活多了但我的固定收入没跟着涨多挣的那点来自外面的私活。这就是真实的一面工具提效了可人没因此闲下来只是被要求干更多。结尾AI 没让我失业也没让我收入平白多一倍。它把我从手写接口的人变成了用 AI 拼系统的人。我现在不敢说这碗饭稳了只敢说手里的活比半年前难替掉一点。如果你也做偏脚本、偏重复的活我的建议是先让 AI 替你写一遍你平时的代码看看它行不行——不是为转行是先看清自己哪块最容易被替掉。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
我是干了五年 Python 后端的人前几年主要写数据管道和内部脚本今天说说 AI 编码来了之后我这块活怎么变的。一、困境我的脚本活越来越像能被替掉的模板我这份工说白了就是帮公司把数据从 A 搬到 B再写点内部接口和定时任务。活不酷但稳定。直到 2025 年之后AI 编码工具能稳定产出九成以上可用代码我意识到一个问题我写的很多脚本本质是模板AI 照着仓库里的老代码一学就会。招聘侧先凉了半截。初级和应届的技术岗在收缩满屏 JD 写35 岁以下“精通 AI 大模型应用”。我一个做后端的朋友说他们把技术文档岗整组裁了改让 AI 出文档。圈子里流传的样本更扎心一个 39 岁的 Java 老哥干十五年年薪七十万2026 年初被裁投三十份简历只拿到三个面试。还有那个判断——有在大厂的人说未来可能只需要过去五分之一的工程师八成会被淘汰但多数人还在陪跑。我们组内部也卷起来了。搞了个代码量和 Token 用量排行榜谁用 AI 产出少、谁没跟上节奏三个月一评末位淘汰周期缩到三个月。我那会儿天天算自己这月产出了多少行、用了多少 Token越算越慌我的脚本活凭什么不能被一个会用 AI 的年轻人替掉我这份活最怕的就是标准化。数据管道说穿了就是读、转、写三步规则定好换谁写都差不多。2026 年我看招聘连Python 开发的岗都在缩很多公司宁可招个会用 AI 的通才也不养专写脚本的人。我那点熟练度忽然不值钱了。还有年龄这根弦。脉脉那组数据说 35 岁以上程序员只占 17.2%我虽还没到但组里比我大的同事走一个少一个。一个做后端多年的朋友被优化理由是他干的活一个会用 AI 的应届生就能顶。这话我听了后背发凉因为我干的活比他还像模板。最难受的不是活被替是那种随时可能被替的悬空感。我们组那个排行榜三个月一排末位的人谈话、调岗、再不行就优化。我那几个月睡前还在想下个月 Token 够不够、产出排第几。这种焦虑不是想开点就能好的。有天我翻自己三年前的代码发现套路和现在几乎一样。以前这叫经验稳现在这叫可被复制。AI 把仓库读一遍就会的活不该再是我的安身立命。有回我花了三天写的一个数据清洗脚本组里新来的小伙用 AI 加几个提示词一下午就出了差不多的版本还顺手补了单元测试。那一刻我有点坐不住——我引以为傲的熟练在 AI 面前摊薄得很快。圈子里还有个样本一个 37 岁的 Java 架构师用半年转去做 AI 大模型带队的智能客服。我不是他但那种再不挪就晚了的紧迫感是真的。二、接触我试着用 AI 把活从写接口变成拼系统抵触没用我开始认真摸 AI。第一步特简单把日常重复的脚本活交给 AI 出初稿我审。很快发现它写数据管道比我快错也不多改改就能跑。真正打开门的是另一件事。组里要做一个内部提效的小工具我想着与其自己写接口拼逻辑不如直接接大模型。我花时间研究怎么写提示词模板、怎么把业务规则喂给 LLM、怎么让它吐出能直接用的代码片段。那段时间我攒了一堆内部模板谁要用套一下就能出活。也不是没踩坑。有回我让 AI 拼一个报表系统它把两个数据源的字段名搞混了跑出来的数看着合理其实对不上。我拿业务口径一对才发现。这让我记牢AI 拼得快但业务那根准绳得攥在自己手里。prompt 这块我花的时间最多。一开始我以为把需求描述清楚就行结果 AI 东拉西扯、字段对不上。后来我学着把业务规则拆成一条条硬约束把出错样本喂回去让它改产出才稳。这活没有编译器兜底全靠人把话说准、把口径把死。有回组里要做一个合同信息抽取的小工具我没有直接写解析而是让 AI 按我给的字段模板出代码再我自己校验。三天出了能演示的版本以前这种活我至少得排一周。那是我第一次觉得拼比写快但拼的人得懂业务才拼得对。契机其实被动排行榜压着不往上走下次优化可能就有我。但用顺之后我清楚了——会用 AI 接业务的人和只会手写接口的人干的活已经不是一个层级。我们组现在整体产出是以前的 3 到 5 倍甚至更高靠的就是人定规则、AI 出模块。三、现状改变从写接口变成用 AI 拼业务系统的人大半年下来我状态变了但说实话不是翻身。第一我的日常从写接口变成了用 AI 拼业务系统。现在一个需求下来我先想清楚流程和规则再让 AI 出模块我串起来调通。整体产出比以前高但每行我得自己负责离线也焦虑。工位从写代码变审代码这话放在我身上也成立。第二我的定位挪了。以前我是写脚本的 Python 后端现在组里有人做内部提效工具会来找我因为我会接大模型、会写提示词模板。上个月我牵头用 AI 拼了个客服工单分流的小系统原先这种活要排期两周这次一周出了能跑的版本省下的人力转去做了别的。这让我排活时多了点筹码。组里现在看人的标准也变了。以前比谁脚本写得稳现在比谁能用 AI 把业务系统快速拼出来。上个月我牵头用 AI 拼了个小的中台把三个部门的数据口径统一了省下的人工转去做了别的事。这活让我在组里从写脚本的变成了能搭系统的。虽然离带队的架构还远但至少不再是那个只会被替的脚本工。岗位池这事我得直说——没变大。会 Python 写脚本的人一大把会 Python 又会用 AI 拼系统的人少些但市场整体在缩。我只是在这条变窄的路上往中间靠了靠离边角远了一点。第三收入结构有点微调。我外面接了点小私活帮小公司用 AI 快速拼内部系统一个月多挣两三千。谈不上暴富就是多一层缓冲真遇上波动不至于手忙脚乱。私活那边也实在。我帮两家小公司用 AI 快速拼了内部审批和库存系统一家给的少一家给的还行加一起一个月多两三千。不是发财是让我知道除了那份工资我还能靠拼系统换点钱。说句实在的用了 AI 我没变轻松。产出门槛被拉高组内默认你能接更多活。活多了但我的固定收入没跟着涨多挣的那点来自外面的私活。这就是真实的一面工具提效了可人没因此闲下来只是被要求干更多。结尾AI 没让我失业也没让我收入平白多一倍。它把我从手写接口的人变成了用 AI 拼系统的人。我现在不敢说这碗饭稳了只敢说手里的活比半年前难替掉一点。如果你也做偏脚本、偏重复的活我的建议是先让 AI 替你写一遍你平时的代码看看它行不行——不是为转行是先看清自己哪块最容易被替掉。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
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