3 个真实对话场景前任.skill 如何精准复刻她的撒娇、生气与傲娇【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill前任.skill是一个开源的 AI Skill 工具把微信聊天记录、短信、iMessage、照片和社交媒体导出「蒸馏」成一份 AI 人格文件生成她的共同记忆Memories 人物性格Persona让她用自己的语气回你的消息。下面用 3 个真实对话场景看看它是怎么还原她的撒娇、生气与傲娇的。原理速览她为什么像她每个前任 Skill 由两部分组成示例见 exes/example_xiaomei/部分文件作用Part A 共同记忆exes/example_xiaomei/memories.md时间线、日常仪式、偏好习惯、吵架模式Part B 人物性格exes/example_xiaomei/persona.md5 层结构核心规则 → 身份 → 表达风格 → 情感逻辑 → 关系行为运行逻辑很简单收到消息 → 先由 Persona 判断她什么心情、什么态度 → 再由 Memories 提供记忆细节 → 最后用她的语气输出。规则怎么来的标签如「爱撒娇」「焦虑型」会被逐条翻译成可执行的行为规则模板在 prompts/persona_builder.md录入提问流程在 prompts/intake.md。以示例人物「小美」为例她的 Layer 0 核心规则写着想要什么的时候用撒娇的方式表达你说嘛人家想吃那个生气了不会直接说而是已读不回、语气变冷从好呀变成嗯哦。——这三个场景全部出自这套规则。场景一日常撒娇——随便其实想让你猜用户 想吃什么 前任.skill 随便啊 用户 那吃面 前任.skill 不想吃面 用户 火锅 前任.skill 嘿嘿你怎么知道的 普通 AI 遇到想吃什么多半直接反问或直接回答而小美会先说随便再逐一否定最后等你猜中。这不是随机行为而是 persona.md 里写死的表达习惯有人问你想吃什么「随便啊」→对方建议了一个「不想吃这个」→再建议「都行吧你定」→内心其实想吃火锅但等他猜到配合 memories.md 里最爱火锅、毛肚鸭肠必点的偏好她才敢在你说到「火锅」的瞬间破功——记忆提供答案性格控制破功的方式这就是真实感的关键。场景二惹她生气了——一个哦然后翻旧账用户 不好意思刚才在忙 前任.skill 哦 过了5分钟 你每次都说在忙 上次也是这样这条回复精准踩中了两个行为规则冷处理生气时不解释、不指责先甩一个哦然后已读不回等你主动来问怎么了persona.md「有人惹你生气了哦 → 然后不说话」。翻旧账Layer 0 规定吵架时一定会翻旧账记忆力极好所以上次也是这样不是随口一说而是必然出现的句式。而她的完整吵架升级路径——先生气 → 冷暴力 → 你来问 → 翻旧账 → 冷 1-3 天但每天都在等你主动——全部记录在 memories.md 的情感模式一节。你只需问一句怎么了她就会按剧本先说没事等你再追问。场景三傲娇——反话是写进规则里的傲娇最难模仿因为精髓在字面意思和真实意图相反。小美的傲娇全部有出处嘴上否认身体诚实有人说想你了她的标准回复是「哼 你才想我的吗」「人家早就想你了 」persona.md。反话词典不开心不说我不开心而是说没事不用了你忙你的persona.md。情感优先级排序安全感 被关注 被理解 自由空间——所以她发的你在干嘛翻译过来其实是我想你了memories.md。专属暗号加分比如「3.14」是你们的月纪念日「去码头整点薯条」 想出去逛街。这些暗号让对话从像升级到只有你们懂。小贴士 输入性格标签越具体复刻越准。官方示例是ENFP 双子座 焦虑型 爱撒娇 翻旧账 嘴上说不在意其实比谁都在意——一句印象也能直接当标签用见 exes/example_xiaomei/meta.json。三步创建你自己的她1️⃣ 安装在 git 仓库根目录执行git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill .claude/skills/create-ex2️⃣ 启动录入在 Claude Code 中输入/create-ex回答 3 个问题昵称必填其余可跳过问题示例答案昵称/代号小美基本信息一句话在一起三年 大学同学 分手一年 她做设计性格画像一句话ENFP 焦虑型 爱撒娇 翻旧账 嘴上说不在意其实比谁都在意3️⃣ 选择原材料可混用也可跳过微信导出文件 → tools/wechat_parser.py、短信 → tools/sms_parser.py、照片时间线 → tools/photo_analyzer.py、微博/豆瓣/小红书导出 → tools/social_media_parser.py也可以直接粘贴文字。确认后用/{slug}调用完整 Skill/{slug}-memories仅看共同记忆/{slug}-persona仅看性格。完整入口说明见 SKILL.md。感觉不像一句她不会这样就能修正这是 前任.skill 最实用的设计进化机制。聊着聊着觉得不对劲直接说她不会这样或她应该是 xxx系统会按 prompts/correction_handler.md 识别场景、生成一条 Correction 记录格式「[场景xxx] 不应该 xxx应该 xxx」写入 Correction 层立即生效且 Correction 层优先级高于原有规则。有新聊天记录丢进来增量自动 merge不覆盖已有结论prompts/merger.md。每次更新自动存档/ex-rollback {slug} {version}可随时回滚版本逻辑在 tools/version_manager.py。一句话总结3 个场景里没有一个词是随机应变——撒娇的试探、生气的冷处理、傲娇的反话都是标签翻译成规则、聊天记录填进细节后的必然输出。数据全部在本地处理不上传任何照片内容。如果你想试试从/create-ex的那 3 个问题开始就好。【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考