1. 为什么通用 Agent 写不出能用的营销文案你可能已经用过 Claude Code 或者 Cline 这类 AI Agent 帮你写点东西。让它写个函数、改个 bug表现还行但一旦让它写落地页文案、设计注册转化流程、做 SEO 审计输出就开始飘——要么是在当今数字化时代企业需要……这种正确的废话要么是脱离你产品实际定位的通用模板。问题不在模型能力而在上下文。通用 Agent 的上下文窗口里没有你的产品定位、目标受众、价值主张也没有一套结构化的营销工作流。它只能靠预训练里那些泛化的营销知识去猜猜出来的东西自然没法直接用。marketingskills这个仓库解决的就是这个问题。它本质上不是代码库而是一套用 Markdown 写成的营销 SOP 手册——40 多个结构化 Prompt 文件覆盖 CRO转化率优化、文案、SEO、广告、分析、增长工程、定价策略等 7 个功能集群。把这些文件装进 Agent 的上下文它就从什么都懂一点的通用助手变成懂转化漏斗、懂搜索意图、懂增长实验的专职营销顾问。这个思路的核心洞察是专业领域知识可以被结构化为 Markdown 文档注入 AI Agent 后显著提升输出质量。门槛低、效果直接任何人都可以用这个范式为自己的工作流定制 AI 专家。但光有技能包还不够。Claude Code 这类 Agent 需要调用大模型 API 才能运转而 API 的 Key 管理、通道配置、模型选择又是一堆琐事。这篇要交付的完整链路是marketingskills 提供营销大脑TaoToken 提供统一的 API 通道两者接起来Agent 就能稳定调用营销 Prompt 干活。适合谁看独立开发者想自己搞定产品营销、小团队技术负责人想给 Agent 加营销能力、以及任何想理解技能包 API 通道这套组合拳怎么落地的人。2. marketingskills 仓库结构与 TaoToken 通道准备2.1 仓库的层次化知识架构先把这个仓库的骨架拆清楚。40 多个技能按 7 个集群组织集群代表技能模块实际用途转化率优化cro, signup, onboarding, popups, paywalls优化注册/付费流程内容与文案copywriting, cold-email, emails, social生成有说服力的文本SEO 与发现seo-audit, ai-seo, programmatic-seo, schema搜索流量获取付费与分发ads, ad-creative广告投放创意测量与测试analytics, ab-testing数据驱动决策增长工程referrals, churn-prevention, free-tools用户增长与留存策略与销售pricing, launch, marketing-psychology, revops产品发布与定价架构上最关键的设计是product-marketing.md这个基础技能。所有上层技能都依赖它——Agent 执行任何营销任务前必须先读取它来理解当前产品的定位、受众和核心价值主张。这不是简单的上下文注入而是层次化知识架构基础层定义我们是谁、卖给谁上层技能才能产出与品牌一致的内容。没有这个基础层copywriting技能和直接问 ChatGPT 没有本质区别。这个设计说明作者对营销工作流有深刻理解——营销最大的失败往往不是缺乏技巧而是脱离产品定位乱发力。一个典型技能文件的工作方式以cro为例用户调用 → Agent 读取 product-marketing.md理解产品定位 ↓ 读取 cro.md加载 CRO 专项工作流 SOP ↓ 交叉引用 ab-testing.md 和 analytics.md ↓ 输出具体的转化率优化建议 实验方案技能文件内部包含任务描述、输入要求、输出格式约束、示例、与其他技能的交叉引用——这就是所谓结构化 Prompt。2.2 安装 marketingskills推荐用npx skills一键安装也可以选择性安装避免技能冲突# 一键安装所有 40 个技能 npx skills add coreyhaines31/marketingskills # 选择性安装只要 CRO 文案 npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill cro copywriting # 查看所有可用技能 npx skills add coreyhaines31/marketingskills --list # 传统方式Git 克隆 git clone https://github.com/coreyhaines31/marketingskills.git安装后文件落在.agents/skills/目录并在.claude/skills/创建符号链接以兼容 Claude Code。注意不要全量安装。技能间冲突会导致 Agent 行为不可预测建议从product-marketingcopywritingcro三件套开始先验证输出是否符合你的产品调性再逐步扩展。2.3 TaoToken 通道准备Agent 要调用大模型需要 API 通道。TaoToken 在这里的角色是统一 Key/API 通道——你不需要分别去管理多个模型供应商的 Key通过一个 Base URL 和 Key 就能调用 Claude 系列模型。先去官网注册并创建 API Keyhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content创建 Key 的入口在控制台https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_contentAPI Key 管理页面https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content拿到 Key 之后API 的基础地址是https://taotoken.net/api这个地址不加 UTM 参数直接用于配置。模型 ID 方面Claude Code 场景下常用的是claude-sonnet-4-20250514这类模型标识具体可用的模型列表可以在模型对话页面查看https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content3. 可复制的 Claude Code settings 配置片段这一节是核心交付。Claude Code 的配置通过settings.json管理路径通常在~/.claude/settings.json全局或项目根目录的.claude/settings.json项目级。我们要做的是把 API 通道指向 TaoToken同时让 Agent 能加载 marketingskills 的技能文件。3.1 settings.json 完整配置{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-20250514 }, permissions: { allow: [ Read(.claude/skills/**), Read(.agents/skills/**) ] }, skills: { directory: .agents/skills, autoLoad: [ product-marketing, copywriting, cro ] } }逐字段说明ANTHROPIC_BASE_URL指向https://taotoken.net/api这是 TaoToken 的 API 入口。Claude Code 默认会请求 Anthropic 官方地址改掉这个环境变量后所有请求走 TaoToken 通道。ANTHROPIC_API_KEY填你在控制台创建的 Key。注意不要把这个文件提交到 Git 仓库建议加入.gitignore。ANTHROPIC_MODEL指定默认模型 ID。如果你在 TaoToken 控制台看到其他可用模型可以替换。permissions.allow里加上技能目录的读取权限否则 Agent 可能因为权限限制读不到技能文件。skills字段是 Claude Code 的技能加载配置。directory指向.agents/skillsautoLoad列出启动时自动加载的技能。先只放三个验证没问题再加。3.2 项目级配置与全局配置的取舍如果你只在特定项目里用营销技能把settings.json放在项目根目录的.claude/下。这样配置跟着项目走换项目不会互相干扰。如果你希望所有项目都能用放在~/.claude/settings.json。但要注意skills.directory的路径解析——全局配置下建议用绝对路径比如/Users/你的用户名/projects/你的项目/.agents/skills。3.3 验证技能文件是否就位配置写完后先确认技能文件确实在正确位置# 查看技能目录结构 ls -la .agents/skills/ # 确认 product-marketing.md 存在 cat .agents/skills/product-marketing.md | head -50 # 确认 .claude/skills 符号链接指向正确 ls -la .claude/skills/如果.claude/skills/下没有符号链接手动创建ln -s ../.agents/skills .claude/skills3.4 填写 product-marketing.md这是整个系统里最需要你花时间的地方。打开.agents/skills/product-marketing.md把里面的占位内容替换成你产品的真实信息# Product Marketing Context ## 产品定位 一句话描述你的产品是什么、解决什么问题。 ## 目标受众 - 主要用户画像谁在用、什么场景下用 - 次要用户画像还有谁会受益 ## 核心价值主张 - 用户用之前的状态是什么 - 用之后的状态变成什么 - 为什么选你而不是替代方案 ## 竞品与差异化 - 主要竞品有哪些 - 你的差异化优势是什么 ## 品牌语调 - 正式还是轻松 - 技术深度如何 - 有哪些禁用词垃圾输入只会带来垃圾输出。基础技能写得越详细所有上层技能的输出质量越高。这一步偷懒后面 Agent 产出的文案就会飘。4. 验证请求让 Agent 调用营销 Prompt 的完整链路配置就位后需要验证整条链路是否打通。分三步先验证 API 通道再验证技能加载最后跑一个真实的营销任务。4.1 验证 API 通道连通性先用 curl 直接测试 TaoToken 通道是否可用curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H Content-Type: application/json \ -H x-api-key: sk-你的TaoToken密钥 \ -H anthropic-version: 2023-06-01 \ -d { model: claude-sonnet-4-20250514, max_tokens: 100, messages: [ {role: user, content: 回复 OK 两个字母即可} ] }如果返回类似下面的结构说明通道正常{ id: msg_xxx, type: message, role: assistant, content: [ {type: text, text: OK} ], model: claude-sonnet-4-20250514, stop_reason: end_turn }如果返回 401检查 Key 是否正确、是否有多余空格。如果返回local proxy failed或连接超时检查 Base URL 是否写成了https://taotoken.net/api不要多加/v1Claude Code 会自己拼接路径。4.2 验证技能加载启动 Claude Code在对话里让它列出当前加载的技能请列出你当前可以访问的 skills 目录下的所有技能文件。Agent 应该能读取.agents/skills/下的文件并列出product-marketing.md、copywriting.md、cro.md等。如果它说找不到回到第 3 节检查permissions.allow和skills.directory配置。4.3 跑一个真实营销任务这是最有说服力的验证。在 Claude Code 里输入读取 product-marketing.md 了解产品定位然后使用 cro 技能 分析我们注册页面的转化漏斗给出 3 条可执行的优化建议。Agent 的执行链路应该是1. 读取 .agents/skills/product-marketing.md → 获取产品定位、受众、价值主张 2. 读取 .agents/skills/cro.md → 加载 CRO 工作流 SOP 3. 交叉引用 ab-testing.md 和 analytics.md → 获取实验设计和数据指标框架 4. 结合你提供的注册页面信息 → 输出结构化优化建议如果 Agent 输出的建议里包含具体的实验方案、指标定义、以及和你产品定位一致的文案示例说明整条链路打通了。如果输出还是泛泛而谈大概率是product-marketing.md填得太空或者技能文件没被正确加载。4.4 验证模型对话通道如果你想单独测试模型对话能力可以直接用 TaoToken 的模型对话页面https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content在这里可以快速验证 Key 是否有效、模型是否可用不用每次都启动 Claude Code。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices这一节对照真实报错给出排查路径。5.1 401 Unauthorized最常见。原因通常是 Key 错误或请求头格式不对。排查步骤# 确认 Key 没有多余空格或换行 echo sk-你的密钥 | tr -d [:space:] # 确认请求头用的是 x-api-key 而不是 Authorization # Anthropic 格式用 x-api-keyOpenAI 格式用 Authorization: Bearer如果你在 Claude Code 里遇到 401检查settings.json里ANTHROPIC_API_KEY的值是否完整。有时候从网页复制 Key 会带上不可见字符手动重新输入一遍。5.2 local proxy failed这个报错通常出现在 Claude Code 启动时表示它无法连接到配置的 Base URL。排查# 确认 Base URL 可访问 curl -I https://taotoken.net/api # 确认 settings.json 里 ANTHROPIC_BASE_URL 没有拼写错误 # 正确https://taotoken.net/api # 错误https://taotoken.net/api/v1多加了路径 # 错误https://taotoken.net/少了 /api如果 curl 能通但 Claude Code 报这个错检查是否有其他环境变量覆盖了配置。比如系统里可能已经设置了ANTHROPIC_BASE_URL指向别处settings.json的env字段优先级需要确认。5.3 reading choices 相关报错这个报错通常和模型返回格式有关。当 Agent 请求的模型 ID 不存在或返回格式不符合预期时会出现类似error reading choices或unexpected response format的提示。排查# 确认模型 ID 拼写正确 # 在 TaoToken 控制台查看可用模型列表 # 确认 ANTHROPIC_MODEL 的值和列表里的一致如果你用的是claude-sonnet-4-20250514但控制台显示的是别的 ID以控制台为准。模型 ID 写错时有些通道会返回错误有些会静默降级到默认模型导致行为不一致。5.4 OAuth 相关报错Claude Code 某些版本会尝试 OAuth 流程。如果你看到OAuth token expired或authentication failed说明它没有走 API Key 通道。解决确认settings.json里设置了ANTHROPIC_API_KEY并且没有同时配置 OAuth 相关的字段。API Key 和 OAuth 二选一同时存在时行为不确定。5.5 技能文件读取失败Agent 说找不到技能文件或者读取时权限报错。排查# 确认文件存在 ls -la .agents/skills/product-marketing.md # 确认权限 chmod 644 .agents/skills/*.md # 确认符号链接 ls -la .claude/skills如果符号链接断了重新创建rm .claude/skills ln -s ../.agents/skills .claude/skills5.6 技能冲突导致行为异常装了太多技能后Agent 可能在不同技能之间打架输出变得不可预测。解决回到settings.json的skills.autoLoad只保留当前任务需要的技能。比如做落地页优化时只加载product-marketingcopywritingcro做 SEO 时换成product-marketingseo-audit。6. 把营销技能包接入你的 Agent 工作流到这里整条链路已经跑通了。回顾一下你手上有什么marketingskills提供了 40 多个结构化营销 Prompt按 7 个集群组织通过product-marketing.md这个基础技能实现层次化知识架构。TaoToken 提供了统一的 API 通道一个 Base URL 加一个 Key 就能调用 Claude 系列模型。Claude Code 的settings.json把两者接起来Agent 启动时自动加载技能文件请求走 TaoToken 通道。这套组合的价值不在于40 个技能本身而在于它验证了一个可复用的范式把专业领域知识结构化为 Markdown 文档注入 AI Agent配合统一的 API 通道就能低成本地定制领域专家。医疗、法律、金融、教育任何有 SOP 的领域都可以照这个思路复刻。几个实操建议先从三个技能开始验证输出质量后再扩展。product-marketing.md的填写质量决定所有上层技能的输出上限这一步值得花时间。技能文件不是越多越好冲突会导致 Agent 行为不可预测。如果你需要长期跑编码或 Agent 任务可以了解 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content接入文档在这里https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_contentClaude Code 的 Anthropic 兼容配置参考https://taotoken.net/claude-code-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content最后一步验证在 Claude Code 里跑一次完整的营销任务从读取product-marketing.md到输出 CRO 建议确认整条链路稳定。如果输出符合你的产品调性这套系统就可以进入日常使用了。