为何日志服务商Loggly选择ElasticSearch而非Solr.原文链接: http://loggly.wpengine.com/bl...一、背景与挑战在Gen2产品的早期阶段，我们事实上是失败的，这促使我们重新审视我们现有的技术栈。我们仔细分析系统中的每个独立的组件并记录下来，当然其中也包括构成我们核心功能的搜索引擎技术。在我们的通用日志管理系统场景中，提供了对每条单独日志事件的查询以及对所有日志事件的分析图表，以帮助客户了解他们的数据动态。解决这些场景的基本要求如下：一个可扩展且高容错能力的日志收集管道。我们团队使用了Apache Kafka作为数据管道；需要强调的是如果你需要为任何一个搜索引擎订阅大量数据，你需要一个稳定的管道系统。强大的搜索能力：能给大量的数据提供准实时的索引支持，同时也能提供高可用的搜索请求。二、技术演进历程/
为何日志服务商Loggly选择ElasticSearch而非Solr.原文链接: http://loggly.wpengine.com/bl...一、背景与挑战在Gen2产品的早期阶段，我们事实上是失败的，这促使我们重新审视我们现有的技术栈。我们仔细分析系统中的每个独立的组件并记录下来，当然其中也包括构成我们核心功能的搜索引擎技术。在我们的通用日志管理系统场景中，提供了对每条单独日志事件的查询以及对所有日志事件的分析图表，以帮助客户了解他们的数据动态。解决这些场景的基本要求如下：一个可扩展且高容错能力的日志收集管道。我们团队使用了Apache Kafka作为数据管道；需要强调的是如果你需要为任何一个搜索引擎订阅大量数据，你需要一个稳定的管道系统。强大的搜索能力：能给大量的数据提供准实时的索引支持，同时也能提供高可用的搜索请求。二、技术演进历程/
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