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9大内置人格自定义SKILL.md技能Natively模式管理器与Skills自定义AI人设实战指南【免费下载链接】natively-cluely-ai-assistantNatively — Free open-source AI meeting assistant, interview copilot, and note taker. The best alternative to Cluely, Otter, Granola, Final Round AI, Fireflies, and Interview Coder. Real-time transcription, AI meeting notes, lecture recording, local RAG, BYOK, and stealth mode. Runs locally. No subscriptions. No data breaches.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/natively-cluely-ai-assistantNatively 是一款免费开源的 AI 会议助手与面试副驾其**模式管理器Modes Manager**内置 9 大场景人格并可结合SKILL.md 技能文件自定义 AI 人设让同一个 AI 在不同会议、面试、课程场景中表现出完全不同的行为方式。本文带你快速上手。一、什么是模式管理器模式管理器的本质是为 AI 预置不同人格Persona。每内置模式都拥有独立的系统提示词System Prompt和会议纪要模板切换模式 切换 AI 的工作方式。它背后的核心逻辑在 electron/services/builtinModes.ts 中定义管理模式数据由 electron/services/ModesManager.ts 持久化到本地数据库。9 大内置人格一览#模式名称适用场景1General通用日常对话、通用问答2Technical Interview技术面试算法题、系统设计、行为面配合截图 OCR 解题3Looking for Work求职中以简历和岗位 JD 为上下文回答4Sales销售销售通话识别客户意图与异议处理5Recruiting招聘面试官视角追问候选人的项目细节6Team Meet团队会议内部会议自动生成决议与待办7Lecture课程课堂记录提炼讲师知识点8Seminar研讨会严格的文件落地问答适合论文答辩、文献精读9Call Center呼叫中心客服通话按问题→解决→升级框架组织 每个内置模式的模板是固定的防止身份混淆但名称、自定义上下文、参考文件、回答策略都开放编辑。二、如何创建自定义模式在内置人格之上你可以创建完全属于自己的模式基于任意模式新建复制一个最接近的内置模式作为起点写自定义上下文粘贴指令、小抄、话术支持最多 8000 字符会自动注入实时提示词上传参考文件PDF / DOCX / TXT让 AI 在开场前就掌握背景如岗位 JD、产品文档设置回答策略控制 AI 只能基于参考文件、简历还是实时对话来回答模式的行为策略哪些信息来源被允许引用由 electron/services/modePolicy.ts 中的ModePolicy统一约束——这是 Natively 保证答非所问不发生的关键机制。三、Skills 技能系统用 SKILL.md 定义 AI 人设如果说模式管理器是开箱即用的人格那么Skills技能就是让你手写人设的机制一个带 YAML 头信息的SKILL.md文件就能教会 AI 一项专长。一个技能长什么样--- name: humanize-ai-text description: 去除AI写作痕迹让文本读起来像真人写的 --- # Humanize AI Text 你是一个写作编辑你的工作是让文本读起来像某个具体的人写的……技能的管理逻辑分布在 electron/services/SkillsManager.ts校验、安装、上传分别由以下模块负责校验器electron/services/skills/SkillValidator.ts安装器electron/services/skills/SkillInstaller.ts上传器electron/services/skills/SkillUploader.ts三种添加技能的方式方式操作步骤适合人群应用内上传推荐在设置面板拖入SKILL.md文件或整个技能文件夹 → 预览 → 安装所有人内置技能Humanize AI Text去 AI 味已内置开箱即用写作者手动放置在~/Library/Application Support/natively/skills/文件夹/下放一个带name:和description:头信息的SKILL.md进阶用户上传前会先走一遍纯函数校验检查 YAML 格式、名称冲突、文件结构、大小上限100KB全部通过才允许落盘——见 electron/services/skills/SkillValidator.ts 中的validateSkill流程。在浮层中调用技能安装完成后直接在悬浮聊天窗口中输入/或$→ 打开实时技能选择器过滤式自动补全方向键导航体验类似 Claude Code 的斜杠命令或输入/skill-name直接内联激活某个技能不再需要的技能可在同一面板中一键删除技能的前端界面实现在 src/components/settings/SkillsSettings.tsx。四、模式 技能 完全属于你的 AI推荐的组合玩法面试日切到 Technical Interview 模式 上传岗位 JD 参考文件写周报切到 Team Meet 模式 调用 Humanize AI Text 技能让总结更像人话论文答辩切到 Seminar 模式AI 严格只基于你上传的论文文件回答五、延伸阅读项目总览与功能对比README.md内置模式模板定义electron/services/builtinModes.ts模式来源契约electron/services/modeSourceContract.ts混合检索模式参考文件electron/services/modes/ModeHybridRetriever.ts语义分块electron/services/modes/semanticChunker.ts最后提醒Natively 的所有模式数据与技能文件都保存在本地支持完全离线运行Ollama 本地 Whisper无需订阅数据不出本机。【免费下载链接】natively-cluely-ai-assistantNatively — Free open-source AI meeting assistant, interview copilot, and note taker. The best alternative to Cluely, Otter, Granola, Final Round AI, Fireflies, and Interview Coder. Real-time transcription, AI meeting notes, lecture recording, local RAG, BYOK, and stealth mode. Runs locally. No subscriptions. No data breaches.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/natively-cluely-ai-assistant创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 9大内置人格+自定义SKILL.md技能：Natively模式管理器与Skills自定义AI人设实战指南
9大内置人格自定义SKILL.md技能Natively模式管理器与Skills自定义AI人设实战指南【免费下载链接】natively-cluely-ai-assistantNatively — Free open-source AI meeting assistant, interview copilot, and note taker. The best alternative to Cluely, Otter, Granola, Final Round AI, Fireflies, and Interview Coder. Real-time transcription, AI meeting notes, lecture recording, local RAG, BYOK, and stealth mode. Runs locally. No subscriptions. No data breaches.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/natively-cluely-ai-assistantNatively 是一款免费开源的 AI 会议助手与面试副驾其**模式管理器Modes Manager**内置 9 大场景人格并可结合SKILL.md 技能文件自定义 AI 人设让同一个 AI 在不同会议、面试、课程场景中表现出完全不同的行为方式。本文带你快速上手。一、什么是模式管理器模式管理器的本质是为 AI 预置不同人格Persona。每内置模式都拥有独立的系统提示词System Prompt和会议纪要模板切换模式 切换 AI 的工作方式。它背后的核心逻辑在 electron/services/builtinModes.ts 中定义管理模式数据由 electron/services/ModesManager.ts 持久化到本地数据库。9 大内置人格一览#模式名称适用场景1General通用日常对话、通用问答2Technical Interview技术面试算法题、系统设计、行为面配合截图 OCR 解题3Looking for Work求职中以简历和岗位 JD 为上下文回答4Sales销售销售通话识别客户意图与异议处理5Recruiting招聘面试官视角追问候选人的项目细节6Team Meet团队会议内部会议自动生成决议与待办7Lecture课程课堂记录提炼讲师知识点8Seminar研讨会严格的文件落地问答适合论文答辩、文献精读9Call Center呼叫中心客服通话按问题→解决→升级框架组织 每个内置模式的模板是固定的防止身份混淆但名称、自定义上下文、参考文件、回答策略都开放编辑。二、如何创建自定义模式在内置人格之上你可以创建完全属于自己的模式基于任意模式新建复制一个最接近的内置模式作为起点写自定义上下文粘贴指令、小抄、话术支持最多 8000 字符会自动注入实时提示词上传参考文件PDF / DOCX / TXT让 AI 在开场前就掌握背景如岗位 JD、产品文档设置回答策略控制 AI 只能基于参考文件、简历还是实时对话来回答模式的行为策略哪些信息来源被允许引用由 electron/services/modePolicy.ts 中的ModePolicy统一约束——这是 Natively 保证答非所问不发生的关键机制。三、Skills 技能系统用 SKILL.md 定义 AI 人设如果说模式管理器是开箱即用的人格那么Skills技能就是让你手写人设的机制一个带 YAML 头信息的SKILL.md文件就能教会 AI 一项专长。一个技能长什么样--- name: humanize-ai-text description: 去除AI写作痕迹让文本读起来像真人写的 --- # Humanize AI Text 你是一个写作编辑你的工作是让文本读起来像某个具体的人写的……技能的管理逻辑分布在 electron/services/SkillsManager.ts校验、安装、上传分别由以下模块负责校验器electron/services/skills/SkillValidator.ts安装器electron/services/skills/SkillInstaller.ts上传器electron/services/skills/SkillUploader.ts三种添加技能的方式方式操作步骤适合人群应用内上传推荐在设置面板拖入SKILL.md文件或整个技能文件夹 → 预览 → 安装所有人内置技能Humanize AI Text去 AI 味已内置开箱即用写作者手动放置在~/Library/Application Support/natively/skills/文件夹/下放一个带name:和description:头信息的SKILL.md进阶用户上传前会先走一遍纯函数校验检查 YAML 格式、名称冲突、文件结构、大小上限100KB全部通过才允许落盘——见 electron/services/skills/SkillValidator.ts 中的validateSkill流程。在浮层中调用技能安装完成后直接在悬浮聊天窗口中输入/或$→ 打开实时技能选择器过滤式自动补全方向键导航体验类似 Claude Code 的斜杠命令或输入/skill-name直接内联激活某个技能不再需要的技能可在同一面板中一键删除技能的前端界面实现在 src/components/settings/SkillsSettings.tsx。四、模式 技能 完全属于你的 AI推荐的组合玩法面试日切到 Technical Interview 模式 上传岗位 JD 参考文件写周报切到 Team Meet 模式 调用 Humanize AI Text 技能让总结更像人话论文答辩切到 Seminar 模式AI 严格只基于你上传的论文文件回答五、延伸阅读项目总览与功能对比README.md内置模式模板定义electron/services/builtinModes.ts模式来源契约electron/services/modeSourceContract.ts混合检索模式参考文件electron/services/modes/ModeHybridRetriever.ts语义分块electron/services/modes/semanticChunker.ts最后提醒Natively 的所有模式数据与技能文件都保存在本地支持完全离线运行Ollama 本地 Whisper无需订阅数据不出本机。【免费下载链接】natively-cluely-ai-assistantNatively — Free open-source AI meeting assistant, interview copilot, and note taker. The best alternative to Cluely, Otter, Granola, Final Round AI, Fireflies, and Interview Coder. Real-time transcription, AI meeting notes, lecture recording, local RAG, BYOK, and stealth mode. Runs locally. No subscriptions. No data breaches.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/natively-cluely-ai-assistant创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考