终极指南bounty-targets-data多平台支持深度分析 - HackerOne、Bugcrowd、Intigriti对比【免费下载链接】bounty-targets-dataThis repo contains hourly-updated data dumps of bug bounty platform scopes (like Hackerone/Bugcrowd/Intigriti/etc) that are eligible for reports项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-databounty-targets-data是一个为安全研究人员和漏洞赏金猎人提供实时数据更新的强大工具。这个开源项目每小时自动更新多个主流漏洞赏金平台的测试范围数据包括HackerOne、Bugcrowd、Intigriti等平台的域名和通配符列表。通过分析这些数据安全测试人员可以快速了解哪些目标在测试范围内从而提高漏洞挖掘效率。 三大漏洞赏金平台数据对比分析HackerOne数据格式详解HackerOne是目前全球最大的漏洞赏金平台之一bounty-targets-data中的hackerone_data.json文件包含了完整的项目信息。每个项目都包含以下关键字段handle项目唯一标识符name项目名称submission_state提交状态open/closedtargets.in_scope在测试范围内的资产列表max_severity最高严重级别offers_bounties是否提供赏金HackerOne的数据结构非常详细包含了资产类型WILDCARD/URL、赏金资格、响应时间统计等信息。例如加拿大财政委员会秘书处的项目包含了*.cds-snc.ca和*.digital.canada.ca等通配符域名。Bugcrowd数据特性分析Bugcrowd是另一个主流的漏洞赏金平台其数据存储在bugcrowd_data.json中。与HackerOne相比Bugcrowd的数据结构更加简洁name项目名称url项目页面链接max_payout最高赏金金额safe_harbor安全港政策targets.in_scope在测试范围内的目标列表Bugcrowd的数据特别强调了赏金金额和安全港政策这对于安全研究人员选择目标非常有帮助。例如CoinDesk Data项目的最高赏金为7500美元提供了完整的API端点列表。Intigriti数据特色功能Intigriti是欧洲领先的漏洞赏金平台其数据文件intigriti_data.json包含了独特的字段min_bounty/max_bounty赏金范围包含货币类型confidentiality_level保密级别tacRequired是否需要接受条款twoFactorRequired是否需要双因素认证Intigriti的数据特别适合关注赏金金额的研究人员。例如AMD产品安全漏洞赏金项目提供了500-30000美元的赏金范围并详细列出了硬件、固件等不同攻击面。 实用数据文件快速使用指南域名列表文件使用技巧domains.txt文件包含了所有非通配符的域名列表总计超过35,000个域名。这个文件非常适合批量扫描目标使用自动化工具对列表中的域名进行扫描目标筛选根据特定关键词过滤感兴趣的目标监控变化比较不同时间点的数据变化通配符域名处理策略wildcards.txt文件包含了所有通配符域名如*.example.com。使用这些数据时需要注意⚠️重要提醒通配符域名可能包含排除的子域名在提交报告前务必检查具体项目的规则。 快速开始使用bounty-targets-data一键安装与配置要使用bounty-targets-data最简单的方法是克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-data数据更新机制解析bounty-targets-data每小时自动更新一次确保数据的新鲜度。项目使用bounty-targets仓库的代码来生成这些数据文件。 多平台数据对比表格平台特性HackerOneBugcrowdIntigriti数据详细度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐赏金信息⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐响应时间统计⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐资产类型分类⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐项目数量最多中等中等 最佳实践与使用建议1. 目标选择策略根据domains.txt和wildcards.txt的数据建议优先选择响应效率高的项目关注提供赏金的项目考虑项目的资产类型和范围2. 自动化工具集成可以将bounty-targets-data的数据集成到现有的安全测试工具链中实现自动目标发现范围验证变化监控3. 数据更新监控由于数据每小时更新一次建议设置自动化脚本来检测新增的目标监控范围变化跟踪赏金政策更新 总结与展望bounty-targets-data为安全研究人员提供了一个宝贵的数据源通过对比分析HackerOne、Bugcrowd和Intigriti三大平台的数据可以更好地制定测试策略。无论是新手还是经验丰富的漏洞赏金猎人这个工具都能帮助你✅提高目标发现效率✅优化测试范围选择✅跟踪平台政策变化✅制定更有效的测试策略随着漏洞赏金行业的不断发展bounty-targets-data将继续更新和完善为安全社区提供更全面、更及时的数据支持。数据最后更新2026-03-17 22:00 (UTC)【免费下载链接】bounty-targets-dataThis repo contains hourly-updated data dumps of bug bounty platform scopes (like Hackerone/Bugcrowd/Intigriti/etc) that are eligible for reports项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-data创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
终极指南bounty-targets-data多平台支持深度分析 - HackerOne、Bugcrowd、Intigriti对比【免费下载链接】bounty-targets-dataThis repo contains hourly-updated data dumps of bug bounty platform scopes (like Hackerone/Bugcrowd/Intigriti/etc) that are eligible for reports项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-databounty-targets-data是一个为安全研究人员和漏洞赏金猎人提供实时数据更新的强大工具。这个开源项目每小时自动更新多个主流漏洞赏金平台的测试范围数据包括HackerOne、Bugcrowd、Intigriti等平台的域名和通配符列表。通过分析这些数据安全测试人员可以快速了解哪些目标在测试范围内从而提高漏洞挖掘效率。 三大漏洞赏金平台数据对比分析HackerOne数据格式详解HackerOne是目前全球最大的漏洞赏金平台之一bounty-targets-data中的hackerone_data.json文件包含了完整的项目信息。每个项目都包含以下关键字段handle项目唯一标识符name项目名称submission_state提交状态open/closedtargets.in_scope在测试范围内的资产列表max_severity最高严重级别offers_bounties是否提供赏金HackerOne的数据结构非常详细包含了资产类型WILDCARD/URL、赏金资格、响应时间统计等信息。例如加拿大财政委员会秘书处的项目包含了*.cds-snc.ca和*.digital.canada.ca等通配符域名。Bugcrowd数据特性分析Bugcrowd是另一个主流的漏洞赏金平台其数据存储在bugcrowd_data.json中。与HackerOne相比Bugcrowd的数据结构更加简洁name项目名称url项目页面链接max_payout最高赏金金额safe_harbor安全港政策targets.in_scope在测试范围内的目标列表Bugcrowd的数据特别强调了赏金金额和安全港政策这对于安全研究人员选择目标非常有帮助。例如CoinDesk Data项目的最高赏金为7500美元提供了完整的API端点列表。Intigriti数据特色功能Intigriti是欧洲领先的漏洞赏金平台其数据文件intigriti_data.json包含了独特的字段min_bounty/max_bounty赏金范围包含货币类型confidentiality_level保密级别tacRequired是否需要接受条款twoFactorRequired是否需要双因素认证Intigriti的数据特别适合关注赏金金额的研究人员。例如AMD产品安全漏洞赏金项目提供了500-30000美元的赏金范围并详细列出了硬件、固件等不同攻击面。 实用数据文件快速使用指南域名列表文件使用技巧domains.txt文件包含了所有非通配符的域名列表总计超过35,000个域名。这个文件非常适合批量扫描目标使用自动化工具对列表中的域名进行扫描目标筛选根据特定关键词过滤感兴趣的目标监控变化比较不同时间点的数据变化通配符域名处理策略wildcards.txt文件包含了所有通配符域名如*.example.com。使用这些数据时需要注意⚠️重要提醒通配符域名可能包含排除的子域名在提交报告前务必检查具体项目的规则。 快速开始使用bounty-targets-data一键安装与配置要使用bounty-targets-data最简单的方法是克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-data数据更新机制解析bounty-targets-data每小时自动更新一次确保数据的新鲜度。项目使用bounty-targets仓库的代码来生成这些数据文件。 多平台数据对比表格平台特性HackerOneBugcrowdIntigriti数据详细度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐赏金信息⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐响应时间统计⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐资产类型分类⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐项目数量最多中等中等 最佳实践与使用建议1. 目标选择策略根据domains.txt和wildcards.txt的数据建议优先选择响应效率高的项目关注提供赏金的项目考虑项目的资产类型和范围2. 自动化工具集成可以将bounty-targets-data的数据集成到现有的安全测试工具链中实现自动目标发现范围验证变化监控3. 数据更新监控由于数据每小时更新一次建议设置自动化脚本来检测新增的目标监控范围变化跟踪赏金政策更新 总结与展望bounty-targets-data为安全研究人员提供了一个宝贵的数据源通过对比分析HackerOne、Bugcrowd和Intigriti三大平台的数据可以更好地制定测试策略。无论是新手还是经验丰富的漏洞赏金猎人这个工具都能帮助你✅提高目标发现效率✅优化测试范围选择✅跟踪平台政策变化✅制定更有效的测试策略随着漏洞赏金行业的不断发展bounty-targets-data将继续更新和完善为安全社区提供更全面、更及时的数据支持。数据最后更新2026-03-17 22:00 (UTC)【免费下载链接】bounty-targets-dataThis repo contains hourly-updated data dumps of bug bounty platform scopes (like Hackerone/Bugcrowd/Intigriti/etc) that are eligible for reports项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bounty-targets-data创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
 终极指南：3分钟快速激活Windows和Office)
)
