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Gemma 4 Technical Report 全文总结+指定章节中英对照翻译一、文章核心内容总览本文是Google DeepMind于2026年6月发布的Gemma 4技术报告，介绍Gemma系列第四代开源权重原生多模态大模型家族，面向移动端、PC、服务器全硬件场景，兼顾推理性能、多模态能力、长上下文与推理效率，模型采用宽松Apache 2.0开源协议，可商用、二次开发。1. 模型产品线覆盖稠密Dense与混合专家MoE双架构，共5个规格：E2B（2.3B有效参数，总5B）、E4B（4.5B有效参数，总8B）：边缘端小模型，手机/嵌入式部署，原生支持图文音三模态；采用分层嵌入Per-Layer Embedding提升参数利用率。12B稠密模型：行业首创无编码器统一多模态架构，抛弃独立ViT/USM音视频编码器，直接映射原始图像块、40ms音频片段进入LLM嵌入空间。26B-A4B MoE混合专家：总参26B，推理仅激活3.8B参数，兼顾4B级推理速度与超大模型性能。31B稠密旗舰：系列最强文本/多模态性能，开源稠密模型榜单第一，适配私有服务器、 Gemma 4 Technical Report
Gemma 4 Technical Report 全文总结+指定章节中英对照翻译一、文章核心内容总览本文是Google DeepMind于2026年6月发布的Gemma 4技术报告，介绍Gemma系列第四代开源权重原生多模态大模型家族，面向移动端、PC、服务器全硬件场景，兼顾推理性能、多模态能力、长上下文与推理效率，模型采用宽松Apache 2.0开源协议，可商用、二次开发。1. 模型产品线覆盖稠密Dense与混合专家MoE双架构，共5个规格：E2B（2.3B有效参数，总5B）、E4B（4.5B有效参数，总8B）：边缘端小模型，手机/嵌入式部署，原生支持图文音三模态；采用分层嵌入Per-Layer Embedding提升参数利用率。12B稠密模型：行业首创无编码器统一多模态架构，抛弃独立ViT/USM音视频编码器，直接映射原始图像块、40ms音频片段进入LLM嵌入空间。26B-A4B MoE混合专家：总参26B，推理仅激活3.8B参数，兼顾4B级推理速度与超大模型性能。31B稠密旗舰：系列最强文本/多模态性能，开源稠密模型榜单第一，适配私有服务器、