各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。在实证研究的道路上，最让人头疼的绝对是整个流程的繁冗与拖沓：从选题构思、策略识别、数据清洗、模型估计，到稳健性检验、论文撰写再到投稿，每一步都可能卡壳。虽有不少 AI 工具能答疑解惑，却难以像一位熟悉全流程的研究助理，精准指引当前阶段应使用的技术、查找的资料以及调用的工具。今天七哥要向大家推荐的就是这个名为Auto‑Empirical Research Skills（AERS）的skill。它整合了 1,145 条细分技能，覆盖选题设计、因果推断、计量分析、论文写作、期刊选择等社科实证全链条；同时提供模型复现、学术写作、引用核验、中文降噪等专用功能。只要是社科实证论文相关的需求，都能帮各位学术同仁一步到位，让研究过程更加流畅、高效。使用教程：在Agent聊天框里输入以下指令，这里我用 GPT-5-Codex-high 来给大家做示范。SKILL/https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills请你帮我查看，并且帮我安装这个库等待几秒它就会自动查看并且安装，输入后我们可以看到：