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HivisionIDPhotos:离线证件照快速指南

HivisionIDPhotos:离线证件照快速指南 HivisionIDPhotos离线证件照快速指南【免费下载链接】HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos急要证件照又不肯把照片交给先上传再处理的网站时可以试试 HivisionIDPhotos——一个能全程在本地跑的离线 AI 证件照工具。随手拍的照片丢进去出来三样东西标准尺寸证件照、能反复换底的高清透明 PNG、还有一张直接可打印的六寸排版照。它到底是什么HivisionIDPhotos 是 SwanLab 团队放出的证件照制作算法把人脸检测、人像抠图、换底色、裁剪合成做成了完整的 ONNX 模型流水线全部跑在你自己的电脑上。最大卖点是轻默认组合纯 CPU 就能推理不挑 GPU出图默认 300DPI直接送打印也不糊。人脸检测默认走 MTCNN 离线模型毫秒级响应老机器也没压力。三样产物各管一摊标准照直接进报名系统高清透明 PNG 留着反复换底排版照交给打印店。界面布局很直白左侧面板选尺寸、底色、抠图模型右侧三个结果区同时给出标准照、高清照和排版照。从零到出图Python 3.7 以上就行官方按 3.10 测试。装依赖时联网这一次之后就再不用碰网络git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos cd HivisionIDPhotos pip install -r requirements.txt -r requirements-app.txt接着拉抠图权重文件会存到hivision/creator/weights下python scripts/download_model.py --models all不想拉 450MB 权重的话只取两个 24.7MB 的小模型 modnet 和 hivision_modnet 就够了。之后最省事的启动就是一行python app.py跑起来后浏览器自动打开本地页面上传照片、选好尺寸和底色点开始——从人脸检测到裁剪全部自动完成上传到出图不到一分钟。连电影剧照都照做不误人明显站在片场里照样给你检测出来、抠干净。出图之后还能干什么抠图结果是四通道透明 PNG这就是后面所有玩法的底气换底色抠好的人像和任意底色重新合成红、蓝、白、灰各点一下就换报名系统指定色号时直接输入 HEX渐变底也支持。自定义尺寸一寸、二寸是预设但任意自定义宽高都认毫米单位也没问题。排版打印12 张同规格证件照自动排进一张六寸相纸裁剪线都标好了五寸、A4、3R、4R 相纸切个规格就行。轻修与社媒模板出图前可以加点美颜参数社交模板照把人像自动放进预设的透明窗口做头像发帖直接可用还内置美式证件照背景。高清 PNG 也支持一键转 JPEG 下载。不想折腾本地还有这些路API 批量服务敲一行python deploy_api.py就有 FastAPI 后端图片文件、base64 都能传美颜、dpi 等参数随你附适合把证件照能力嵌进自家系统细节看 API 文档。Docker 一条命令拉linzeyi/hivision_idphotos镜像、映射 7860 端口即可用丢在 NAS 或服务器常年挂着最合适Python 环境一概不用管。冷静的数字隐私照片全程在本机送进模型再吐出来默认 MTCNN 人脸检测本身就是离线模型下完权重断网也能出图若追求更高检测精度才需切换到在线 face 接口默认路径不碰网络。性能默认 MODNet MTCNN 组合内存占用约 410MB512×715 的图在 M1 Max 纯 CPU 上推理 0.207 秒要更高抠图精度可换 224MB 的 birefnet-v1-lite代价是 6.2GB 内存和单张 7 秒出头有 16GB 显存的 NVIDIA GPU 可以加速这个模型。路线图智能换正装已列进官方计划休闲装拍照也能自动换正装值得盯更新。下次急用证件照不用翻遍朋友圈找链接——clone 下来配好第一张一寸照很快就到手。持续更新中详见仓库 README【免费下载链接】HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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