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Buzz 离线音频转文字快速上手本地 Whisper 转录、模型挑选与字幕重排【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz在线转录开始按分钟计费时你为什么不直接本地转Buzz 是一款基于 OpenAI Whisper 的离线音频转录工具MP3、WAV、FLAC、MP4 文件在电脑上直接转成文字全程不上传网络。 适合谁用三类人的本地转录场景对隐私敏感的人录音里有客户名字和内部报价Buzz 离线转录全程不碰网络文件不出本机。手里有一堆音频的人一学期的课堂录音、几十段采访全丢进队列跑完再走。给视频做本地字幕的创作者转完直接生成字幕文件挂到视频上不用碰在线服务。30 秒跑通从安装到第一段文字挑一条安装路径今天就能转出第一段文字Linuxflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz一条命令装好Snap 也有现成包Windows / macOS从官网下载安装包习惯 Python 环境pip install buzz-captions python -m buzz启动后点工具栏的 号选一段短音频模型选 Small点开始状态变 Completed 就有第一段文字。主界面导览任务队列与结果时间轴主界面是一张任务表文件名、所用模型、任务类型、状态四列同一队列里可以混排 Faster Whisper、Whisper、Hugging Face、Whisper.cpp 四种引擎的文件状态从 Queued 到 Completed 一眼看清。导入文件有两条路点 号选本地音频或粘贴一个视频页面地址Buzz 先把音视频下载下来再转录每个任务单独选引擎和模型大小后点开始批量文件一次选多少个就排多少个按顺序处理。双击已完成的任务进入分段时间轴视图每行是开始时间、结束时间和对应文字底部播放器拖到哪文字就定位到哪。这个界面做三件事逐行改写错别字和专有名词Whisper 对人名、产品名容易出错人工过一遍最可靠用顶部工具条的翻译功能把整份稿子译成另一种语言用导出菜单把结果存成 SRT、VTT、TXT字幕文件可以直接挂到视频上。 引擎与模型怎么挑四种引擎的速度取舍原则先摆出来要速度选 Small 或 Medium 档要准确度上 Large 档。模型从 Base 到 Large 在偏好设置的 Models 页签管理没下载过的直接点 Download。Small / Medium日常会议录音基本够用速度优先Large 系列重要访谈、专业术语多的内容准确度优先引擎差异Whisper.cpp 偏速度Faster Whisper 在 GPU 上表现好每台电脑差异不小拿同一段音频各试一次最直观。想深究每种引擎的调用细节看 buzz/transcriber/ 目录。字幕太长太碎用 Resize 重排Whisper 原始输出的断句不符合字幕习惯给视频配字幕前几乎必做这一步。在转录界面点 Resize会弹出三个参数Desired subtitle length单行字幕最大字符数默认 42这是业界字幕长度的常用上限Split by punctuation遇到句末标点强制断行默认正则覆盖中英文常见标点Merge by gap两条字幕间隔小于 0.2 秒就合并成一条避免同一句话被切成两截。调好参数点 Merge 或 Resize时间轴立即按新规则重排。 进阶玩法实时麦克风转录 命令行批量点工具栏的麦克风按钮Buzz 就开始监听麦克风边说边出字——会议记录、讲座笔记、现场采访这种正在发生的内容省掉先录完再转的等待。跳过图形界面跑批量任务用 CLI 入口配合 --hide-gui 参数还能塞进脚本python -m buzz add -m whispercpp -s medium -l en --srt -d ./out ./interview.mp3-m 指定引擎、-s 指定模型大小、-l 指定语言、--srt 指定导出格式、-d 控制输出目录。不熟命令的人只改模型大小和音频路径两个参数就能跑。硬盘里那段还躺着没转的录音现在就丢进队列转掉。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 离线音频转文字快速上手：本地 Whisper 转录、模型挑选与字幕重排
Buzz 离线音频转文字快速上手本地 Whisper 转录、模型挑选与字幕重排【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz在线转录开始按分钟计费时你为什么不直接本地转Buzz 是一款基于 OpenAI Whisper 的离线音频转录工具MP3、WAV、FLAC、MP4 文件在电脑上直接转成文字全程不上传网络。 适合谁用三类人的本地转录场景对隐私敏感的人录音里有客户名字和内部报价Buzz 离线转录全程不碰网络文件不出本机。手里有一堆音频的人一学期的课堂录音、几十段采访全丢进队列跑完再走。给视频做本地字幕的创作者转完直接生成字幕文件挂到视频上不用碰在线服务。30 秒跑通从安装到第一段文字挑一条安装路径今天就能转出第一段文字Linuxflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz一条命令装好Snap 也有现成包Windows / macOS从官网下载安装包习惯 Python 环境pip install buzz-captions python -m buzz启动后点工具栏的 号选一段短音频模型选 Small点开始状态变 Completed 就有第一段文字。主界面导览任务队列与结果时间轴主界面是一张任务表文件名、所用模型、任务类型、状态四列同一队列里可以混排 Faster Whisper、Whisper、Hugging Face、Whisper.cpp 四种引擎的文件状态从 Queued 到 Completed 一眼看清。导入文件有两条路点 号选本地音频或粘贴一个视频页面地址Buzz 先把音视频下载下来再转录每个任务单独选引擎和模型大小后点开始批量文件一次选多少个就排多少个按顺序处理。双击已完成的任务进入分段时间轴视图每行是开始时间、结束时间和对应文字底部播放器拖到哪文字就定位到哪。这个界面做三件事逐行改写错别字和专有名词Whisper 对人名、产品名容易出错人工过一遍最可靠用顶部工具条的翻译功能把整份稿子译成另一种语言用导出菜单把结果存成 SRT、VTT、TXT字幕文件可以直接挂到视频上。 引擎与模型怎么挑四种引擎的速度取舍原则先摆出来要速度选 Small 或 Medium 档要准确度上 Large 档。模型从 Base 到 Large 在偏好设置的 Models 页签管理没下载过的直接点 Download。Small / Medium日常会议录音基本够用速度优先Large 系列重要访谈、专业术语多的内容准确度优先引擎差异Whisper.cpp 偏速度Faster Whisper 在 GPU 上表现好每台电脑差异不小拿同一段音频各试一次最直观。想深究每种引擎的调用细节看 buzz/transcriber/ 目录。字幕太长太碎用 Resize 重排Whisper 原始输出的断句不符合字幕习惯给视频配字幕前几乎必做这一步。在转录界面点 Resize会弹出三个参数Desired subtitle length单行字幕最大字符数默认 42这是业界字幕长度的常用上限Split by punctuation遇到句末标点强制断行默认正则覆盖中英文常见标点Merge by gap两条字幕间隔小于 0.2 秒就合并成一条避免同一句话被切成两截。调好参数点 Merge 或 Resize时间轴立即按新规则重排。 进阶玩法实时麦克风转录 命令行批量点工具栏的麦克风按钮Buzz 就开始监听麦克风边说边出字——会议记录、讲座笔记、现场采访这种正在发生的内容省掉先录完再转的等待。跳过图形界面跑批量任务用 CLI 入口配合 --hide-gui 参数还能塞进脚本python -m buzz add -m whispercpp -s medium -l en --srt -d ./out ./interview.mp3-m 指定引擎、-s 指定模型大小、-l 指定语言、--srt 指定导出格式、-d 控制输出目录。不熟命令的人只改模型大小和音频路径两个参数就能跑。硬盘里那段还躺着没转的录音现在就丢进队列转掉。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考