尧图网站建设 
agentic-stack 每日『做梦』周期详解auto_dream 如何让 AI 自动把踩过的坑沉淀为长期经验【免费下载链接】agentic-stackOne brain, many harnesses. Portable .agent/ folder (memory skills protocols) that plugs into Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, OpenClaw, Hermes, or DIY Python — and keeps its knowledge when you switch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic-stack你是否发现AI 编程助手每次换个工具就失忆agentic-stack 用可移植的.agent/大脑解决这个问题其中auto_dream 做梦周期是它的核心机制每晚自动回顾 AI 踩过的坑把重复出现的经验聚合成候选教训最终沉淀为长期语义记忆。本文带你用 3 分钟看懂这个机器做梦的完整流程。为什么 AI 需要做梦人类在睡眠中整理白天的记忆agentic-stack 的 AI 也一样。清醒时工作中AI 把每一次操作、报错、解决过程写进情景记忆episodic/AGENT_LEARNINGS.jsonl做梦时夜间auto_dream.py定时醒来回顾这些记录找出反复出现的模式醒来后下次会话已被接受的教训自动进入上下文AI 不再重复踩坑关键文件在这里auto_dream.py它只负责机械化的整理工作绝不做主观判断——这保证了无人值守运行的安全。做梦周期 5 步流水线拆解auto_dream.py的执行顺序清晰可查见 auto_dream.py 顶部注释步骤动作说明1️⃣ 读取加载情景记忆用文件锁防止和其他 harness 写入冲突2️⃣ 聚类cluster.py 找出相似记录相似度阈值 0.3重复 ≥3 次的模式才值得注意3️⃣ 暂存promote.py 写入candidates/只暂存候选不直接修改长期记忆4️⃣ 预筛validate.py 过滤明显垃圾过短、与现有教训完全重复的自动移入 rejected/5️⃣ 整理衰减旧记录 归档过期工作区内存不会无限膨胀最后生成REVIEW_QUEUE.md待办清单下次会话开始时你的 AI 会自动看到还有哪些候选教训待评审。 设计上最妙的一点做梦只暂存不决策。没有 git 提交、没有网络请求、没有推理——所以可以放心用 cron 挂机跑。候选教训如何变成长期经验做梦周期结束后真正毕业的决策由你的宿主 AI如 Claude Code在会话中完成列出待审python3 .agent/tools/list_candidates.py按优先级排序接受graduate.py写入semantic/lessons.jsonl长期记忆的唯一真相源并渲染为 LESSONS.md拒绝reject.py保留完整决策历史——同一模式反复出现时AI 能看到这是老朋友不是新面孔撤回retract_lesson.py可把过时的教训移出召回范围但保留审计记录每一步都强制要求填写理由rationale让记忆演进有迹可循。最快配置方法3 行接入夜间做梦macOS / Linux编辑 crontab0 3 * * * python3 /path/to/project/.agent/memory/auto_dream.py /path/to/project/.agent/memory/dream.log 21装好项目后直接跑./install.sh claude-code或 cursor / windsurf / opencode 等 13 种 adapter 之一安装脚本会自动把auto_dream.py放进.agent/memory/你只需加一条 cron。详见 getting-started.md 第 4 节。Windows 用户可用任务计划程序定时执行同一命令逻辑完全一致。效果如何复利agentic-stack 的成长飞轮是这样的Skills 记录每次动作到情景记忆auto_dream.py夜间聚类成候选教训宿主 AI 评审graduate/reject毕业的教训进入lessons.jsonl重新渲染LESSONS.md未来会话自动加载与当前任务相关的教训配合 on_failure.py——14 天内失败 3 次以上的 skill 会被标记重写——以及git log .agent/memory/这份AI 自传你的助手会越用越懂你的项目。完整生命周期详见 architecture.md。常见问题 FAQQ做梦会不会改坏我的代码或记忆不会。auto_dream.py只做本地文件读写无网络、无提交、无推理且全程持有文件锁多 harness 并发写入也安全。Q为什么需要暂存 人工评审两步不能自动毕业因为这条经验真的通用吗是主观判断agentic-stack 把它留给宿主 AI 在会话中带着完整上下文来做避免无人值守的模型臆断污染长期记忆。Q换工具比如 Cursor 切到 Codex后经验还在吗在。.agent/整个文件夹可移植做梦周期、候选教训、语义记忆随文件夹一起迁移这正是 agentic-stack One brain, many harnesses 的核心承诺。开始让你的 AI 每晚做梦吧——踩过的坑从此只踩一次。【免费下载链接】agentic-stackOne brain, many harnesses. Portable .agent/ folder (memory skills protocols) that plugs into Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, OpenClaw, Hermes, or DIY Python — and keeps its knowledge when you switch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic-stack创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 agentic-stack 每日『做梦』周期详解：auto_dream 如何让 AI 自动把踩过的坑沉淀为长期经验
agentic-stack 每日『做梦』周期详解auto_dream 如何让 AI 自动把踩过的坑沉淀为长期经验【免费下载链接】agentic-stackOne brain, many harnesses. Portable .agent/ folder (memory skills protocols) that plugs into Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, OpenClaw, Hermes, or DIY Python — and keeps its knowledge when you switch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic-stack你是否发现AI 编程助手每次换个工具就失忆agentic-stack 用可移植的.agent/大脑解决这个问题其中auto_dream 做梦周期是它的核心机制每晚自动回顾 AI 踩过的坑把重复出现的经验聚合成候选教训最终沉淀为长期语义记忆。本文带你用 3 分钟看懂这个机器做梦的完整流程。为什么 AI 需要做梦人类在睡眠中整理白天的记忆agentic-stack 的 AI 也一样。清醒时工作中AI 把每一次操作、报错、解决过程写进情景记忆episodic/AGENT_LEARNINGS.jsonl做梦时夜间auto_dream.py定时醒来回顾这些记录找出反复出现的模式醒来后下次会话已被接受的教训自动进入上下文AI 不再重复踩坑关键文件在这里auto_dream.py它只负责机械化的整理工作绝不做主观判断——这保证了无人值守运行的安全。做梦周期 5 步流水线拆解auto_dream.py的执行顺序清晰可查见 auto_dream.py 顶部注释步骤动作说明1️⃣ 读取加载情景记忆用文件锁防止和其他 harness 写入冲突2️⃣ 聚类cluster.py 找出相似记录相似度阈值 0.3重复 ≥3 次的模式才值得注意3️⃣ 暂存promote.py 写入candidates/只暂存候选不直接修改长期记忆4️⃣ 预筛validate.py 过滤明显垃圾过短、与现有教训完全重复的自动移入 rejected/5️⃣ 整理衰减旧记录 归档过期工作区内存不会无限膨胀最后生成REVIEW_QUEUE.md待办清单下次会话开始时你的 AI 会自动看到还有哪些候选教训待评审。 设计上最妙的一点做梦只暂存不决策。没有 git 提交、没有网络请求、没有推理——所以可以放心用 cron 挂机跑。候选教训如何变成长期经验做梦周期结束后真正毕业的决策由你的宿主 AI如 Claude Code在会话中完成列出待审python3 .agent/tools/list_candidates.py按优先级排序接受graduate.py写入semantic/lessons.jsonl长期记忆的唯一真相源并渲染为 LESSONS.md拒绝reject.py保留完整决策历史——同一模式反复出现时AI 能看到这是老朋友不是新面孔撤回retract_lesson.py可把过时的教训移出召回范围但保留审计记录每一步都强制要求填写理由rationale让记忆演进有迹可循。最快配置方法3 行接入夜间做梦macOS / Linux编辑 crontab0 3 * * * python3 /path/to/project/.agent/memory/auto_dream.py /path/to/project/.agent/memory/dream.log 21装好项目后直接跑./install.sh claude-code或 cursor / windsurf / opencode 等 13 种 adapter 之一安装脚本会自动把auto_dream.py放进.agent/memory/你只需加一条 cron。详见 getting-started.md 第 4 节。Windows 用户可用任务计划程序定时执行同一命令逻辑完全一致。效果如何复利agentic-stack 的成长飞轮是这样的Skills 记录每次动作到情景记忆auto_dream.py夜间聚类成候选教训宿主 AI 评审graduate/reject毕业的教训进入lessons.jsonl重新渲染LESSONS.md未来会话自动加载与当前任务相关的教训配合 on_failure.py——14 天内失败 3 次以上的 skill 会被标记重写——以及git log .agent/memory/这份AI 自传你的助手会越用越懂你的项目。完整生命周期详见 architecture.md。常见问题 FAQQ做梦会不会改坏我的代码或记忆不会。auto_dream.py只做本地文件读写无网络、无提交、无推理且全程持有文件锁多 harness 并发写入也安全。Q为什么需要暂存 人工评审两步不能自动毕业因为这条经验真的通用吗是主观判断agentic-stack 把它留给宿主 AI 在会话中带着完整上下文来做避免无人值守的模型臆断污染长期记忆。Q换工具比如 Cursor 切到 Codex后经验还在吗在。.agent/整个文件夹可移植做梦周期、候选教训、语义记忆随文件夹一起迁移这正是 agentic-stack One brain, many harnesses 的核心承诺。开始让你的 AI 每晚做梦吧——踩过的坑从此只踩一次。【免费下载链接】agentic-stackOne brain, many harnesses. Portable .agent/ folder (memory skills protocols) that plugs into Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, OpenClaw, Hermes, or DIY Python — and keeps its knowledge when you switch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic-stack创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考