能力评估算法（上）：光伏出力预测与区间校准文章目录能力评估算法（上）：光伏出力预测与区间校准引言：光伏的评估不是控制问题，是预测问题一、辐照转换链：四层串联，每层一类误差二、三个不能混为一谈的概念：物理近似、人工裕量、统计区间三、天气分类：不确定性的主开关四、与基准模型对比：评估口径先行4.1 三类评估指标，口径必须先定义4.2 校准：让区间配得上概率表述五、实测：5 个单测守住边界与算例六、从单机到聚合：误差何时收窄结语：预测有了，剩下的三类资源各有一道关引言：光伏的评估不是控制问题，是预测问题第 3 篇章进入算法深水区。第 04 篇建模时说过一个关键判断：四类资源的潜力评估是四种不同的问题——光伏是预测问题：它有第 04 篇建模的逆变器限发下调能力（仅下调），但那只覆盖可控侧；不可控的自然出力能发多少只能靠预测，再把预测误差的风险量化出来。这就是本篇要实现的算法：从一份 NWP 预报和一份光伏档案（第 11 篇的PvResourceProfile：容量、纬度、倾角、温度系数），算出每个时刻的出力预测，并围绕它给出风险量化。输出不是一个数，而是中心预测加未校准的悲观／乐观参考上下界（P_50 / P_90 / P_10 为字段占位名，中心值不保证条件中位数）——日前申报选哪个参考档位，直接决定你在偏差考核面前是激进还是保守。全部代码在openvpp-assessment/pv，5 个单测守住边界、算例与契约；示例中天气档位与档案参数由手工提供，气象预报解析与档案自动取参的适配链尚未交付。一、辐照转换链：四层串联，每层一类误差光伏出力的本质是"天→地→板→网"的转换链。代码里每一层一个计算步骤，误差来源各不相同（示意节选，省略实现细节）：图 1