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传统农业GEO优化策略,老赵实战拆解三步搞定AI获客

传统农业GEO优化策略,老赵实战拆解三步搞定AI获客 只要 3 分钟现在就给你的企业做一个 AI 可见度诊断。打开 AI输入你公司的全称。看它说的地址是不是你的成立年份、注册资本、主营业务跟你营业执照对不对得上。全对得上恭喜这篇可以关了。有一样对不上你就有麻烦了。而且按我跑过的案例多半不止一样。我是 AI设计老赵现在邻里 GEO 是运营负责人。最近遇到一家传统农业公司把这些坑全撞上了今天结合这个案例把一家传统企业如果通过线上 AI 获客给你聊清楚。一、AI 认不出你跟你有没有名企一点关系没有先把底层逻辑说清楚不弄明白这一层后面你听着会云里雾里。AI 判断「你是谁」靠的是它搜到的一堆说法。你的营业执照它读不到就算读得到那是一张纸纸上没有一句话是关于你能干什么的。它认的是名字和描述不是那张纸。打个比方。相亲对象只看过你三句自我介绍剩下的全靠猜。你没说的部分脑补得再离谱也不算说错话。代价就在这。你不说AI 替你编。编错了你还不知道因为没有人会跑过来提醒你它编过。公司跟人还不一样。人掉一次马甲认错了顶多丢个人缘。公司不止一张脸品牌、门店、产品、人、地址、资质AI 得把它们都认全。认错一个整张脸就模糊了。我这些年见过太多这种情况。老板自己觉得名字挺好记行业标签也对压根没意识到在 AI 眼里同一个地级市里有两家都用了同一个简称的公司。这不评谁真谁假两家都是合法主体。说的都是工商信息上的真话。问题在别处。AI 拿到两段都不算错的说法接下来它得挑一个去回答客户。你猜它挑谁。▲ 同一个简称AI 拿到两段都不算错的说法挑一个去回答客户同一片土地同一个简称四个维度全不一样。这张表你放公司内网都算体检报告放到 AI 面前就是一道它解不开的题。它会给出一个答案两个都不算错但完全不是同一家公司。三种下场我按危险程度从轻到重排。轻的是被含糊地归进一大类。客户问宿迁做果蔬加工的有哪几家它答有一家做果蔬加工的公司谁也没点名。你在里面但你不是单独被拎出来的那一个。流量分摊掉了询盘质量也稀。中的是被信息更整齐的同行顶掉。AI 有偏好它更愿意引用那些页面干净、字段齐全、更新勤快的来源。隔壁那家把地址、资质、产能、客户案例挂得整整齐齐你家官网还挂着三年前的新闻。它挑好读的那一个。你什么都没做错只是没跟上。重的是干脆被当成不存在。没有痕迹的消失。这家最狠。你连它从哪一天开始不理你的都不知道。前两种你还能查。第三种你查不出来因为没有报错没有痕迹没有一条记录告诉你它跳过你了。你只能从询盘量慢慢下滑里反推。反推周期通常以月计。这三种的下场都有个共同点。猜错是随机的。猜对了你不知道猜错了你更不知道。这就是最麻烦的地方。你以为「我没感觉出事」等于「我没事」其实等于「我这次走运了」。下次运气换了个人继续用。开头让你做的那三分钟测试查的就是四样东西。名字、地址、行业、成立年份。有一个对不上你就已经知道问题长在哪儿了。四样全对得上这篇你真可以关了。不过按我的经验能全对得上的公司十个里挑不出两个。我认识一位做果蔬加工的老板检查完当天就发现了三处对不上。他的原话是我以为全天下就我一家公司这样。这一节我原本以为是最无聊的结果是这家公司问题最大的地方。先把它的经营范围摆出来。农作物新品种及农业高新技术研发推广、农作物种植销售、初级农产品收购销售、农业观光服务、速冻食品生产、货物仓储服务、进出口业务。七项。我一开始数了两遍。一个公司七条业务线横跨种植、加工、冷冻、仓储、观光、进出口。这不是多元化这是给自己出了一道阅读理解题。AI 面前摆着一张写了六行的名片它不知道你主营哪一行只能挨个猜。猜哪一行取决于它先抓到了哪一段。破法就一句话。把一句话说清你主要做什么剩下的全放第二层。第一层那句话要短要短到被人原话转述还不变形。你说什么来着卖菜的公司主要做果蔬深加工。要不是这样就是我们在宿迁做农业业务涵盖种植到冷链全链条。两种说法AI 的理解天差地别。反过来我得说一句公道话。跨行业做得好是本事说不清才是实体模糊。这两句不冲突。一家能把种植和冷冻都做通的公司能力是真的这个我一点不否认。可你要是在简介里把七项业务平铺谁都读不出你到底是谁。AI 读不出客户也读不出读不出就等于没有。业务说清楚了地址还有第二层问题。同一家公司外部能找到两个版本的地址。一个写的是主城区某个乡镇的工业园区某条路。另一个写的是同一个乡镇辖下一个村子的名字。那个村子的地址是 5 年前的老址。企业早搬了家。所以搬家这件事有个特别的地方。你只改自己家的门牌没用。外面那些黄页、地图、平台目录、行业新闻、公众号里的三年前的报道你不去改它就一直挂着老地址。AI 抓东西图省事哪个页面好读它抓哪个。按这个逻辑它很可能就抓到了那个三年前的旧地址。难点不在于你不愿意改。难点在于没人会主动去改一个不属于自己的页面。这才是这类问题总也修不完的根源。改一次不够。破法是定期搜自己的品牌名加旧信息。品牌名后面加你搬走之前那个地址的关键词加你以前用过的公司名。加什么你自己知道因为那些是你自己走过来的痕迹。搜出来的每一个挂着旧信息的页面都是一个待办。我一般这么干。品牌名搭配旧地址搜一遍搭配旧公司名搜一遍搭配你现在的核心产品词搜一遍。三轮搜完一个公司三五年攒下来的历史残留基本能捞出来七八成。改完自己家的门牌只是第一步把门外的旧门牌一个个刷掉这事才算完。这里补一个判断标准。搜出来挂着旧地址的页面如果它已经三个月没更新、也没有流量那就别花力气。删不掉就放着新信息在数量上压过它就行。如果那个页面还在被大量引用、还在更新那就得想办法联系上管理员第三方平台可以走客服。这个判断能省你七成时间。二、你的真本事锁在你自己的抽屉里写到这里我得缓一缓前面三节全是坏消息。这节说说这家公司的好家底。这家公司有真本事而且是实打实的那种。一组实用新型专利做的全是果蔬加工设备。清洗、筛选、除杂、分拣、包装、烘干这六类都覆盖了。商标两条。行政许可几项其中一项是速冻食品生产许可。你把这一串东西读完会有个感觉。这不是什么含糊的「我们很强」。这是七件具体的、能拿出来给人看的实物。问题恰恰在这儿。这是农业公司最容易被 AI 忽略的部分。我见过太多这样的公司。车间里躺着七八项专利仓库里有速冻食品生产许可检测报告一摞一摞样书一箱一箱。老板自己心里有数觉得实力摆在这儿 AI 总该看见吧。AI 看不见。AI 只抓文字。▲ 证书挂在墙上不叫证据写在能力旁边才叫证据证书挂在墙上不叫证据证书写成一句话放在能力旁边才叫证据。关键机制在这一句。证据要和具体能力挨着放。别在页脚堆一堆客户标。写着专精果蔬深加工回过头在页脚列了二十个荣誉中间没有任何一句话说这些荣誉对应的是哪个能力。AI 抽的时候抽不走它不知道该拿这句话去回答什么问题。证据和能力分开放等于把收据和商品装在两个抽屉里。客户想退货的时候店员翻两个抽屉才找得着票。麻烦吗。也算麻烦。但你只要把两张纸放一起这个事就没了。那证据该怎么写。给你一个换算的方式。把形容换成可核验的表达。这句话什么意思。你说「我们的清洗设备效果好」AI 拿不走因为它没法验证「好」是什么。你说「这套装置能把果蔬清洗到什么程度杂质去除到什么水平」AI 能拿因为它能对比能引用能塞进答案里。一个形容词换成一个可核验的说法AI 就多一份能用的弹药。这是内容体系里性价比最高的一个动作改一段话而已。再往深说一层。AI 回答一个问题的时候句子的权重不一样。这句话的权重低于那句话。发一百篇自家通稿不如别人替你写一篇。自家官网的表述行业媒体对你的报道用户在口碑平台上的真实评价交易记录里露出来的痕迹这四类东西的分量完全不一样。前一种是你自己说的话后三种是别人替你说的话。AI 读别人说的那些读完会打个折回头再看一遍你。我常跟客户讲企业自述的分量最低。你自己夸自己AI 心里有数。这个道理反过来还有一层。你自己说不清人家更不会替你补上。这里我要拐一下老赵自己的体系了。老赵 GEO 六张表定位边界、产品事实、客户场景、优势差异、案例结果、权威背书。六个格子这是知识库的六根柱子。这六张表里跟这家公司最相关的是产品事实和案例结果这两张。产品事实这张表怎么填。把上面说的那串东西一条一条落到格子里。专利几项、商标几条、许可几项、地址在哪、成立在哪年、主营哪一行。全部是能核验的一条不带形容词。案例结果这张表怎么填。这一格最容易出问题。很多老板跟我说我不知道案例怎么写我规模小。规模小不是理由你没写下来才是理由。一家公司只要开门做生意就一定有客户找上门、有产品发出去、有设备在跑。这些都是事实。事实不需要漂亮需要的是你把它记下来。你把一个农产品的加工能力拆成清洗、筛选、除杂、分拣、包装、烘干六段每一段配一个真实的客户场景这张表就填起来了。这两张表填完你后面写任何内容素材都是从表里往外搬的。不用每次重新想。这就是知识库的作用。六件事从今天下班开始做前面四节讲的都是问题这节给动作。整套流程有顺序先说顺序再做事顺序错了白搭。老赵 GEO 三步法搭企业知识库、建客户问题库、写答案型内容。知识库是底子问题库是靶子答案是子弹。底子没搭好就开枪子弹打偏。靶子没定就开枪打得再准也是打偏。所以顺序不能改。我是AI设计老赵我做的叫老赵GEO。一人公司半年做出二十万加粉丝。45岁转型AII in AI前商业地产设计总监靠AI转型的打工人现转型GEO运营负责人。▲ 三步法打底六件事闭环顺序错了白搭头一件事定主体。全称、简称、地址、经营范围、资质统一成一套说法。别的地方用的名字、地址、简介全部对齐到这一套。定完主体发给所有合作方、平台、媒体让他们都用这一套。第二件事查重名。搜自己的名字搜简称、搜全称、搜品牌名。看看有没有别的公司跟你撞。撞上了不一定要改名第一反应应该是想办法把自己说得更清楚。第三件事净外部。把上一节说过的旧地址、旧名称全捞出来改掉或者发信请对方改。这件事最枯燥也最容易被跳过。我建议把它排进固定日程每个月做一次别指望一次性做完。第四件事建档案。回到上一节那六张表。产品事实、案例结果、权威背书这几张先填。填的时候手边有营业执照、资质证书、客户反馈记录别凭记忆填。第五件事写答案。老赵 AI 答案卡一句话定义、三个判断、一张表、五个问答。写给人看的长文机器抽不动拆成答案卡它才拿得走。这四个结构怎么用。一句话定义放在页面开头把你主要做什么说清楚。三个判断放在中部每条前面带一个小标题这三条是客户在犹豫的时候会想的问题。一张表用来放参数、价格、能力对比这种需要对比的信息。五个问答放在最后把客户真实会问的问题挨个答一遍。第六件事定期复测。每过两三个月拿你的核心问题去问 AI 三件事。第一件认不认识你。第二件怎么介绍你。第三件从哪儿知道的。三个问题里有一个答得不对就回去改档案。改档案不是改文章。这个顺序很多人搞反。文章是档案的产物。档案错了文章改得再好也是错的。三、常见问题Q公司名字被别人注册了怎么办先分清是商标被注册还是公司简称被别的公司用。这两件事处理方式完全不同。商标被注册那是权利问题得谈简称被别人用这叫撞名法律上你也没法禁止别人用同样的字。撞名了能做的动作有三个。第一在内容里把全称、地址、资质反复写让 AI 每次抓到你的时候拿到的信息更多。第二在公司简介里加一句区分性的话比如注册地和主营业务。第三如果长期混淆带来实际损失再考虑要不要换名字。我个人的建议是前两个动作先做够三个月因为大部分撞名的影响可以在这一步就解决掉。Q经营范围写了很多行要不要拆成几个品牌多数情况下不用拆先想清楚一件事。你的客户在介绍你的时候说的是哪个名字。如果客户心里有明确的答案就是你的主品牌那业务线写在经营范围里没问题。如果客户自己都说不清你主要做哪一块那就该拆。拆的时候按业务线拆不按行业拆。一家做果蔬深加工的公司业务线是清洗、筛选、除杂、分拣、包装、烘干、仓储这是七条业务线不是七个品牌。拆成七个品牌是过度动作会把你的力气全耗在起名字上。Q老黄页上的旧地址改不掉怎么办先接受一个前提。有些页面你确实改不掉也不值得花力气去改。判断标准是这个页面还在不在被引用。如果那个页面最近三个月没有更新也没有带来过询盘那它挂着就挂着AI 抓到它也不会影响你的实际业务。反过来如果那个页面还在被大量访问、还在被平台推荐、每年都给你带来过询盘那你就值得花力气。走平台客服走、行业媒体走、平台合作方谈总有办法。Q小公司没有专利没有资质还需不需要做需要而且小公司反而更容易做。因为你不需要等审批不需要花专利的钱。你需要做的只有两件。把自己的名字、地址、业务说清楚。以及把外部那些关于你的错误信息改掉。这两件事一分钱不花一天就能做一半。反过来一家有大堆专利的公司往往在主体对齐这件事上是糊的。我见过挂着十几项专利、官网连地址都写错的。Q一年做几次复测合适看有没有变动不看日历。什么时候主体信息变了什么时候就得复测一次。搬家了换业务了改名了产品线调整了负责人变了这五种情况任一发生一个月内做一次复测。没有变动的时候一个季度做一次就够了。别一个月测五次那是浪费。开头那个三分钟测试你做了吗。不管做没做我给你看另一个人的结果。我给那家农业公司跑完体检之后做了一件事不是回去改文章。我回去对主体信息。这活儿听着一点技术含量都没有一份文档五分钟能对完。但它是所有动作里投入产出比最高的一件。先花一天把主体信息对一遍比发十篇通稿管用。原因很简单。你发十篇通稿AI 抓的时候还是抓那个两个地址、两个简称、两条业务线的混乱信息。你花一天把主体对齐AI 抓的时候手里就有一份干净的、能对得上的说法。还有一件事我没做完。那家公司的老黄页地址到现在还挂着。我也没删掉它。这件事本来就不该我一个人干完。我把自己的那份做干净剩下的靠时间靠你靠平台慢慢刷。实体对齐了内容才有意义。实体没对齐你写再多好东西AI 也会拿去说别人的名字。那家公司的老板后来给我发来一张截图是他搜自己名字的第一条结果。他说看着挺像那么回事了。差得还远。但他终于开始看第二条、第三条结果了。轮到你了。测试三分钟对齐一天这篇讲的就是这两件事。
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