发布时间:2026/8/10 8:04:42
本文深入浅出地介绍了大模型(LLM)的基本原理,包括Token、Prompt、Context等核心概念,以及Scaling Law和Emergence等重要理论。文章阐述了LLM如何通过Harness(工程躯干)从"接话"转变为能自主执行多…
这次我们来看一个在AI工程领域备受关注的概念:自动化实验循环。这个概念并非某个具体的开源软件,而是由Google AI负责人Jeff Dean在其演示文稿中系统阐述的一套方法论与实践框架。它旨在解决AI研究与工程化中的核心痛点——如何系统化、规模化地管理海量…
openclaw 爬取文档过期后,我的 AI 智能体竟把错误数据写进了生产--时效校验的 5 层防御 现代AI开发中的数据时效危机:从openclaw失效到全链路防御体系 自以为完备的时效防御及其漏洞 在企业级AI应用开发中,数据时效管理常常成为最容易被低估的环节。在选型阶段,我们对市面上主…