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openGym家庭健身房方案完整指南:用自有器械过滤训练动作

openGym家庭健身房方案完整指南:用自有器械过滤训练动作 openGym家庭健身房方案完整指南用自有器械过滤训练动作【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGymopenGym 是一款自托管的健身房与体重训练记录工具适合家庭健身房用户规划每周训练、记录每组动作超级组、热身、有氧、查看肌肉训练/疲劳/恢复状态并支持 FitNotes、Strong、Hevy 数据导入与 passkey 登录。其中最贴心的一个设计就是用你自有器械过滤训练动作——库里 1,324 个动作只显示你家里真的能做的。数据在你自己的服务器上无订阅、无广告、无遥测。家庭健身房为什么需要器械过滤家庭健身房最常见的尴尬是跟着 App 排好的计划打开动作库却发现——杠铃划船要卧推架我家没有。openGym 的做法是把你有啥器械当成一个**设备档案equipment profile**来管理整个过滤逻辑非常轻关闭过滤默认或没有选中档案时所有动作全部可见——过滤是纯增量能力永远不会把你的动作库藏空体重类动作俯卧撑、引体向上等永远可用任何档案都不会把它过滤掉见 equipment.js 中的说明档案只是本地/同步的普通数据不需要服务端做任何改动。一键创建家庭健身房器械档案 操作步骤非常简单打开设置Settings找到按器械过滤Filter by equipment点添加器械档案起个名字比如家庭健身房按使用频次排序勾选你拥有的器械哑铃、壶铃、弹力带、引体向上杆、杠铃……这个面板在 Settings.jsx 中实现档案数量与已选器械类型会实时显示在每一行上还可以创建多个档案——比如家和健身房各一份随时切换。动作库只显示你家能练的动作在动作库Library页面选中档案后会看到顶部提示显示家庭健身房里有的动作并配一个显示全部器械的开关临时想看看其他动作时不会走死胡同见 Library.jsx。按部位浏览时器械过滤会自动保留所以胸 你家的器械组合搜索永远不会返回空结果。 多设备使用也没问题手机记一组、平板看计划两端数据合并而不是互相覆盖同步细节可参考 sync 架构说明 与 MOBILE.md。排计划时自动体检哪些动作超纲了编辑训练计划时openGym 会自动统计这条计划里有多少动作超出了你当前档案的器械范围并在每个缺器械的动作上给出明显标记见 RoutineEdit.jsx 中的 missingCount 逻辑。这样你在把健身房计划改造为家庭版时一眼就能看到还差哪几项要替换。家庭训练的其他加分项️ 面向家庭场景openGym 还有几个实用细节徒手动作懂没有负重记录次数即可想加负重再挂上深蹲腰带数据杠铃片计算基于你拥有的杠铃片推算而不是默认健身房配置渐进规则线性、Greyskull、双重渐进按例行或按动作配置卡住会自动触发减载周肌肉地图三种模式容量去哪了、哪里还在恢复、哪块肌肉已经掉级detrain体重曲线对照目标线体重是家庭健身房最该盯的指标可选AI 教练默认关闭开启后用你自己的 provider key 运行在你的服务器上每条修改都要你批准详见 AI_COACH.md。快速自部署一条命令跑起来部署只需要 Docker含 Compose。官方文档给出了完整的 HTTPS 与多用户配置推荐按 SELF_HOSTING.md 操作部署后执行docker compose up即可启动数据存放在实例旁的./data文件夹备份这一份文件夹就备份了一切。常见疑问成本、数据归属、多人共用一个实例等都可以在 FAQ.md 中快速查到。提示passkey 登录只在 HTTPS或 localhost下工作内网部署建议按文档配置反向代理。写在最后openGym 的自有器械过滤看起来是小功能却精准解决了家庭健身房的核心痛点计划必须匹配你手上的器材。配合多档案切换、自动体检与渐进规则它把在家练从一件将就的事变成了有数据、有规划的长期工程。如果对整体架构感兴趣可以参考 architecture 架构图 和 README.md 中的功能清单。【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGym创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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