智谱官方提供的产品#产品形态我现在理解有3种api你拿了api可以随便开发自己的harness产品coding plan编码套餐分为个人版本和公司团队版本这种是要求在指定的harness白名单中调用就是市面上知名的那些比如claude code、codex、trae、opencode等等zcode智谱官方的harness软件glm coding plan#智谱丨BigModel 平台分为个人套餐包含3种团队套餐有两种我们公司就是买的团队套餐文档在这里套餐概览 - 智谱AI开放文档这里也说了团队套餐里面每个成员可以获取每个人自己的api key只能在专门的编码工具里使用基本该有的都有吧codex 如何直接接入glm#coding plan是默认可以使用最新的所有模型的如GLM-5.3、GLM-5.3-Flash具体的接入步骤主要可以看这里快速开始 - 智谱AI开放文档下图就可以看到已经可以直接使用codex对接了codex的接入主要就是看这里Codex - 智谱AI开放文档codex配置好智谱之后的样子#配好后主要就是codex的config.toml发生了变化看下图就是多了个model providerZAI这个名字自己可以随便取智谱默认用的这个名字z.ai是智谱的海外域名。model_provider就指定了使用ZAI这个provider中的配置模型使用glm-5.3-flash。这个模型glm-5.3-flash的详情在哪里呢在这一行配置中查看model_catalog_json ~/.codex/models.json打开这个文件一看里面是个数组数组里面包含了多个模型大家可以看到上图中除了模型名字之外还有很多的配置这些东西自己去配的话肯定配的没官方的好。所以我们最好就是按照智谱官方文档来弄。使用自动化工具配置codex中对应内容#上面那些内容config.toml还好就几行自己也能改但model.json这个还是比较麻烦挺麻烦的。之前使用cc switch的时候cc switch也会帮我们弄这个model.json文件但我发现cc switch弄的model.json和智谱官方的不太一样可能是我没用好cc switch但我暂时就先不去研究cc switch了。如何使用自动化工具来配置https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex#方式二自动化助手一键安装助手 - 智谱AI开放文档支持配置这几个软件步骤也比较简单先安装node.js再npm install -g z_ai/coding-helper ## 然后运行 coding-helper 或 chelper coding-helper然后就会让你选择界面语言 — 选择编码套餐 — 输入 API 密钥 — 选择要管理的工具— 自动安装工具如需要 — 进入工具管理菜单 — 装载编码套餐到工具— 管理 MCP 服务可选 — 完整配置启动编码工具对了这个在运行的过程中检测到我没安装codex-cli会提示安装。我之前以为安装了chatgpt桌面版本cli就自动装了呢原来还是需要单独安装。这个可以重复运行因为下面选模型那里只能单选我第一次选了5.3后面又运行了一次选了5.3-flash。然后在model.json中就包含两个模型了就可以在chatgpt的桌面ui上切换模型了这个只能单选我一开始选了5.3model.json中就只有5.3后面又运行了一次选了5.3-flashmodel.json里就多了个5.3-flash了。这里弄完后config.toml就自己配好了model_provider ZAI model glm-5.3-flash model_reasoning_effort max model_catalog_json ~/.codex/models.json [model_providers.ZAI] name ZAI base_url https://open.bigmodel.cn/api/v1 experimental_bearer_token 111111111111111111111111 注意包含了key wire_api responsesconfig.toml中推理级别的疑惑#model_reasoning_effort这里给我们配的max。但我打开chatgpt时发现却是“中”我是比较疑惑还专门问了codex自己我问它在哪里看的怎么看的方法1#先输入/status获取线程id然后会在如下路径找到log文件C:\Users\1111\.codex\sessions\2026\08\30\rollout-2026-08-30T12-30-07-01a050ee-90a7-74b2-a589-46c25c7bbf63这后部分就是会话id.jsonl里面大概可以看到记录的推理强度方法2#可以查看数据库C:\Users\111\.codex\logs_2.sqlite可以用dbeaver连这个sqlite数据库查询select datetime(ts,unixepoch,localtime), substr(feedback_log_body,1,500) from logs where thread_id你的线程ID and feedback_log_body like %codex.turn.reasoning_effort% order by id desc limit 1;找到了显示为“中”的解决办法#原来是设置里有个选项里面的最高没有勾选勾选了就好了选了这个选项后在config.toml中会多行配置[desktop] enabled-reasoning-efforts [low, medium, high, xhigh, ultra, max]我们在config.toml中指定的就是max推理级别这下就正好在上面这个列表中所以就在页面可以映射成最高了。智谱什么时候支持codex直连的#查了下好像就是8月份才支持的[需求] 建议智谱官方 API 支持 OpenAI 兼容的 /responses 接口以提升 Codex 兼容性 · Issue #39 · zai-org/GLM-5 · GitHub现在ai变化真的好快感觉文章写出来就过时了就像代码的文档一样。