作者尔东陈在路上发布日期2026-04-12原文https://mp.weixin.qq.com/s/O_qQ2OB4W1rdwJFLhCg-WQ用了AI之后反而没有以前轻松了前段时间一个朋友跟我说了一句话让我思考了很久「感觉用了AI之后我反而更累了。」我问他怎么个累法他说以前一天处理5件事现在AI能帮忙就同时开了15个任务每个任务都在等待、都在跟进、脑子里全是线一刻都停不下来。我一边听一边在心里悄悄对号入座——这不就是我吗。一、AI放大了人的「贪心」AI出现之前我们做事情有一个天然的节流阀时间和精力都是有限的不得不做选择。AI出现之后这个节流阀被拆掉了。「这个AI可以帮我做」——所以我接了。「那个AI也能搞定」——所以我也接了。「顺手让AI先跑着」——一天下来十几个任务都在「进行中」全都只做了一半。问题不是AI不够好而是我们的工作方式没有跟上。我们用AI的旧习惯还是以前「自己执行」时代的习惯同时开多个任务靠切换来「提高效率」。但AI的出现让任务密度成倍提高认知负担也随之成倍增加。结果效率没有真正提升人反而比以前更累。二、认知残留你没注意到的隐形消耗心理学里有个概念叫「注意力残留」Attention Residue当你从一件事切换到另一件事时前一件事的思维碎片不会立刻消失它会在你的潜意识里继续占用资源影响你在新任务上的专注度和思考质量。多任务并行的代价不是「效率减半」而是「效率碎片化」——每件事你都在做但每件事都没有真正进入状态。在AI协作里这个问题被放大了。一边等AI生成代码一边打开另一个对话框让AI改方案一边还要回客户消息——看起来在「高效利用等待时间」实际上认知在三个地方同时漏电。很多时候AI输出的质量其实还好但因为你自己根本没有专注地去审查反而导致了返工——然后再花更多时间修。三、我现在怎么做摔过这个坑之后我开始重新审视自己和AI协作的方式总结出几条对我有用的原则根据任务深度决定是否并行。简单的AI任务——改个UI、生成个图表、整理一段文字——可以多窗口同时跑因为这类任务不需要你深度介入等它跑完花几分钟检查就好。复杂的AI任务——需要你反复给反馈、不断迭代、「人在回路」的项目——一次只专注一件。做完再做下一件。管理等待时间而不是填充等待时间。等AI生成的空档最好的选择不是马上打开新窗口开新任务而是整理一下这个任务接下来的思路、喝口水、记录一条想法。「填充等待」会让你的认知一直处于浅层激活状态没有真正的休息也没有真正的深度工作。用自动化保护深度工作时间。对于那些高频、重复、有SOP的任务不要每次都亲自启动——想办法让AI定时自动处理。比如我现在每周的公众号素材整理就是定时任务在跑不占用我的主动注意力。把这些「可以自动化」的任务从脑子里清空才能把真正的精力留给值得深度投入的事情。四、最重要的一条结论用AI的时候你用的模型质量很重要。这不是广告是我摔过坑之后的真实感受。一个响应慢、质量不稳定的模型会迫使你反复等待、反复返工、反复检查。这种「低质量循环」产生的认知消耗远超你以为节省下来的成本。在AI时代选择质量最高、速度最快的模型本质上是在保护自己的注意力。这不是奢侈而是最基本的效率投资。AI不是来让我们更忙的是来让我们工作得更好的。但前提是我们得先把工作方式调对。你有没有也经历过「用了AI反而更累」的阶段是什么让你意识到问题所在欢迎留言聊聊——也许你的经历能帮到正在经历同样困惑的人。—— 尔东陈在路上