简介kube1.18.8.tar.gz 是一套面向运维与开发人员的 Kubernetes 1.18.8 离线部署包适合在内网或无外网环境中快速搭建多节点集群避免逐台下载镜像和组件的困扰。压缩包共 21 个文件整体约 610MB按功能分为几类sh 部署脚本负责环境初始化和一键执行yaml 文件定义集群初始化参数与 Calico 网络策略service 单元用于托管 kubelet、docker 等常驻组件另包含 kubeadm、kubectl、crictl、sealos 等核心命令行工具及离线镜像压缩包覆盖从基础环境准备、控制面初始化、工作节点接入到网络插件部署的完整链路。各模块辅以 README 说明操作路径清晰适合有一定 Linux 基础并希望在内网复现 Kubernetes 1.18.8 集群的读者。已有 290 人学习下载压缩包内提供了完整的离线安装执行路径与排错参考尤其适合对版本有明确要求的存量业务环境。1. kube1.18.8.tar.gz离线装一套K8s集群这个包能省大半天的折腾kube1.18.8.tar.gz光是文件名就透露了两件事这是 Kubernetes 1.18.8 的安装资源且整个部署依赖都被压缩进了一个归档文件。在纯内网、没有镜像源、没有 yum 源的环境里想从零拉起一套集群最大障碍不是 kubeadm 参数怎么配而是二进制和容器镜像怎么搬运。这个包把 kubeadm、kubelet、kubectl、控制面组件以及 etcd、coredns、pause 这些基础镜像全部打包好了解压、导入、初始化三步走适合内网运维、集群故障快速重建、以及在离线机房复现 1.18 环境做兼容性验证的团队。2. 拆开tar.gz看结构1.18.8版本的组件与镜像清单2.1 二进制层kubeadm、kubelet、kubectl和控面组件拿到包的第一件事不是急着解压而是先看目录结构。我习惯先执行tar -tzf kube1.18.8.tar.gz | head -40花一分钟看清包的分层方式再决定解压路径和后续操作顺序。规范的离线包通常会把 bin/、images/、scripts/、conf/ 分成四个顶层目录每个都有明确用途。如果包内带了顶层目录名解压时需要把路径读准后面所有脚本引用的 base 路径都以实际解压结果为准。bin/ 目录里放的是 Kubernetes 1.18.8 的可执行文件包括 kubeadm、kubelet、kubectl 三个命令行工具以及 kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、kube-proxy 四个控制面和数据面组件。这些二进制是官方 release 流程产出的 Go 编译产物不依赖额外动态库可以直接拷到 /usr/local/bin 使用。二进制分发的常用做法tar -xzf kube1.18.8.tar.gz -C /opt/k8s cp -r /opt/k8s/bin/* /usr/local/bin/ chmod x /usr/local/bin/kube*这里有个容易忽略的细节cp 之后必须确认 kubelet 和 kubeadm 有可执行权限。某些打包工具在 tar 归档时保留了奇怪的权限位chmod 补一次最稳妥。复制完成后验证三个工具的版本号是否一致kubeadm version kubelet --version kubectl version --client三个命令输出的版本号都必须是 v1.18.8。kubeadm 和 kubelet 版本不一致时init 阶段会报版本不匹配直接中断。2.2 镜像层pause、etcd、coredns与镜像仓库选型离线包真正值钱的部分是 images/ 目录。1.18.8 的控制面镜像列表可以先用 kubeadm 算出来kubeadm config images list --kubernetes-versionv1.18.8输出结果大致是这七个k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.18.8 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.18.8 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.18.8 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.18.8 k8s.gcr.io/pause:3.2 k8s.gcr.io/etcd:3.4.3-0 k8s.gcr.io/coredns:1.6.7注意镜像 tag 并不全是 v1.18.8。pause 是 3.2、etcd 是 3.4.3-0、coredns 是 1.6.7这几个版本是 1.18 系列固定的配套版本。如果只盯着主版本号到 init 时 kubeadm 会去拉特定 tag 的镜像本地 load 的镜像 tag 对不上就会触发远程拉取。镜像版本在集群中的职责kube-apiserverv1.18.8控制面 API 入口所有组件和 kubectl 都走它kube-controller-managerv1.18.8控制器循环维护期望状态kube-schedulerv1.18.8为新 Pod 分配节点kube-proxyv1.18.8数据面代理实现 Service 转发etcd3.4.3-0集群状态持久化存储coredns1.6.7集群内部 DNS 解析pause3.2每个 Pod 的根容器负责生命周期锚定1.18.8 这个版本之所以到现在还有离线包在流通是因为它处在技术路线的交汇点kubeadm 已经能完整管理集群生命周期API 行为跟 1.20 之后差异不大同时对 Docker 运行时的支持非常流畅。很多两年以上的生产集群做升级前验证都会先用 1.18.8 搭一套环境。镜像导入是所有节点都要做的操作master 和 worker 都不能漏。单个镜像文件通常由 docker save 导出导入命令cd /opt/k8s/images for img in *.tar; do docker load -i $img; done循环里建议加一句echo loaded: $img批量导入时能直观看到进度和中断位置。导入完成后用docker images | grep -E kube|etcd|coredns|pause确认 REPOSITORY 和 TAG 与清单一致。镜像仓库选型上如果内网里已有 Harbor 或 Nexus常见做法是把镜像重新打 tag 推送到私有仓库再在 kubeadm 配置里写imageRepository: harbor.local/k8s。如果没有私有仓库就保持默认 k8s.gcr.io 仓库名用 docker tag 给本地镜像补上前缀让 kubeadm 直接命中本地 Docker 镜像docker tag kube-apiserver:v1.18.8 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.18.8这一步看着简单但非常容易翻车后面避坑章节专门展开。2.3 脚本层init脚本、镜像导入脚本与自动化逻辑一个完整的离线包通常不会只给裸文件和镜像scripts/ 目录里会有 prepare.sh、import-images.sh、init-master.sh 这类脚本把环境准备、镜像导入、kubeadm init 串成一条可重复执行的链路。我拿到包之后会先读一遍这些脚本不急着直接跑而是确认打包者的取舍cgroup driver 设的是哪个、pod 网段选了多少、镜像仓库用的是默认还是私有地址。脚本层缺失也不影响使用只是需要自己补一套。我一般会在 /opt/k8s 下建 scripts/ 目录把部署过程中的每一条命令沉淀成脚本并记录环境参数。下面这个片段是常用的环境准备逻辑# prepare.sh - 离线部署前的基础环境调整 swapoff -a sed -i /swap/s/^/#/ /etc/fstab cat /etc/sysctl.d/k8s.conf EOF net.bridge.bridge-nf-call-iptables 1 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables 1 net.ipv4.ip_forward 1 EOF sysctl --system systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld modprobe br_netfilter modprobe overlay这套顺序有讲究先治本注释 fstab再临时生效swapoff -a最后调内核参数。顺序反了的话sysctl 可能在 swap 状态不干净时提前执行某些内核版本在内存整理逻辑上会受影响。另外注意 /etc/docker/daemon.json。如果里面配了 registry-mirrors在离线环境里反而会拖慢 docker load 和镜像拉取因为 Docker 在本地找不到镜像时会去问 mirror。我一般会在离线部署前把 daemon.json 里的 mirror 配置清掉只保留>tar -xzf kube1.18.8.tar.gz -C /opt/k8s cd /opt/k8s解压完成后把二进制复制到系统 PATH 目录cp -r bin/* /usr/local/bin/ chmod x /usr/local/bin/kube*版本核对命令和第 2.1 节一致kubeadm version 和 kubelet --version 都要回到 v1.18.8。如果版本对不上后续步骤先停不要带着错的版本继续部署。环境参数确认包括 CPU、内存、磁盘、主机名、IP 绑定策略。kubeadm 1.18 的 preflight 检查对 CPU 和内存有最低要求2 核 2G 以下直接报错。主机名不要带下划线Kubernetes 节点名规则不允许这是 kubeadm init 失败日志里出现频率很高的一类基础环境问题。初始化之前的三步环境准备systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld swapoff -a sed -i /swap/s/^/#/ /etc/fstab modprobe br_netfilter modprobe overlaysysctl 内核参数文件按第 2.3 节的方式写入即可。这三步做完preflight 里最常报的硬件和系统检查项基本都能通过。3.2 第二步导入镜像并改写kubeadm配置master 节点上依次导入控制面镜像。第一次部署我建议逐个导不一把梭方便定位问题cd /opt/k8s/images docker load -i kube-apiserver-v1.18.8.tar docker load -i kube-controller-manager-v1.18.8.tar docker load -i kube-scheduler-v1.18.8.tar docker load -i kube-proxy-v1.18.8.tar docker load -i etcd-3.4.3-0.tar docker load -i coredns-1.6.7.tar docker load -i pause-3.2.tar文件名不一定和我写的完全一样以包里实际命名为准。导入后核对docker images | grep -E kube|etcd|coredns|pausekubeadm 配置方面1.18.8 对应的配置 API 版本是 kubeadm.k8s.io/v1beta2。用 yaml 管理配置比堆命令行参数清晰得多。下面是最小可用的 kubeadm.ymlapiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2 kind: ClusterConfiguration kubernetesVersion: v1.18.8 controlPlaneEndpoint: 192.168.20.11:6443 apiServer: certSANs: - 192.168.20.11 - 127.0.0.1 networking: podSubnet: 10.244.0.0/16 serviceSubnet: 10.96.0.0/12 --- apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2 kind: InitConfiguration localAPIEndpoint: advertiseAddress: 192.168.20.11 bindPort: 6443参数说明controlPlaneEndpoint 是集群对外访问地址生产环境通常用负载均衡器或 VIP测试环境直接写 master IPcertSANs 里列出所有可能用证书访问 apiserver 的地址漏了的话从其他地址访问会报证书校验失败podSubnet 必须跟后续网络插件网段一致Flannel 默认是 10.244.0.0/16直接用默认值最省事serviceSubnet 是 Service 虚拟网段保持默认 10.96.0.0/12 即可如果镜像已经全部导入 Docker 且 tag 正确不需要额外指定 imageRepository。如果走私有仓库加上一行imageRepository: harbor.local/k8s。3.3 第三步kubeadm init参数选择与首次初始化初始化命令kubeadm init --config kubeadm.yml --ignore-preflight-errorsSwap--ignore-preflight-errorsSwap是保险参数。前面 swap 处理干净了不会触发但环境里如果有其他机制重新挂载 swap这个参数能避免整个初始化流程卡死在 preflight。不推荐裸跑 init 不带它。初始化成功后会输出三块内容kubeconfig 配置方法、worker 节点 join 命令、RBAC 提示。这三块信息建议现场就保存到本地文件尤其是 join 命令token 默认 24 小时过期过期后再生成不是不行但会打断部署节奏。配置 kubectlmkdir -p $HOME/.kube cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config然后检查控制面组件状态kubectl get pods -n kube-system此时 kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler 应该全部 Running但 coredns 和 kube-proxy 可能是 Pending 或 CrashLoopBackOff。这是正常现象网络插件还没装pod 网段的 CNI 接口不存在coredns 起不来是预期内的。看到一堆非 Running 的 pod 不用慌方向和判断要对。提示kubeadm init 成功后/etc/kubernetes/ 目录下会生成 admin.conf、kubelet.conf、controller-manager.conf、scheduler.conf 四份配置文件这些是集群的凭据命脉改动或丢失会导致集群不可用。网络插件装上之前不要做任何业务部署操作否则 pod 会一直 ContainerCreating。4. worker节点加入与网络插件安装从0到可调度4.1 生成join命令与worker节点的批量操作worker 节点加入集群有一个先决条件它自身的二进制、镜像、内核参数都得提前准备到位。加入动作本身只是一个 kubeadm join但前置环境不做干净join 会卡在 preflight。如果初始化时保存的 join 命令找不到了在 master 上执行下面这条命令重新生成kubeadm token create --print-join-command输出会直接给出可执行的 join 命令形如kubeadm join 192.168.20.11:6443 --token token --discovery-token-ca-cert-hash sha256:hash批量加节点时我习惯把 worker 的公共初始化步骤固化成脚本。大致结构如下#!/bin/bash # worker节点初始化脚本离线环境 set -e systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld swapoff -a sed -i /swap/s/^/#/ /etc/fstab modprobe br_netfilter modprobe overlay cat /etc/sysctl.d/k8s.conf EOF net.bridge.bridge-nf-call-iptables 1 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables 1 net.ipv4.ip_forward 1 EOF sysctl --system cp -r /opt/k8s/bin/* /usr/local/bin/ chmod x /usr/local/bin/kube* cd /opt/k8s/images for img in *.tar; do docker load -i $img; done systemctl enable kubelet systemctl start kubelet脚本将所有 preflight 前置条件一次性做完然后 master 上执行 join 命令收尾。多台 worker 就 ssh 批量执行脚本再跑 join。集群搭好后如果后续还要扩容token 的有效期必须注意。1.18 的 kubeadm join token 默认 24 小时过期跨天操作时旧 token 必然失效。过期后用上面的命令重新生成即可新 token 不会影响已经在集群里的节点。4.2 Flannel/Calico的镜像导入与部署时序网络插件是集群能否进入可调度状态的关键。1.18.8 时代最常见的两个选择是 Flannel 和 Calico。Flannel 优点是部署简单只有一个 DaemonSet资源占用低适合先把集群跑起来Calico 支持 NetworkPolicy能实现精细的流量管控但部署复杂度高不少。离线复现场景我更倾向 Flannel清单干净好排查。Flannel 镜像通常以 quay.io/coreos/flannel 为仓库名版本 v0.12.0-amd64 在 1.18 时代最常见。所有节点导入镜像docker load -i flannel-v0.12.0-amd64.tar然后在 master 上应用清单kubectl apply -f kube-flannel.yml如果清单里的镜像地址和实际 load 的不一致用 sed 做一次替换sed -i s#quay.io/coreos/flannel:v0.12.0-amd64#10.31.0.10:5000/k8s/flannel:v0.12.0-amd64#g kube-flannel.yml替换之后再 apply。注意 flannel 启动时会去 apiserver 查节点的 PodCIDR 分配如果 kubeadm init 时没指定 pod-network-cidrflannel 会拿不到节点网段直接退出报错关键词是couldnt fetch network config。所以 podSubnet 必须设置并且和 flannel 默认网段一致。Calico 的部署要点是 IP 池配置。在 calico.yaml 里找到环境变量部分- name: CALICO_IPV4POOL_CIDR value: 10.244.0.0/16 - name: IP_AUTODETECTION_METHOD value: interfaceeth.*CALICO_IPV4POOL_CIDR 必须与 kubeadm init 的 podSubnet 相同否则 Calico 分配的 pod IP 不在 kubelet 期望的网段内节点会一直报 CNI 错误。IP_AUTODETECTION_METHOD 在多网卡服务器上一定要显式指定不然 Calico 可能选错网卡同节点 pod 之间都 ping 不通。4.3 验证节点状态和pod网段连通性所有节点 join 完成后在 master 上观察整体状态kubectl get nodes kubectl get pods -A -o wide正常状态是所有节点 STATUSReadykube-system 下 coredns、flannel、kube-proxy 都是 Running。如果某些节点 NotReady到该节点上查 kubelet 日志journalctl -fu kubelet接下来验证 pod 网段连通性。创建两个测试 podkubectl run test-a --imagebusybox -- sleep 3600 kubectl run test-b --imagebusybox -- sleep 3600等它们 Running 后进入 test-a 去 ping test-b 的 pod IPkubectl exec -it test-a -- ping $(kubectl get pod test-b -o jsonpath{.status.podIP})跨节点通信通了说明 overlay 正常。不通的话先检查节点防火墙是否放行了 flannel 的 VXLAN 端口 8472再查路由表有没有 flannel.1 设备的转发条目。overlay 排错基本就三个方向端口、路由、内核模块。5. 避坑1.18.8离线部署最常见的五个翻车现场离线环境部署 K8s很多问题在联网环境根本不存在因为缺什么拉一下就有了。但离线状态下每个坑都要至少十分钟以上的人工排查。下面这五个是我复现 1.18.8 过程中踩得最频繁的每一条都是真实翻过车的记录。5.1 坑一cgroup driver不一致导致kubelet起不来现象kubelet 启动后一直是 activatingsystemctl status kubelet 显示 failedjournalctl 里报failed to run Kubelet: cgroup-driver is not set to systemd。原因Docker 的 cgroup driver 和 kubelet 预期的不一致。CentOS 7 上 Docker 默认 cgroup driver 通常是 systemd而 kubelet 默认参数是 cgroupfs。两边不一致时kubelet 无法正确获取容器的 cgroup 状态直接拒绝运行。解决先确认 Docker 当前用的是哪个 driverdocker info | grep -i cgroup如果输出Cgroup Driver: systemd把 kubelet 的启动参数改掉。在 /etc/sysconfig/kubelet 里写入KUBELET_EXTRA_ARGS--cgroup-driversystemd保存后重启systemctl daemon-reload systemctl restart kubelet如果 Docker 用的是 cgroupfskubelet 保持默认不用改。判断标准只有一个两边必须一致。1.18 的 kubelet 初始化时做严格校验不一致直接报错没有商量余地。5.2 坑二swap没有彻底关闭kubeadm init直接报错现象kubeadm init 执行 preflight 检查时输出[ERROR Swap]: running with swap on is not supported初始化流程直接中断。有的环境第一次回车没问题重启后又复现。原因swapoff -a 只是临时关闭当前系统的 swap/etc/fstab 里的 swap 挂载项没有注释或删除。系统重启后 swap 分区又自动挂载回来。虚拟机场景尤其常见因为云初始化脚本或虚拟化工具会把 swap 配置反复写回。解决一次到位swapoff -a sed -i /swap/s/^/#/ /etc/fstab free -mfree -m 输出里 Swap 的 total 和 used 必须都是 0才算彻底关闭。如果不想动 fstabkubeadm init 可以加--ignore-preflight-errorsSwap跳过检查但我不建议这么干。swap 开着对集群运行稳定性有实际影响etcd 在内存压力大时会因 swap 抖动出现选举超时这不是 preflight 能拦住的。5.3 坑三镜像load完了但kubeadm仍然去拉镜像现象docker images 里能看到 kube-apiserver:v1.18.8但 kubeadm init 执行时卡在拉取镜像阶段内网不通反复超时。原因Docker 镜像命名机制导致的偏差。kubeadm 期望的地址是完整的k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.18.8而 docker save 再 load 进来的镜像仓库名往往只有kube-apiserver。Docker 查找本地镜像时严格匹配仓库名和 tagkube-apiserver:v1.18.8和k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.18.8是两个不同的条目。kubeadm 按完整地址找本地找不到就按默认仓库名去远端拉。解决把本地镜像补上完整前缀docker tag kube-apiserver:v1.18.8 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.18.8 docker tag kube-controller-manager:v1.18.8 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.18.8 docker tag kube-scheduler:v1.18.8 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.18.8 docker tag kube-proxy:v1.18.8 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.18.8tag 完后用docker images | grep k8s.gcr.io确认前缀已经挂上再跑 init 就不会去拉远端。etcd、coredns、pause 也要检查只要 kubeadm 清单里出现的镜像本地完整地址必须齐全。5.4 坑四CoreDNS CrashLoopBackOff现象kube-system 下 coredns pod 状态是 CrashLoopBackOfflogs 里报context deadline exceeded或 apiserver 连接超时。原因CoreDNS 需要和 apiserver 通信才能完成集群 DNS 解析。最常见的触发点有两个网络插件没有部署成功pod 网段网络不通或 Flannel 的网段和 kubeadm init 时的 podSubnet 配置不一致CoreDNS 拿到错误的 pod IP完全无法路由。解决先确认网络插件 pod 是否 Running。如果 Flannel 或 Calico 的 pod 本身就没起来优先查网络插件问题解决后 CoreDNS 一般自己恢复。如果网络插件正常 CoreDNS 还在崩检查它的配置kubectl get configmap -n kube-system coredns -o yaml重点看 Corefile 里的 forward 配置。1.18 的 CoreDNS 已用 forward 替代旧的 proxy 插件如果清单里还有proxy . /etc/resolv.conf的写法替换成forward . /etc/resolv.conf然后重建 coredns deploymentkubectl -n kube-system rollout restart deployment/coredns5.5 坑五kube-proxy启用了ipvs但内核没加载模块现象Service 的 ClusterIP 无法访问集群内部 curl 服务超时kube-proxy 日志出现与 ipvs 相关的错误。原因如果 kube-proxy 配置把 mode 切成 ipvs就需要内核支持。基础内核默认不加载 ip_vs 系列模块转发规则根本建立不了。解决先看模块是否加载lsmod | grep ip_vs没有输出就手动加载modprobe ip_vs modprobe ip_vs_rr modprobe ip_vs_wrr modprobe ip_vs_sh modprobe nf_conntrack_ipv4然后确认 kube-proxy 的 ConfigMap 里 mode 配置kubectl get configmap -n kube-system kube-proxy -o yaml | grep -i mode如果显示mode: ipvs模块加载后重启 kube-proxy。为了开机就绪把模块名写入 /etc/modules-load.d/k8s-ipvs.conf一行一个。注意 1.18 的内核模块名是 nf_conntrack_ipv4从 1.19 开始才改成 nf_conntrack新版本文档不能直接套。6. 验证与固化成习惯部署完后最该做的三件事6.1 用kubectl get pod -A看组件健康集群能跑起来和能交付是两回事。我每次部署完都强制自己走完整验证流程kubectl get pod -A 全部 Running、kubectl get nodes 全部 Ready、kubectl cluster-info 正常返回。这三个通过才算基础可用再往下才轮到业务验证。6.2 跑一个nginx验证端口映射与服务发现基础组件健康不代表业务链路通。我通常直接跑一个 nginx 做端到端验证kubectl create deployment nginx --imagenginx:1.18 kubectl expose deployment nginx --port80 --typeNodePort kubectl get svc nginx拿到 NodePort 端口后在任意节点访问节点IP:端口能出 nginx 欢迎页就说明容器网络、kube-proxy、节点端口映射这条链路是通的。这一步能过滤掉一大半隐蔽的配置问题。6.3 把集群状态固化下来备份、快照与后续升级路径最后一件必须做的事是把集群初始状态固化。我一般会在管理机上建一个目录把 kubeadm.yml、join 命令、镜像清单、内核参数配置、网络插件 yaml 全部归档连同最初的 kube1.18.8.tar.gz 放在一起。这个目录就是整个集群的后悔药节点挂了、环境被清了照着目录里的文档重来一遍就能恢复。从那以后我每次部署完都强制走一遍这个流程先固化再交付。这套包按上面的路径走一小时内能起一套完整的 1.18.8 集群。版本不算新但对存量系统交接和老环境复现来说能用的版本就是好版本。希望帮到你。本文还有配套的精品资源点击获取