“2000 年代品牌在争夺百度的第一个检索位2010 年代品牌在小红书、抖音的算法信息流里疯狂砸钱换曝光而今天一场更为剧烈且不可逆的流量地壳运动正在所有人的眼皮底下悄然完成越来越多的消费者在面对复杂购买决策时不再去搜索引擎翻阅几十页充满广告的链接也不再去社媒平台大海捞针地比对水军种草而是直接打开 DeepSeek、豆包、元宝、Kimi 等 AI 应用输入一段长达几十个字的个性化需求。AI 不仅成为了终极的解答者更成了离交易决策最近的‘首席导购’。”在北京大学汇丰商学院首期“AI 原生营销”的高管课堂等前沿数字化领袖课堂上加搜科技创始人加玮用一组极具冲击力的数据与图景拉开了这场关于GEOGenerative Engine Optimization生成式引擎优化的深度探讨。在加玮看来营销界正在迎来一个比当年 PC 转移动更为深刻的断代时刻——“A-to-AAgent to Agent / 智能体到智能体”时代已非遥不可及的科幻而是部分领域的既定现实。当企业用 AI 生产内容全网的 AI Agent 负责抓取、提炼与评估内容并最终生成答案给人类时商业世界的品牌竞争规则已经被彻底重写。一、新入口崛起GEO 不是未来预测而是正在发生的现实很长一段时间里许多品牌营销团队把大模型视为高管演讲里的概念或者仅仅把 AI 当成帮文案润色句子的效率工具。但加玮在授课中直言“如果你还认为 GEO 是遥远的未来你正在错失当下增速最快、转化率最高的核心流量池。”加玮在现场展示了权威第三方机构 QuestMobile 的最新监测数据这一数据矩阵揭示了三个正在重塑营销格局的关键事实体量跨越临界点2026 年初国内月活排名前列的 AI 原生应用豆包、通义千问、DeepSeek、元宝、快对AI、Kimi 等合计活跃用户规模已突破2.2 亿大关部分头部应用的月活复合增长率甚至远超当年的爆发期移动端应用。国民级超级入口地位确立AI 原生应用已经成为仅次于即时通讯IM的核心消费者高频入口在某些知识密集型与决策密集型领域用户的使用时长与依赖度正在快速比肩甚至超越传统图文社媒平台。真实营销与决策场景占比高达 55%不同于早期科技尝鲜者试探性的“闲聊”当下在 AI Chat 对话中超过 55% 的问询高度聚焦于生活化决策、实用攻略指导、消费品横向对比、多媒体选型与专业方案查询。“消费者不再需要 100 个满屏飞牛皮癣的搜索结果他们需要 AI 给出唯一靠谱的综合解决方案。”加玮指出这意味着流量的分发权力发生了历史性移交从过去的“关键词竞价排名”变成了大模型内部的“语义认知与信任推荐”。二、冰山之下“A-to-A”时代已来AI 既是作者更是消费者如果说消费者的入口迁移只是海面上的冰山一角那么水面之下正在翻涌的是整个互联网信息流转机制的底层重构。加玮在课程中援引了国际知名网络基础设施与安全巨头 Cloudflare 与头部机构 Ahrefs 的最新全网监测报告报告显示互联网机器流量历史性地首次逼近并反超人类流量全网超过 74% 的新增网页内容已经包含或由 AI 深度生成。一个名为“A-to-A”的新生态闭环已经成型生产端AI as Creator企业借助 AI 工作台、大模型流水线以千倍于人类的速度生产文章、参数手册、商品描述与行业解答消费与决策端AI as Consumer Judge各大基础大模型的网络抓取爬虫如 OpenAI、Google、字节跳动、腾讯等巨头的 AI 蜘蛛没日没夜地在全球互联网遍历、清洗、提炼这些内容构建大模型的外部记忆与 RAG检索增强生成知识库。“这是一个令人震撼的现实绝大多数内容的作者是 AI绝大多数内容的第一消费者也是 AI。”加玮分析道“在传统营销中我们的文案是写给人看的我们要迎合人类读者的视觉停留、感性冲动但在 GEO 时代你的第一读者是掌握人类决策咽喉的‘AI 裁判员’。如果你的企业资产无法被 AI 理解、解析与采纳那么在真正的消费者面前你的品牌在物理意义上就是‘隐形’的。”三、三维迁徙从传统 SEO 到 GEO 的范式裂变很多市场人习惯于用过去搜索引擎优化SEO的经验来套用 GEO加玮在课堂上对此进行了严肃的纠偏。他指出由于大模型在处理信息时的神经网络机制与多轮交互能力GEO 呈现出三大颠覆性的核心特点与趋势1. 海量长尾 Prompt 替代单一关键词海量尖关键词矩阵过去 SEO 的逻辑是“抢大词”比如抢“北京租房”、“防脱洗发水”。但真实的人类自然对话绝不会这么生硬。在 AI 对话框里消费者的提问是高度个性化、情境化的“长尾 Prompt”“预算 300 块以内混油皮、夏天容易泛红脱妆平时经常熬夜加班适合哪款无酒精的温和面霜”这种将人群处境 预算限制 物理参数 情绪诉求高度融合的提问每日在全网产生数以亿计的组合。传统 SEO 根本无法用人工去堆砌死板的关键词品牌唯有构建意图驱动的知识引擎才能在海量细分问答中实现高价值覆盖。2. 多轮上下文追问购买决策在深度推导中收敛在传统搜索中用户点击链接即完成跳转但在 AI 时代用户与 AI 的交互是连续多轮的追问与推导第一轮“家用净水器选 RO 反渗透还是超滤”第二轮“如果我家水质较硬、家里有婴儿冲奶需求哪种过滤方式更安全”第三轮“那在 RO 膜品牌里某品牌和某品牌比耗材成本和实际通量差别在哪”加玮强调品牌必须覆盖从“品类认知、横向比对、事实验证到最终购买建议”的完整对话证据链。只要在中间任何一轮追问中断档AI 就会在下一轮转向推荐竞品。3. 全模态融合从文字提问到“图文音”混合输入消费者不再局限于敲击键盘随手拍下一张办公室工位桌椅的照片直接问*“这种设计对腰椎好吗预算千元内有何替代品”或者直接截屏小红书笔记问“这里的配方表有没有致痘成分”*。多模态大模型的普及倒逼企业在布局数字资产时必须实现高清晰度图文、结构化技术图表与产品参数药丸标签的无缝整合让 AI 无论通过视觉还是文本都能精准提取卖点。为了让企业直观理解这两者的鸿沟加玮总结了一张传统 SEO 与生成式 GEO 的核心进化对比表评估维度传统 SEO搜索引擎时代生成式 GEOAI 大模型时代品牌的核心竞争法则交互形态单向关键词检索跳转十万个蓝色链接连续多轮自然对话直接输出整合答案意图理解力与上下文承接力受众主体人类直接肉眼扫读网页AI Agent 先行抓取、提炼、评估与综合语义可解析度与逻辑硬证据内容形态堆砌关键词、追逐搜索外链权重结构化事实、知识金字塔、高信源凭据严禁套话废话构建高密度事实源竞争目标争夺搜索引擎首屏前 10 个展示位争夺大模型唯一输出中的首席推荐席位胜者通吃推荐理由具备压倒性说服力转化逻辑漏斗式层层点击跳出率高对话即决策AI 背书驱动高信任转化从“被看见”到“被 AI 坚定推荐”四、底层模型AI 究竟是如何筛选并推荐品牌的面对 AI品牌到底该如何发力加玮提出了一套极具实操价值的“AI 推荐三层认知漏斗”加玮指出“我们过去如何影响人类心智今天就如何影响 AI 模型。人类对品牌的认知路径是‘曝光被看见→ 了解愿看内容→ 信任被推荐’对应到 AI 系统的决策底层正是严丝合缝的三道技术门槛”第一层被抓取Crawled——看见品牌对应人类的“曝光”。企业的数字资产、技术白皮书、产品参数、第三方客观评测必须位于 AI 蜘蛛可解析、可遍历的公域底座上。如果你的内容深埋在封闭 App 的围墙花园内或者充斥着防爬机制与未渲染的纯动态 JS 代码AI 从物理上就无法看见你。第二层被引用Cited——了解与采纳对应人类的“了解”。当用户发起问询时AI 在检索增强RAG召回阶段能否在数以百万计的网页碎片中精准命中你的内容作为参考源这取决于你的内容是否具备极高的一致性、事实密度与结构化标签。第三层有排名并给出优质推荐理由Ranked Recommended——心智信任这是 GEO 战役的最决胜点。在最终呈现的答案中AI 不仅列出了你的品牌名字还附带了令人信服的推荐依据例如“某品牌在电机静音控制与耐磨性上经过三方权威认证比同价位产品使用寿命长 30%尤其适合家庭有老人的场景”。这种“带逻辑链的推荐”才是促成最终商业交易的核聚变武器。五、行业警示与辟谣彻底撕掉所谓“GEO 投毒”的遮羞布随着 GEO 概念的持续升温市场上不可避免地涌现出大量投机者。一些打着“GEO 黑客增长”旗号的机构开始向企业大肆兜售所谓的“大模型投毒技术Data Poisoning”——即通过黑帽手段在互联网各个角落批量制造虚假引文、伪造用户横评甚至企图通过恶意指令注入Prompt Injection欺骗大模型。对此加玮在课堂上亮出了态度极其鲜明的论断“所谓的 GEO 投毒本质上是完全可被证伪的虚假宣传。短期内或许能制造一点算法杂音但所有押注投毒的企业最终都在自掘坟墓。”加玮从大模型研发与平台治理的底层逻辑深度剖析了为什么“投毒必死”大模型的交叉验证与共识检验Consensus Verification现代大模型绝不是“你写什么它就信什么”。在模型进行知识归纳时会引入强大的跨源一致性校验机制。单点伪造的虚假参数或夸大宣传在面对全网多源权威数据对齐时会瞬间被识别为低置信度的离群噪声直接降权甚至物理过滤。搜索与模型平台的常态化清洗机制无论是 OpenAI、Google 还是国内的主流大模型实验室无一不在重兵部署反垃圾Anti-Spam模型与内容真实性审查网络。那些靠机器无底线洗稿、堆砌关键词的“垃圾信息农场Content Farms”正在遭遇成批次的域名屏蔽与权重清零。品牌的声誉自杀一旦虚假捏造的信息偶然被 AI 输出并被消费者购买验证随之而来的退货、客诉与法律合规风险将直接摧毁品牌数年沉淀的美誉度。“GEO 的正道从来不是去欺骗 AI而是成为 AI 最喜欢、最信赖的‘结构化事实供应商’。”加玮总结道“AI 极度渴望确定性、严谨性与客观性。与其花心思去钻漏洞搞‘投毒’不如老老实实建立品牌自身的‘内部事实金字塔’——把产品的物理参数、真实工况、实操清单、权威资质与第三方实测数据整理成 AI 能看懂的‘硬通货’。这才是穿越一切算法周期、唯一不被清算的真资产。”抢占 AI 时代的“数字地皮”回顾商业史每一次信息分发媒介的代际更迭都会诞生一批新的领跑者同时淘汰一批反应迟钝的旧巨头门户时代赢在黄页与分类目录搜索时代赢在精准关键词与竞价排位移动互联时代赢在信息流算法推荐与爆款种草而在正在全面展开的 AI 原生时代决定企业生死存亡的是你能否在“A-to-A”的信息汪洋中成为大模型推荐池里不可撼动的核心信源。加搜科技正在做的就是将这套复杂的、涉及千万人群与数万长尾场景的 GEO 优化变成企业开箱即用、确定性落地的工业化工程体系。对于所有志在未来的品牌掌舵人而言此刻摆在面前的抉择无比清晰是继续在日益逼仄的传统流量红海里内卷残喘还是果断踏入拥有 2.2 亿决策人群的 AI 原生大陆占领属于你品牌的不可替代席位答案不言自明。课程出处与回放参考本文依据加玮两场核心课程分享整理。文中项目案例与实操演示均来自课堂讲述。原始课程上https://jiasoukeji.feishu.cn/minutes/obcn4j688rczc8n8796m9utg原始课程下https://jiasoukeji.feishu.cn/minutes/obcn6nlv38qukuu8521i9vak 加玮主讲从 00:50:52 开始