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ComfyUI FaceRefine 人脸精修指南YOLO追踪区域重采样一次修复AI视频人物面部【免费下载链接】ComfyUI_MiniMaxH3_DirectorMulti-segment MiniMax H3 Director for official ComfyUI MiniMax-H3项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/com/ComfyUI_MiniMaxH3_DirectorComfyUI_MiniMaxH3_Director 是面向官方 ComfyUI MiniMax-H3 的多段音视频导演台插件其中的FaceRefine 人脸精修功能通过 YOLO 逐帧追踪人脸、对面部区域单独重采样并贴回原片一次修复 AI 生成视频中常见的面部模糊、五官变形问题。FaceRefine 是什么解决视频人物面部问题的终极方案用 MiniMax H3 生成人物视频时全身景别下面部细节往往不够锐利。FaceRefine 的思路很直接只把人脸区域裁出来用更高的有效分辨率重新生成再把修好的脸贴回去——整段视频只需要一次额外采样人物表情、动态和声音都保持不变。它的四个关键环节YOLO 逐帧检测用 Ultralytics YOLO 人脸模型默认face_yolov8m.pt逐帧定位人脸轨迹追踪与平滑锁定最大/最居中的脸后按邻近框连续跟踪丢帧自动插值 高斯平滑避免裁剪框抖动区域重采样把裁剪帧注入 H3 联合音视频 latent以 r2v 条件重新采样复用参考图保身份无缝贴回只贴脸框区域矩形/椭圆/整块带羽化、色彩匹配和镜头接缝淡入不留方块痕迹整个模块只在Director的face_refine口接线后生效不接线则工作流行为完全不变。快速上手3步启用 FaceRefine 人脸修复第 1 步安装依赖与检测模型pip install ultralytics下载人脸 YOLO 权重如face_yolov8m.pt放入ComfyUI/models/ultralytics/bbox/目录。节点会自动扫描该目录填充检测器下拉框找不到权重时会给出明确的中文报错提示见 track.py 的load_detector。第 2 步添加节点并接线在工作流中添加MiniMax H3 Director FaceRefine节点节点定义见 director_face_refine.py将其face_refine输出连到导演台Director的face_refine输入口。第 3 步Queue 生成执行完成后images输出即为贴回修脸后的成片。开启导演台的「输出修脸前」后images_pre_face_refine还会输出修脸前画面方便逐帧对比效果。FaceRefine 人脸精修的 5 步工作流程内部管线按顺序执行核心逻辑分布在 director/face_refine/ 目录步骤动作源码位置① 解码把最终成片若接了 Refine 则为二采后解码为像素帧runtime.py② 追踪裁剪逐帧检测、选脸锁定、轨迹平滑、亚像素裁剪到 768×768 画布track.py③ 注入 latent裁剪帧编码后替换 H3 联合 AV latent 的视频流inject.py④ 区域重采样以 r2v 条件复用参考图低步数重采人脸区域runtime.py⑤ 贴回合成按脸框遮罩羽化贴回 色彩匹配 段间 12 帧淡入stitch.py几个贴心细节全程未检测到人脸时自动跳过直接沿用解码成片不会浪费采样返回FaceRefine skipped提示见 track.py贴回权重按检测可信度加权偶发漏检帧的粘贴强度自动降低段首尾 12 帧做接缝淡出约 0.5s消除多段拼接处脸部和发丝的跳变关键参数速查表找到最适合你的设置参数默认值说明detectorface_yolov8m.pt人脸检测权重可换用目录下任意 YOLO 人脸模型confidence0.35检测阈值降低可抓住侧脸和小脸crop_factor2.5裁剪边长 脸高 × 倍数2.0–3.0 常用canvas_width/height768×768重采样画布auto_capped_768模式可按最大裁剪自适应selectlargest_face锁定对象最大脸 / 最靠近画面中心的脸denoise0.40面部重采样强度不要用 FaceDetailer 的 0.25 经验值steps/sampler8 /euler脸修采样步数配合 turbo LoRA 常用 8 步paste_regionface_only只贴检测脸框推荐face_ellipse椭圆贴回full_crop整块贴回易露方块mask_dilation/feather16 / 24脸框外扩像素 / 贴回羽化半径colour_match/blend1.0 / 1.0色彩匹配强度 / 混合强度调低可减弱修脸痕迹sigmas空可选接线接上后覆盖步数/调度器/denoise调优建议新手最容易踩的 3 个坑检测不到人脸先看运行报告里的FaceRefine track: X/N faces小脸/侧脸多时把confidence降到 0.2或换更敏感的检测权重。修脸痕迹明显像贴了方块保持paste_region face_only适当增大feather24–40并确认colour_match保持 1.0。面部风格漂移重采样走 r2v 条件把导演台该段的参考图接好或启用公共参数角色锁定身份一致性会明显更好seed_mode选offset可让每段修脸种子错开。常见问题FAQQFaceRefine 和二采 Refine 能同时用吗可以。接上 Refine 后FaceRefine 作用在二采后的最终成片上两者互不干扰。Q会破坏音频和镜头运动吗不会。贴回只替换脸框像素音频流与其余画面原样保留段间接缝有 12 帧淡入保护。Q哪些工作流示例可以参考本仓库example_workflows/提供了 t2v / i2v / fl2v / r2v / v2v 等完整示例如 minimax_h3_director_r2v.json加上 FaceRefine 节点接线即可扩展出人脸精修管线。Q显存够吗FaceRefine 只多一次 768×768 小画布、低步数采样开销远小于整段重采节点还支持在执行前清理显存中端显卡也能跑。FaceRefine 让多段 MiniMax H3 视频的人物面部从能用变成能交付一次接线、一次采样追踪、重采、贴回全自动完成。更多细节可查看 director/face_refine/ 源码与 README.md 中的导演台完整功能表。【免费下载链接】ComfyUI_MiniMaxH3_DirectorMulti-segment MiniMax H3 Director for official ComfyUI MiniMax-H3项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/com/ComfyUI_MiniMaxH3_Director创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ComfyUI FaceRefine 人脸精修指南：YOLO追踪+区域重采样，一次修复AI视频人物面部
ComfyUI FaceRefine 人脸精修指南YOLO追踪区域重采样一次修复AI视频人物面部【免费下载链接】ComfyUI_MiniMaxH3_DirectorMulti-segment MiniMax H3 Director for official ComfyUI MiniMax-H3项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/com/ComfyUI_MiniMaxH3_DirectorComfyUI_MiniMaxH3_Director 是面向官方 ComfyUI MiniMax-H3 的多段音视频导演台插件其中的FaceRefine 人脸精修功能通过 YOLO 逐帧追踪人脸、对面部区域单独重采样并贴回原片一次修复 AI 生成视频中常见的面部模糊、五官变形问题。FaceRefine 是什么解决视频人物面部问题的终极方案用 MiniMax H3 生成人物视频时全身景别下面部细节往往不够锐利。FaceRefine 的思路很直接只把人脸区域裁出来用更高的有效分辨率重新生成再把修好的脸贴回去——整段视频只需要一次额外采样人物表情、动态和声音都保持不变。它的四个关键环节YOLO 逐帧检测用 Ultralytics YOLO 人脸模型默认face_yolov8m.pt逐帧定位人脸轨迹追踪与平滑锁定最大/最居中的脸后按邻近框连续跟踪丢帧自动插值 高斯平滑避免裁剪框抖动区域重采样把裁剪帧注入 H3 联合音视频 latent以 r2v 条件重新采样复用参考图保身份无缝贴回只贴脸框区域矩形/椭圆/整块带羽化、色彩匹配和镜头接缝淡入不留方块痕迹整个模块只在Director的face_refine口接线后生效不接线则工作流行为完全不变。快速上手3步启用 FaceRefine 人脸修复第 1 步安装依赖与检测模型pip install ultralytics下载人脸 YOLO 权重如face_yolov8m.pt放入ComfyUI/models/ultralytics/bbox/目录。节点会自动扫描该目录填充检测器下拉框找不到权重时会给出明确的中文报错提示见 track.py 的load_detector。第 2 步添加节点并接线在工作流中添加MiniMax H3 Director FaceRefine节点节点定义见 director_face_refine.py将其face_refine输出连到导演台Director的face_refine输入口。第 3 步Queue 生成执行完成后images输出即为贴回修脸后的成片。开启导演台的「输出修脸前」后images_pre_face_refine还会输出修脸前画面方便逐帧对比效果。FaceRefine 人脸精修的 5 步工作流程内部管线按顺序执行核心逻辑分布在 director/face_refine/ 目录步骤动作源码位置① 解码把最终成片若接了 Refine 则为二采后解码为像素帧runtime.py② 追踪裁剪逐帧检测、选脸锁定、轨迹平滑、亚像素裁剪到 768×768 画布track.py③ 注入 latent裁剪帧编码后替换 H3 联合 AV latent 的视频流inject.py④ 区域重采样以 r2v 条件复用参考图低步数重采人脸区域runtime.py⑤ 贴回合成按脸框遮罩羽化贴回 色彩匹配 段间 12 帧淡入stitch.py几个贴心细节全程未检测到人脸时自动跳过直接沿用解码成片不会浪费采样返回FaceRefine skipped提示见 track.py贴回权重按检测可信度加权偶发漏检帧的粘贴强度自动降低段首尾 12 帧做接缝淡出约 0.5s消除多段拼接处脸部和发丝的跳变关键参数速查表找到最适合你的设置参数默认值说明detectorface_yolov8m.pt人脸检测权重可换用目录下任意 YOLO 人脸模型confidence0.35检测阈值降低可抓住侧脸和小脸crop_factor2.5裁剪边长 脸高 × 倍数2.0–3.0 常用canvas_width/height768×768重采样画布auto_capped_768模式可按最大裁剪自适应selectlargest_face锁定对象最大脸 / 最靠近画面中心的脸denoise0.40面部重采样强度不要用 FaceDetailer 的 0.25 经验值steps/sampler8 /euler脸修采样步数配合 turbo LoRA 常用 8 步paste_regionface_only只贴检测脸框推荐face_ellipse椭圆贴回full_crop整块贴回易露方块mask_dilation/feather16 / 24脸框外扩像素 / 贴回羽化半径colour_match/blend1.0 / 1.0色彩匹配强度 / 混合强度调低可减弱修脸痕迹sigmas空可选接线接上后覆盖步数/调度器/denoise调优建议新手最容易踩的 3 个坑检测不到人脸先看运行报告里的FaceRefine track: X/N faces小脸/侧脸多时把confidence降到 0.2或换更敏感的检测权重。修脸痕迹明显像贴了方块保持paste_region face_only适当增大feather24–40并确认colour_match保持 1.0。面部风格漂移重采样走 r2v 条件把导演台该段的参考图接好或启用公共参数角色锁定身份一致性会明显更好seed_mode选offset可让每段修脸种子错开。常见问题FAQQFaceRefine 和二采 Refine 能同时用吗可以。接上 Refine 后FaceRefine 作用在二采后的最终成片上两者互不干扰。Q会破坏音频和镜头运动吗不会。贴回只替换脸框像素音频流与其余画面原样保留段间接缝有 12 帧淡入保护。Q哪些工作流示例可以参考本仓库example_workflows/提供了 t2v / i2v / fl2v / r2v / v2v 等完整示例如 minimax_h3_director_r2v.json加上 FaceRefine 节点接线即可扩展出人脸精修管线。Q显存够吗FaceRefine 只多一次 768×768 小画布、低步数采样开销远小于整段重采节点还支持在执行前清理显存中端显卡也能跑。FaceRefine 让多段 MiniMax H3 视频的人物面部从能用变成能交付一次接线、一次采样追踪、重采、贴回全自动完成。更多细节可查看 director/face_refine/ 源码与 README.md 中的导演台完整功能表。【免费下载链接】ComfyUI_MiniMaxH3_DirectorMulti-segment MiniMax H3 Director for official ComfyUI MiniMax-H3项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/com/ComfyUI_MiniMaxH3_Director创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考