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OpenChatCut新手上手从导入素材到导出成片你的第一个AI剪辑项目怎么做【免费下载链接】OpenChatCutOpen-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCutOpenChatCut 是一款开源、本地优先的对话式 AI 视频剪辑工具把专业多轨时间线编辑和 AI Agent 放进同一个工作区。本文带你走完一个完整的新手流程安装 OpenChatCut → 创建工程 → 导入素材 → 用自然语言让 AI 剪辑 → 手动微调 → 导出成片。全程不需要写代码普通创作者也能快速上手。为什么选 OpenChatCutAI 剪辑也能保留专业控制权大多数 AI 视频生成工具只能一次性出片生成结果无法再改。OpenChatCut 的做法完全不同Agent 的每一次操作都会写进真实的工程文件——轨道、片段、转场、字幕、特效都是真实存在的对象你可以继续手动调整、撤销、重做甚至保存版本。OpenChatCut 本地视频工程 多轨时间线 AI Agent MCP 可交付导出Agent 原生内置 Agent 与外部 MCP Agent 共用同一套编辑工具️真实时间线多视频轨、多音频轨、转场、特效、LUT、关键帧文字稿驱动词级转写删词即剪辑停顿自动压缩可交付导出MP4、音频、SRT 字幕、FCPXML、剪映草稿️本地优先工程和素材默认保存在你自己的电脑上项目定位与核心能力总览可参考 README_ZH.md工程数据的持久化实现在 src/persist/ 目录。安装 OpenChatCut 的最快方式方式一桌面安装包推荐新手从官方 Releases 下载 macOS、Windows 与 Linux 构建即可提供 Apple Silicon、Intel Mac 的 DMG、Windows x64 安装包和 Linux x64 AppImage。桌面端功能最完整本地素材浏览、硬件加速导出等能力均依赖它。提示macOS 安装包目前未签名公证首次启动可能需要在系统设置中手动允许。方式二从源码运行如果你更喜欢源码方式准备 Node.js 24.x 和 npmgit clone https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCut cd OpenChatCut npm install npm run dev打开浏览器访问http://localhost:5199即可进入编辑器。注意请通过http://localhost或http://127.0.0.1访问浏览器要求安全上下文局域网 IP 直连会禁用部分 Web 能力。创建工程并导入素材AI 剪辑的第一步启动后你会看到本地工程看板在这里可以创建新工程、导入、复制、导出多个真实工程。导入素材有三种路径手动上传在工程内上传视频、图片、音频文件支持按文件夹组织在线检索搜索在线图片/视频/音频素材直接入池让 Agent 帮你挑桌面端 Agent 可以用browse_local_media浏览你磁盘上的文件夹按文件名和媒体类型搜索确认后通过import_assets一次性批量导入且会自动跳过重复素材。工程创建与定位等基础操作由 Agent 工具层实现源码见 src/agent/tools/project-tools.ts。新建工程时还可以在放入第一个片段前从时间线工具栏选择 24/25/30/50/60 fps 的帧率和画幅比例。用一句话让 AI 完成粗剪OpenChatCut Agent 工作流素材就位后就可以打开 Agent 聊天区用自然语言描述你想要的结果。核心编辑循环是描述目标 → Agent 读取工程 → 生成可验证编辑 → 写入时间线 → 预览 / 调整 / 撤销 → 字幕与混音 → 导出新手可以直接说帮我把这段口播里的口误和长停顿剪掉给每个镜头之间加上柔和的叠化转场生成一段 30 秒的轻快背景音乐铺在第二条音频轨按文字稿自动生成大字号动态字幕Agent 不会直接覆盖你的时间线它先生成编辑提案你检查、预览、勾选后才应用到时间线应用后仍然可以整体撤销。这正是 AI 剪辑与黑盒生成最大的区别——每一步修改都可检查、可回滚。文字稿驱动剪辑是口播类内容的利器OpenChatCut 支持词级转写你直接在文字上删词对应画面就会被剪掉说话人和停顿信息也会联动字幕可以自动跟随。相关实现在 src/transcript/ 与 src/captions/ 目录。手动精修多轨时间线上的特效、LUT 与动态图形AI 完成粗剪后剩下的精细调整交给专业时间线。这是 OpenChatCut 区别于普通AI 出片工具的地方多轨时间线移动、裁剪、切分、波纹编辑、吸附、关键帧一应俱全WebGL 视觉特效像素化、双色调、鱼眼、万花筒、漏光等直接应用到片段LUT 色彩风格内置 Canon Log、S-Log3 等相机转换 LUT可实时比较胶片风格Motion Graphics内置可继续编辑的动态图形模板人像感知浏览器内人像分割字幕自动避开说话人、竖屏转换自动跟随主体。特效与 shader 的运行时位于 src/gl/动态图形模板在 src/library/社区资源库还能发现、安装别人分享的转场、音效与 LUT。导出成片MP4、字幕、剪映草稿一站式交付精修完成后进入导出环节。OpenChatCut 支持的导出目标包括导出目标用途MP4H.264/ProRes 等直接发布或交付音频单独提取音轨SRT 字幕上传平台或翻译FCPXML导入 Final Cut Pro 继续精修剪映草稿在剪映中继续编辑完整工程数据跨设备迁移、版本备份本地 H.264 导出在 macOS 上优先走 VideoToolbox、在 Windows 上优先 NVENC硬件不可用时自动回退软件编码大项目也能稳定出片。导出历史会保留可以随时回看之前的成片。导出对话框与任务调度的前端实现在 src/export/ExportDialog.tsx无头渲染管线在 remotion/ 目录基于 Remotion FFmpeg。喜欢命令行的用户还可以用内置 CLIocc render --out cut.mp4不打开应用直接渲染工程支持 480p 到 4K相关代码在 cli/ 目录。进阶用 MCP 把 OpenChatCut 接入你自己的 AI 工具如果你使用 Codex、Claude Code 等外部 AgentOpenChatCut 暴露了标准的 Streamable HTTP MCP 端点默认http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp外部 Agent 调用的仍是编辑器内部同一套工具与命令不存在两套互相漂移的工程格式。典型会话流程begin_edit_session开启隔离草稿 → 外部 Agent 执行读取/编辑 →review_edit_session提交审阅 → 你在 OpenChatCut 里勾选应用。MCP 接入指引界面长这样MCP 桥接与外部 Agent 会话管理位于 server/external-agent/工具 schema 定义参考 assets/agent/openchatcut-tool-schemas.json。新手常见问题速答工程数据安全吗本地优先工程、聊天记录和版本数据都在你机器的~/.openchatcut下素材也在本地素材目录可自由备份迁移未配置的服务不影响本地编辑。必须配置 AI Key 才能用吗不用。基础时间线、本地工程、内置素材和手动编辑不依赖任何云服务只有 AI 模型、在线素材、生成与转写等联网能力需要对应 Key。生成的视频还能继续改吗可以。每一次 Agent 编辑都落在真实轨道和片段上可撤销、可保存版本、可交给另一个 Agent 接着做。下一步打开 OpenChatCut创建第一个工程丢进几段素材然后对 Agent 说出你的第一条剪辑指令——从一句话到可交付成片的完整路径你已经掌握了。祝剪辑愉快 【免费下载链接】OpenChatCutOpen-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 OpenChatCut新手上手：从导入素材到导出成片，你的第一个AI剪辑项目怎么做
OpenChatCut新手上手从导入素材到导出成片你的第一个AI剪辑项目怎么做【免费下载链接】OpenChatCutOpen-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCutOpenChatCut 是一款开源、本地优先的对话式 AI 视频剪辑工具把专业多轨时间线编辑和 AI Agent 放进同一个工作区。本文带你走完一个完整的新手流程安装 OpenChatCut → 创建工程 → 导入素材 → 用自然语言让 AI 剪辑 → 手动微调 → 导出成片。全程不需要写代码普通创作者也能快速上手。为什么选 OpenChatCutAI 剪辑也能保留专业控制权大多数 AI 视频生成工具只能一次性出片生成结果无法再改。OpenChatCut 的做法完全不同Agent 的每一次操作都会写进真实的工程文件——轨道、片段、转场、字幕、特效都是真实存在的对象你可以继续手动调整、撤销、重做甚至保存版本。OpenChatCut 本地视频工程 多轨时间线 AI Agent MCP 可交付导出Agent 原生内置 Agent 与外部 MCP Agent 共用同一套编辑工具️真实时间线多视频轨、多音频轨、转场、特效、LUT、关键帧文字稿驱动词级转写删词即剪辑停顿自动压缩可交付导出MP4、音频、SRT 字幕、FCPXML、剪映草稿️本地优先工程和素材默认保存在你自己的电脑上项目定位与核心能力总览可参考 README_ZH.md工程数据的持久化实现在 src/persist/ 目录。安装 OpenChatCut 的最快方式方式一桌面安装包推荐新手从官方 Releases 下载 macOS、Windows 与 Linux 构建即可提供 Apple Silicon、Intel Mac 的 DMG、Windows x64 安装包和 Linux x64 AppImage。桌面端功能最完整本地素材浏览、硬件加速导出等能力均依赖它。提示macOS 安装包目前未签名公证首次启动可能需要在系统设置中手动允许。方式二从源码运行如果你更喜欢源码方式准备 Node.js 24.x 和 npmgit clone https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCut cd OpenChatCut npm install npm run dev打开浏览器访问http://localhost:5199即可进入编辑器。注意请通过http://localhost或http://127.0.0.1访问浏览器要求安全上下文局域网 IP 直连会禁用部分 Web 能力。创建工程并导入素材AI 剪辑的第一步启动后你会看到本地工程看板在这里可以创建新工程、导入、复制、导出多个真实工程。导入素材有三种路径手动上传在工程内上传视频、图片、音频文件支持按文件夹组织在线检索搜索在线图片/视频/音频素材直接入池让 Agent 帮你挑桌面端 Agent 可以用browse_local_media浏览你磁盘上的文件夹按文件名和媒体类型搜索确认后通过import_assets一次性批量导入且会自动跳过重复素材。工程创建与定位等基础操作由 Agent 工具层实现源码见 src/agent/tools/project-tools.ts。新建工程时还可以在放入第一个片段前从时间线工具栏选择 24/25/30/50/60 fps 的帧率和画幅比例。用一句话让 AI 完成粗剪OpenChatCut Agent 工作流素材就位后就可以打开 Agent 聊天区用自然语言描述你想要的结果。核心编辑循环是描述目标 → Agent 读取工程 → 生成可验证编辑 → 写入时间线 → 预览 / 调整 / 撤销 → 字幕与混音 → 导出新手可以直接说帮我把这段口播里的口误和长停顿剪掉给每个镜头之间加上柔和的叠化转场生成一段 30 秒的轻快背景音乐铺在第二条音频轨按文字稿自动生成大字号动态字幕Agent 不会直接覆盖你的时间线它先生成编辑提案你检查、预览、勾选后才应用到时间线应用后仍然可以整体撤销。这正是 AI 剪辑与黑盒生成最大的区别——每一步修改都可检查、可回滚。文字稿驱动剪辑是口播类内容的利器OpenChatCut 支持词级转写你直接在文字上删词对应画面就会被剪掉说话人和停顿信息也会联动字幕可以自动跟随。相关实现在 src/transcript/ 与 src/captions/ 目录。手动精修多轨时间线上的特效、LUT 与动态图形AI 完成粗剪后剩下的精细调整交给专业时间线。这是 OpenChatCut 区别于普通AI 出片工具的地方多轨时间线移动、裁剪、切分、波纹编辑、吸附、关键帧一应俱全WebGL 视觉特效像素化、双色调、鱼眼、万花筒、漏光等直接应用到片段LUT 色彩风格内置 Canon Log、S-Log3 等相机转换 LUT可实时比较胶片风格Motion Graphics内置可继续编辑的动态图形模板人像感知浏览器内人像分割字幕自动避开说话人、竖屏转换自动跟随主体。特效与 shader 的运行时位于 src/gl/动态图形模板在 src/library/社区资源库还能发现、安装别人分享的转场、音效与 LUT。导出成片MP4、字幕、剪映草稿一站式交付精修完成后进入导出环节。OpenChatCut 支持的导出目标包括导出目标用途MP4H.264/ProRes 等直接发布或交付音频单独提取音轨SRT 字幕上传平台或翻译FCPXML导入 Final Cut Pro 继续精修剪映草稿在剪映中继续编辑完整工程数据跨设备迁移、版本备份本地 H.264 导出在 macOS 上优先走 VideoToolbox、在 Windows 上优先 NVENC硬件不可用时自动回退软件编码大项目也能稳定出片。导出历史会保留可以随时回看之前的成片。导出对话框与任务调度的前端实现在 src/export/ExportDialog.tsx无头渲染管线在 remotion/ 目录基于 Remotion FFmpeg。喜欢命令行的用户还可以用内置 CLIocc render --out cut.mp4不打开应用直接渲染工程支持 480p 到 4K相关代码在 cli/ 目录。进阶用 MCP 把 OpenChatCut 接入你自己的 AI 工具如果你使用 Codex、Claude Code 等外部 AgentOpenChatCut 暴露了标准的 Streamable HTTP MCP 端点默认http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp外部 Agent 调用的仍是编辑器内部同一套工具与命令不存在两套互相漂移的工程格式。典型会话流程begin_edit_session开启隔离草稿 → 外部 Agent 执行读取/编辑 →review_edit_session提交审阅 → 你在 OpenChatCut 里勾选应用。MCP 接入指引界面长这样MCP 桥接与外部 Agent 会话管理位于 server/external-agent/工具 schema 定义参考 assets/agent/openchatcut-tool-schemas.json。新手常见问题速答工程数据安全吗本地优先工程、聊天记录和版本数据都在你机器的~/.openchatcut下素材也在本地素材目录可自由备份迁移未配置的服务不影响本地编辑。必须配置 AI Key 才能用吗不用。基础时间线、本地工程、内置素材和手动编辑不依赖任何云服务只有 AI 模型、在线素材、生成与转写等联网能力需要对应 Key。生成的视频还能继续改吗可以。每一次 Agent 编辑都落在真实轨道和片段上可撤销、可保存版本、可交给另一个 Agent 接着做。下一步打开 OpenChatCut创建第一个工程丢进几段素材然后对 Agent 说出你的第一条剪辑指令——从一句话到可交付成片的完整路径你已经掌握了。祝剪辑愉快 【免费下载链接】OpenChatCutOpen-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考