在2026世界人工智能大会WAIC 2026举办期间千里科技董事长、阶跃星辰董事长印奇作为特邀嘉宾出席大会开幕式并在大会主论坛上午场发表主题演讲《当智能体进入物理世界》。在印奇看来智能体将成为AI下一阶段最重要的关键词它不仅是一个聊天的机器人而是能感知外部物理世界理解用户深层记忆与偏好综合决策和执行完成用户交予的各项任务。智能体时代终端将带着智能走进物理世界。智能体模型和下一代终端产品的结合将成为人工智能技术和产业发展的下一波爆发点。同时千里科技还携手合作伙伴在WAIC上展示了“AI车”的最新应用成果千里科技联合吉利汽车、阶跃星辰共同研发的汽车“超级智能体”超级Eva搭载量产车型极氪8X正式亮相。从原生智驾大模型的底层研发再到以智能体为核心的舱驾融合体验——千里科技正在用一套完整的技术闭环验证一个关键命题“AI车”战略如何让智能体真正进入车端。物理AI驱动智驾进化从辅助驾驶到具身驾驶“AI车”的融合将驶向何方在出席WAIC 2026高级别自动驾驶创新发展论坛演讲中千里智驾CEO陈奇提出“物理AI驱动智驾进化”的核心主张。他指出自动驾驶正经历从“辅助驾驶”向“具身驾驶”的范式跃迁。“AI车”的融合进程将经历三个阶段第一阶段是当下正在发生的汽车智能化即L2、L3级辅助驾驶与座舱智能体的协同演进第二阶段是汽车共享化当L4级自动驾驶规模化落地后汽车将从“私人消费品”转变为“移动出行服务载体”第三阶段是具身驾驶车不再被动等待指令而是主动理解、主动服务和主动行动真正成为与人类共处的智能体。陈奇认为智能汽车是当下商业化最成熟、规模最大的具身智能载体是通往具身智能最务实的路径。千里的核心路径就是用具身智能的方式打造车和解决方案。在千里看来车本质上是一台“轮式机器人”正经历小脑和大脑的协同进化“小脑”负责开车确保车开得稳和安全“大脑”负责出行理解意图、规划路径、调动服务。每一次行驶都在积累对物理规律的理解每一次决策都在优化与真实环境的交互。未来要推动自动驾驶真正落地最底层的关键是物理AI。过去是教机器看路识别车道线、红绿灯本质上是图形识别未来要教机器理解理解三维物理空间的布局而非机械地依赖于标线像老司机一样识别动作意图预判加塞或变道再进一步在语义层面真正读懂世界。这一切的底层支撑是通用智能。传统智驾方案普遍缺乏认知泛化能力、因果逻辑主动决策能力千里科技则将大模型的通用智能引入进来在传统端到端数据飞轮的基础上构建出通用智能认知飞轮实现“数据认知”双轮驱动并实现端到端全链路的模型化持续突破汽车智能化的上限。同时千里科技公布了未来ASD 4.1版本技术预览聚焦三项突破其一实现零断点的全场景D2D通行——从地库到地面、从城区到乡镇一键导航直达其二依托物理AI大模型深度语义理解带来识别能力的全面升级对小动物、特殊车辆及需特别关注人群采取更优交互策略其三舱驾深度融合语音直接控车车辆主动理解意图并执行。千里科技进一步透露计划于年底推出的ASD 5.0版本将全面释放物理AI的潜能带来颠覆性的出行体验。千里阶跃联手探索“大脑躯干”融合技术范式智能体能做什么不只取决于模型有多聪明也取决于操作系统为它打开了多大的能力边界。印奇在主论坛上提出一个公式智能体能力模型能力×智能体操作系统能力。这个判断揭示了当下AI从数字世界走向物理世界的核心逻辑——模型决定上限系统决定边界。在WAIC期间千里智驾CTO杨沐与阶跃星辰副总裁、端侧模型负责人俞刚展开深度对话进一步阐释了这一核心判断。杨沐表示“具身智能今年特别热。坦白说具身智能还处在数据积累阶段更多是在验证某种范式能否跑通Scaling Law。但智驾领域落地更快其实早就过了这个阶段现在更多的问题是在更广泛的物理空间中怎么能让系统有更强的通识能力应对更多智驾没有见过的难题。那通识能力其实我们在数字世界中已经被解决的很好了所以阶跃和千里展开深度合作的大背景就是我们希望把云侧很好的体验真正的在端侧能够实现能够发挥出来。”俞刚表示“阶跃和千里的合作是从底层预训练阶段就深度协同。我们把千里的专业智驾数据与阶跃丰富的通用多模态、常识数据按照科学的比例进行精细配比在模型训练初期就进行数据控制和联合优化。这种更底层的联合研发更像是一场深度的化学反应而不是割裂的流水线装配。 ”在面对端侧算力与时延的核心瓶颈俞刚拆解模型越大、思维链越长能力越强但反应越慢自驾不可能等漫长思考再决策。阶跃和千里的解法是从 产品出发做好“端云协同”简单安全指令由端侧模型毫秒级闭环复杂检索和长周期规划交由云端异步处理。千里科技在智驾领域的技术突破在持续推进。千里创新性提出以“含模量”作为衡量智驾系统智能化水平的关键指标其核心是智驾系统中模型化覆盖的广度与深度彰显了智驾系统整体设计思路的根本性转变——含模量越高意味着智驾系统中AI模型的占比越大系统的智能上限也随之同步提升。在操作系统层面阶跃星辰日前发布智能体原生操作系统Step AOS千里科技同步宣布将其应用于汽车领域。Step AOS具备记忆、决策与执行、安全三大核心特征将模型能力与终端能力深度打通能将包括汽车在内的硬件与原有系统的全部能力转化为智能体可直接调用的算力、可理解的数据和可调用的资源用户只需表达任务意图全链路由智能体自主完成实现了从“人操作系统工具”到“人机共生”的交互范式转变。超级智能体上车“千里阶跃”舱驾协同全面升级如果智驾是物理AI执行层的小脑智能座舱就是它交互层的大脑。本次WAIC千里科技联合吉利、阶跃星辰共同研发的汽车“超级智能体”——超级Eva亮相阶跃展台。该超级智能体以阶跃星辰最新发布的Agentic模型Step 3.7 Flash为核心执行大脑实现了舱驾融合体验的全面进化。千里科技智舱产品线总裁张星表示汽车智能体当前正处于大模型技术落地的变革节点产品迭代节奏同步加快。千里科技联合阶跃星辰共同研发的超级智能体具备类人自然交互、多语种支持能力可将用户提出的模糊出行需求自动转化为导航路径规划并打通智驾全程。同时在通用交互、出行场景打通的基础上新增视觉交互模块支持本地生活服务调用可自动唤起对应小程序完成点单订票等操作。这款搭载在极氪8X上的汽车智能体已于今年 3 月上线为国内同类型产品的首批量产落地项目后续还将逐步拓展至其他合作品牌的适配车型覆盖规模将持续扩大。伴随更多产品的持续落地迭代舱驾融合、打通生态的汽车智能体将会成为行业的趋势。千里科技联合阶跃星辰在本次WAIC上呈现的是从基座模型、端侧模型、智能体系统到车端的“AI车全栈技术闭环。这正是AI融入物理世界的现实路径以模型能力突破物理世界的认知边界以系统能力打通终端落地链路以量产规模让技术红利触达每一位用户。
在2026世界人工智能大会WAIC 2026举办期间千里科技董事长、阶跃星辰董事长印奇作为特邀嘉宾出席大会开幕式并在大会主论坛上午场发表主题演讲《当智能体进入物理世界》。在印奇看来智能体将成为AI下一阶段最重要的关键词它不仅是一个聊天的机器人而是能感知外部物理世界理解用户深层记忆与偏好综合决策和执行完成用户交予的各项任务。智能体时代终端将带着智能走进物理世界。智能体模型和下一代终端产品的结合将成为人工智能技术和产业发展的下一波爆发点。同时千里科技还携手合作伙伴在WAIC上展示了“AI车”的最新应用成果千里科技联合吉利汽车、阶跃星辰共同研发的汽车“超级智能体”超级Eva搭载量产车型极氪8X正式亮相。从原生智驾大模型的底层研发再到以智能体为核心的舱驾融合体验——千里科技正在用一套完整的技术闭环验证一个关键命题“AI车”战略如何让智能体真正进入车端。物理AI驱动智驾进化从辅助驾驶到具身驾驶“AI车”的融合将驶向何方在出席WAIC 2026高级别自动驾驶创新发展论坛演讲中千里智驾CEO陈奇提出“物理AI驱动智驾进化”的核心主张。他指出自动驾驶正经历从“辅助驾驶”向“具身驾驶”的范式跃迁。“AI车”的融合进程将经历三个阶段第一阶段是当下正在发生的汽车智能化即L2、L3级辅助驾驶与座舱智能体的协同演进第二阶段是汽车共享化当L4级自动驾驶规模化落地后汽车将从“私人消费品”转变为“移动出行服务载体”第三阶段是具身驾驶车不再被动等待指令而是主动理解、主动服务和主动行动真正成为与人类共处的智能体。陈奇认为智能汽车是当下商业化最成熟、规模最大的具身智能载体是通往具身智能最务实的路径。千里的核心路径就是用具身智能的方式打造车和解决方案。在千里看来车本质上是一台“轮式机器人”正经历小脑和大脑的协同进化“小脑”负责开车确保车开得稳和安全“大脑”负责出行理解意图、规划路径、调动服务。每一次行驶都在积累对物理规律的理解每一次决策都在优化与真实环境的交互。未来要推动自动驾驶真正落地最底层的关键是物理AI。过去是教机器看路识别车道线、红绿灯本质上是图形识别未来要教机器理解理解三维物理空间的布局而非机械地依赖于标线像老司机一样识别动作意图预判加塞或变道再进一步在语义层面真正读懂世界。这一切的底层支撑是通用智能。传统智驾方案普遍缺乏认知泛化能力、因果逻辑主动决策能力千里科技则将大模型的通用智能引入进来在传统端到端数据飞轮的基础上构建出通用智能认知飞轮实现“数据认知”双轮驱动并实现端到端全链路的模型化持续突破汽车智能化的上限。同时千里科技公布了未来ASD 4.1版本技术预览聚焦三项突破其一实现零断点的全场景D2D通行——从地库到地面、从城区到乡镇一键导航直达其二依托物理AI大模型深度语义理解带来识别能力的全面升级对小动物、特殊车辆及需特别关注人群采取更优交互策略其三舱驾深度融合语音直接控车车辆主动理解意图并执行。千里科技进一步透露计划于年底推出的ASD 5.0版本将全面释放物理AI的潜能带来颠覆性的出行体验。千里阶跃联手探索“大脑躯干”融合技术范式智能体能做什么不只取决于模型有多聪明也取决于操作系统为它打开了多大的能力边界。印奇在主论坛上提出一个公式智能体能力模型能力×智能体操作系统能力。这个判断揭示了当下AI从数字世界走向物理世界的核心逻辑——模型决定上限系统决定边界。在WAIC期间千里智驾CTO杨沐与阶跃星辰副总裁、端侧模型负责人俞刚展开深度对话进一步阐释了这一核心判断。杨沐表示“具身智能今年特别热。坦白说具身智能还处在数据积累阶段更多是在验证某种范式能否跑通Scaling Law。但智驾领域落地更快其实早就过了这个阶段现在更多的问题是在更广泛的物理空间中怎么能让系统有更强的通识能力应对更多智驾没有见过的难题。那通识能力其实我们在数字世界中已经被解决的很好了所以阶跃和千里展开深度合作的大背景就是我们希望把云侧很好的体验真正的在端侧能够实现能够发挥出来。”俞刚表示“阶跃和千里的合作是从底层预训练阶段就深度协同。我们把千里的专业智驾数据与阶跃丰富的通用多模态、常识数据按照科学的比例进行精细配比在模型训练初期就进行数据控制和联合优化。这种更底层的联合研发更像是一场深度的化学反应而不是割裂的流水线装配。 ”在面对端侧算力与时延的核心瓶颈俞刚拆解模型越大、思维链越长能力越强但反应越慢自驾不可能等漫长思考再决策。阶跃和千里的解法是从 产品出发做好“端云协同”简单安全指令由端侧模型毫秒级闭环复杂检索和长周期规划交由云端异步处理。千里科技在智驾领域的技术突破在持续推进。千里创新性提出以“含模量”作为衡量智驾系统智能化水平的关键指标其核心是智驾系统中模型化覆盖的广度与深度彰显了智驾系统整体设计思路的根本性转变——含模量越高意味着智驾系统中AI模型的占比越大系统的智能上限也随之同步提升。在操作系统层面阶跃星辰日前发布智能体原生操作系统Step AOS千里科技同步宣布将其应用于汽车领域。Step AOS具备记忆、决策与执行、安全三大核心特征将模型能力与终端能力深度打通能将包括汽车在内的硬件与原有系统的全部能力转化为智能体可直接调用的算力、可理解的数据和可调用的资源用户只需表达任务意图全链路由智能体自主完成实现了从“人操作系统工具”到“人机共生”的交互范式转变。超级智能体上车“千里阶跃”舱驾协同全面升级如果智驾是物理AI执行层的小脑智能座舱就是它交互层的大脑。本次WAIC千里科技联合吉利、阶跃星辰共同研发的汽车“超级智能体”——超级Eva亮相阶跃展台。该超级智能体以阶跃星辰最新发布的Agentic模型Step 3.7 Flash为核心执行大脑实现了舱驾融合体验的全面进化。千里科技智舱产品线总裁张星表示汽车智能体当前正处于大模型技术落地的变革节点产品迭代节奏同步加快。千里科技联合阶跃星辰共同研发的超级智能体具备类人自然交互、多语种支持能力可将用户提出的模糊出行需求自动转化为导航路径规划并打通智驾全程。同时在通用交互、出行场景打通的基础上新增视觉交互模块支持本地生活服务调用可自动唤起对应小程序完成点单订票等操作。这款搭载在极氪8X上的汽车智能体已于今年 3 月上线为国内同类型产品的首批量产落地项目后续还将逐步拓展至其他合作品牌的适配车型覆盖规模将持续扩大。伴随更多产品的持续落地迭代舱驾融合、打通生态的汽车智能体将会成为行业的趋势。千里科技联合阶跃星辰在本次WAIC上呈现的是从基座模型、端侧模型、智能体系统到车端的“AI车全栈技术闭环。这正是AI融入物理世界的现实路径以模型能力突破物理世界的认知边界以系统能力打通终端落地链路以量产规模让技术红利触达每一位用户。
