无人机拍摄秸秆等农作物焚烧检测数据集 无人机农作物秸秆火灾烟雾检测数据集 无人机秸秆禁烧巡查数据集 农田秸秆焚烧监测、森林防火、农业火情巡检、无人机低空安防、环境监管、露天焚烧识别YOLOV11训练

无人机拍摄秸秆等农作物焚烧检测数据集数据集信息表项目参数详情数据集名称无人机拍摄秸秆等农作物焚烧检测数据集图像总数量4500张标注格式YOLO、VOC、COCO三种标注格式图像尺寸512×512类别数量1类训练集3150张验证集900张测试集450张类别统计fire(火焰/焚烧明火)图像数4500标注框总数13149应用场景农田秸秆焚烧监测、森林防火、农业火情巡检、无人机低空安防、环境监管、露天焚烧识别数据集关键词无人机航拍、秸秆焚烧、农作物明火、农田火情、露天焚烧、农业火灾检测、YOLO数据集、明火检测、环境监测、低空巡检labels.txt类别标签文件直接复制fireyolo数据集配置文件crop_fire.yamlpath:./crop_fire_datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:fireYOLOv11简易训练代码fromultralyticsimportYOLOif__name____main__:modelYOLO(yolo11n.pt)resultsmodel.train(datacrop_fire.yaml,epochs70,imgsz512,batch8,devicecpu,#有GPU改为device0workers2,projectcrop_fire_exp,nametrain_fire)推理代码fromultralyticsimportYOLO modelYOLO(./crop_fire_exp/train_fire/weights/best.pt)resmodel.predict(test.jpg,conf0.25,saveTrue)