用50行代码写第一个会用工具的AI Agent｜ReAct模式完整实战

摘要：50行Python代码实现ReAct模式的AI Agent，涵盖思考-行动-观察循环、工具注册与调用、错误处理，基于LangChain的完整可运行项目，AI Agent入门首选用50行代码写第一个会用工具的Agent环境搭好了，我们来写第一个真正的Agent。这个Agent会做三件事。它会用计算器做数学计算，会搜索天气信息，还能回答普通问题。听起来简单，麻雀虽小五脏俱全。通过这个例子，你能看到Agent是怎么判断什么时候该用工具、什么时候直接回答的。跟着写一遍，你就对Agent的工作方式有体感了。先想清楚需求我们要做的Agent叫"生活小助手"。用户问它问题，它自己判断该怎么回答。如果是普通问题，比如"北京是哪个国家的首都"，它直接回答就行，不用调用工具。如果是数学计算题，比如"123乘以456等于多少"，它应该调用计算器工具来算。不用大模型自己心算，算错的概率很高。如果是问天气，比如"今天上海天气怎么样"，它应该调用天气查询工具。大模型不知道实时天气，必须查外部数据。就这三个场景。看起来简单，已经涵盖了Agent最核心的能力。理解用户意图，选择合适的工具，拿到结果以后组织语言回答。安装依赖做这个例子需要两个包。langchain我们已经装过了，还需要一个langchainhub，用来拉取预定义的Prompt模板。