发布时间:2026/8/10 12:40:06
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文章主要内容总结 本文针对MoE(混合专家)架构的多模态大语言模型(MLLM)推理效率低的问题,提出了训练无关的专家跳过框架MoDES。核心发现是现有单模态LLM的专家跳过方法未考虑MoE层间专家贡献异质性和模态特异性,导致MLLM性能大幅下降。MoDES通过全局调制局部门控(GMLG)…