DataBuff 发布 v0.1.7 版本：新增平台自监控，支持 AI 一键巡检与修复等多项功能

DataBuff 作为面向云原生与微服务场景的开源 AI Native OpenTelemetry APM今日正式发布 v0.1.7 版本带来平台自监控等多项新特性。DataBuff 简介DataBuff 采用 OTLP 标准接入、Apache Doris 统一存储在 Web 端提供拓扑、Trace、指标与多 Agent 排障等功能已被 OSCHINA 软件库收录。v0.1.7 版本亮点此版本相对 v0.1.6 有 31 个提交含 Schema 迁移 V007。最大变化是平台能「看自己」亮点包括平台自监控与自排障、AI 一键巡检与修复、答疑专家 Doris 只读查询等。使用方法平台自监控可通过「安装部署 - 部署状态」查看AI 平台可让答疑专家巡检并出报告。配置多 FE / 多 BE 需按生产多节点 Doris 要求设置参数。安装与升级新用户可通过 curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash 安装现有用户升级保留 data/ 可执行 curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-update.sh | bashK8s 本版不支持原地升级。相关链接提供了 GitHub、Release、在线 Demo 和文档等链接方便用户进一步了解和使用 DataBuff。编辑观点DataBuff v0.1.7 版本的发布增强了平台的自监控和运维能力有望在云原生与微服务场景中提升用户体验推动 APM 领域发展。