AI眼镜，先别急着加显示

目录内容作者简介内容AI 这两年在迅速变化但是物理层面的极限却不怎么变。所以做任何新的 AI 硬件首先要翻阅一下参数表看看重量和续航最后才看 AI 功能。AI眼镜现在已经成为了各大企业的主流必争之地。Meta Ray-Ban48.6克华为40克左右直播78分钟DPVR Vision Ray54.4克电池210mAh拍摄30分钟理想Livis做到了45.4克代价是三块电池拼了240mAh成本往上顶......AI眼镜要多塞一颗SoC、一颗存储、一颗摄像头模组、三颗MEMS麦克风、两颗扬声器、天线、触控板。每一项新功能都会挤压电池的空间锂电池能量密度250到300Wh/kg。这个天花板短期内很难有大的变化。眼镜超过50克半小时就想摘。散热是被动的没风扇没有液冷。算力一高就会热炸这就意味着纯端侧大模型在这类设备上跑不通。26年只有云端推理加本地轻交互这一条路。现阶段 AI 眼镜的核心能力不在AI模型在功耗管理。谁能在40多克的壳子里跑得久、录得清谁的产品力就强。以前做智能锁的时候就犯过一个错。觉得用户肯定需要更多智能功能软件硬件上堆了一堆功能。后来查后台数据大部分功能用户根本碰都没碰过。保险箱类的产品以前也验证过这类产品天然属于免打扰的品类。你往里面加 AI、加情绪交互用户根本不买单。这些品类我需要的是足够安全根本就不需要 AI 加成反而会让客户觉得不安全。这个品如果换成儿童智能存钱柜这个就成立。因为这个品类天然追求好玩和陪伴AI就变成了加分项。同一个AI能力换一个品类正负体验就反过来了。AI眼镜的用户行为同样有几道门槛。第一点是充电。手机一天一充已经够了再多一副眼镜每天充没几天你就烦了。Meta配了眼镜盒快充但眼镜还是得摘下来放进去。公共场合对着空气说话技术上多流畅都没用。华为做了轻声交互47dB也能识别工程上补得不错但行为习惯不是一代产品能养出来的。眼镜是有需求才戴的东西。不是手表那种戴着就不摘的东西Meta那200万副AI功能一周用了几次手机是默认设备任何新硬件都得先过手机这一关。眼镜的优势在Always On、第一人称视角。产品逻辑是成立的但成立和用户掏钱之间还有一堆事没解决。DPVR、华为、理想三家主流AI眼镜的拆机报告我都看过。除了华为那颗自研SiP芯片核心器件高度趋同。摄像头三家全是索尼IMX681存储DPVR用江波龙ePOP4x理想用佰维。江波龙这颗料Meta、阿里、Rokid、小米、影目、小度全在用。深圳公版方案已经很成熟了。我做过保险箱撞过一模一样的墙。技术方案大家都能拿到成本差不多拼到最后就剩品牌和渠道。华为有自研芯片和鸿蒙理想有整车联动Meta有Ray-Ban品牌。初创团队用的一样的公版方案、没有自有场景、没有生态入口。凭什么让用户选你做智能锁的时候我们跟华为钱包合作。方案一周调通推广期百万级流量。后来华为自己做了智能锁。大厂跟你合作不是你强是他们还没想清楚要不要亲自打。苹果、Meta、华为、小米现在全在AI眼镜上布局了。华为自研芯片版已经出货理想从汽车场景切入小米走生态链。独立厂商大概两年窗口跑不出来终局就是被收或淘汰。至少接一个生态鸿蒙、米家、苹果等等接一个。独立运作的AI硬件活不长。与其争第一不如做唯一。大厂能比你便宜、比你渠道广、比你品牌响。但他们没法在一个不关注的垂类里成为用户唯一的选择。别急着加显示把功耗管住把场景扎进去把生态接上。先活下来。作者简介卫朋《硬件产品经理》作者人人都是产品经理受邀专栏作家CSDN认证博客专家、嵌入式领域优质创作者阿里云开发者社区专家博主。