文章目录1. 最近AI圈又出离谱事儿了1.1 官方还在路上民间先杀疯了2. 先唠明白Harness到底是个啥2.1 说白了就是给大脑配手脚3. Pi凭啥能火成这样3.1 思路就四个字少即是多3.2 刚好踩中DeepSeek的痛点4. 最狠的还是省钱能力4.1 缓存命中率高到离谱4.2 横向一比成本差出7倍5. 官方也坐不住了5.1 亲自下场对标Claude Code5.2 Pi也不会没饭吃P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看 传送门https://blog.csdn.net/HHX_011. 最近AI圈又出离谱事儿了不知道大伙发现没现在AI圈的卷速已经快到跟不上了。官方产品还在内部打磨、连个预告都没放利索呢民间大神已经把最优解做出来了还直接干到GitHub 8.6万星。1.1 官方还在路上民间先杀疯了这个爆火的项目叫Pi现在已经被封为DeepSeek的最佳民间Harness。相当于官方的配套工具还在赶工民间已经把适配、优化、省钱一条龙全给做完了卷得官方都得后背发凉。2. 先唠明白Harness到底是个啥估计很多人看到Harness这个词就头大听着像什么工业零件。其实特别好懂我给你掰碎了说。2.1 说白了就是给大脑配手脚大模型你就把它当成一个绝顶聪明的学霸写代码、算逻辑啥都会。但学霸有个问题没手没脚干不了实事。你让它改代码它自己打不开文件你让它跑测试它自己开不了终端连自己写的代码对不对它都没法亲自跑一遍。那谁来干这些脏活累活就是Harness。读文件、调工具、执行命令、管控整个工作流程这套围着模型转的工程系统全是Harness的活。同样一个模型换套Harness最终的效果和花钱的速度能差出十万八千里。就好比同样是你上班挤地铁和坐专车到岗的速度和状态能一样吗。3. Pi凭啥能火成这样市面上Harness也不少为啥偏偏Pi杀出来了说穿了就一个原因它反其道而行之走了极简路线。3.1 思路就四个字少即是多别家做Harness都拼命往里面塞功能。计划模式、子Agent、权限控制、Git检查点啥功能热门就堆啥生怕用户觉得自己功能不够全。Pi偏不。默认状态下它就给模型四样工具读文件、写文件、改文件、执行命令。多一样都没有。就像交房只给你通好水电的毛坯房墙都给你砌好了剩下你想装成电竞房、工作室还是三居室全自己说了算。想要别的功能自己装扩展、加Skills去丰俭由人。本来大家都觉得这也太简陋了结果没想到反而成了最大的优势。3.2 刚好踩中DeepSeek的痛点DeepSeek这模型推理和编程能力是挺能打但它有个麻烦接口规则跟别家不一样。你把它塞进那些给OpenAI、Claude做的通用Harness里动不动就工具格式不兼容会话回放直接报错连缓存都用不了。相当于你买了个进口电器硬插国内插座不仅功率不对还容易跳闸。Pi就很懂事今年4月份直接做了DeepSeek原生适配。该保留的推理内容一字不落该映射的思考级别精准对应把那些坑全给填上了。纯纯民间专属定制款。4. 最狠的还是省钱能力要说Pi最杀的地方还得是省钱。省到什么程度说出来你可能都不信。4.1 缓存命中率高到离谱用过编程Agent的都懂这玩意儿有个通病费Token。每执行一步都得把系统提示词、工具定义、历史对话、所有代码全给模型再发一遍。任务越做越长请求越滚越大里面90%的内容模型其实早就看过八百遍了。就像你追剧每集开头都给你重播半集前情提要正片没看几分钟时间先过去了一半纯纯浪费时间浪费钱。自动前缀缓存就是解决这个问题的前面算过的内容直接复用只算新增加的部分。但缓存这东西特别娇贵提示词多一个空格工具换个顺序当场就给你失效从头再算。Pi的优势这时候就体现出来了它简单啊。默认工具少内容都是老老实实往后追加很少回头改前面的东西。相当于每次都稳稳接着上一集往下演从来不乱改前面的剧情。这么一搞缓存命中率直接上天。有开发者实测DeepSeek接入Pi之后缓存不命中率只有0.07%也就是99.93%都命中了缓存。还有更狠的测试不命中率低到0.03%。算下来10亿Token的成本才19块钱。要是不用缓存得900多块。差了快50倍省下来的钱都能搓好几顿大餐了。4.2 横向一比成本差出7倍光说数字没概念最近有个团队做了个横向测试把8款主流Harness全装上DeepSeek V4 Flash跑真实任务。结果一出来全场都安静了。Pi完成一次成功任务的平均成本只要0.028美元全场最低。再看Claude Code同样用这个模型一次要0.195美元差不多是Pi的7倍。不是同样的模型同样的任务换个壳子价格翻7倍这哪是换Harness啊这是换了个收费员吧下手也太黑了。当然也不是说Claude Code不行人家本来就是给自家Claude模型量身定做的换了底层模型很多优化都吃不上了。相当于专车司机开共享汽车那肯定不顺手还费油。但架不住Pi是真的省啊。5. 官方也坐不住了Pi再好用说到底还是第三方民间方案。DeepSeek自己也看明白了Harness这块不能一直靠民间得亲自下场。5.1 亲自下场对标Claude Code今年5月份DeepSeek那边就确认了内部正在组建专门的Agent Harness团队。目标说的特别直白从零开始做DeepSeek Code Harness直接对标Claude Code。之后相关的产品、研发岗位铺天盖地挂了一堆7月底团队负责人还在公开招募开发者。看这进度条离正式上线估计也不远了。整个路子也很清晰底层V4模型负责打牢能力基础官方Harness负责对接终端、代码仓库和工具链再把真实场景的问题反馈回模型团队形成闭环。一看就是要干票大的。5.2 Pi也不会没饭吃有人就问了官方Harness出来了Pi是不是就凉了倒也不至于。官方版主打开箱即用跟自家模型深度协同拿过来就能干活不用折腾。Pi主打开放自由工作台全交给你想怎么改怎么改还支持随时切换别的模型。今天用DeepSeek省钱刷任务明天换Claude处理复杂活后天试试新出的模型怎么方便怎么来。说白了一个是精装拎包入住一个是毛坯自由改造受众本来就不是一拨人。就是现在压力全给到DeepSeek官方了。自己家的模型自己做的配套工具总不能比第三方还费Token吧那可就真的太没面子了。P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01
文章目录1. 最近AI圈又出离谱事儿了1.1 官方还在路上民间先杀疯了2. 先唠明白Harness到底是个啥2.1 说白了就是给大脑配手脚3. Pi凭啥能火成这样3.1 思路就四个字少即是多3.2 刚好踩中DeepSeek的痛点4. 最狠的还是省钱能力4.1 缓存命中率高到离谱4.2 横向一比成本差出7倍5. 官方也坐不住了5.1 亲自下场对标Claude Code5.2 Pi也不会没饭吃P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看 传送门https://blog.csdn.net/HHX_011. 最近AI圈又出离谱事儿了不知道大伙发现没现在AI圈的卷速已经快到跟不上了。官方产品还在内部打磨、连个预告都没放利索呢民间大神已经把最优解做出来了还直接干到GitHub 8.6万星。1.1 官方还在路上民间先杀疯了这个爆火的项目叫Pi现在已经被封为DeepSeek的最佳民间Harness。相当于官方的配套工具还在赶工民间已经把适配、优化、省钱一条龙全给做完了卷得官方都得后背发凉。2. 先唠明白Harness到底是个啥估计很多人看到Harness这个词就头大听着像什么工业零件。其实特别好懂我给你掰碎了说。2.1 说白了就是给大脑配手脚大模型你就把它当成一个绝顶聪明的学霸写代码、算逻辑啥都会。但学霸有个问题没手没脚干不了实事。你让它改代码它自己打不开文件你让它跑测试它自己开不了终端连自己写的代码对不对它都没法亲自跑一遍。那谁来干这些脏活累活就是Harness。读文件、调工具、执行命令、管控整个工作流程这套围着模型转的工程系统全是Harness的活。同样一个模型换套Harness最终的效果和花钱的速度能差出十万八千里。就好比同样是你上班挤地铁和坐专车到岗的速度和状态能一样吗。3. Pi凭啥能火成这样市面上Harness也不少为啥偏偏Pi杀出来了说穿了就一个原因它反其道而行之走了极简路线。3.1 思路就四个字少即是多别家做Harness都拼命往里面塞功能。计划模式、子Agent、权限控制、Git检查点啥功能热门就堆啥生怕用户觉得自己功能不够全。Pi偏不。默认状态下它就给模型四样工具读文件、写文件、改文件、执行命令。多一样都没有。就像交房只给你通好水电的毛坯房墙都给你砌好了剩下你想装成电竞房、工作室还是三居室全自己说了算。想要别的功能自己装扩展、加Skills去丰俭由人。本来大家都觉得这也太简陋了结果没想到反而成了最大的优势。3.2 刚好踩中DeepSeek的痛点DeepSeek这模型推理和编程能力是挺能打但它有个麻烦接口规则跟别家不一样。你把它塞进那些给OpenAI、Claude做的通用Harness里动不动就工具格式不兼容会话回放直接报错连缓存都用不了。相当于你买了个进口电器硬插国内插座不仅功率不对还容易跳闸。Pi就很懂事今年4月份直接做了DeepSeek原生适配。该保留的推理内容一字不落该映射的思考级别精准对应把那些坑全给填上了。纯纯民间专属定制款。4. 最狠的还是省钱能力要说Pi最杀的地方还得是省钱。省到什么程度说出来你可能都不信。4.1 缓存命中率高到离谱用过编程Agent的都懂这玩意儿有个通病费Token。每执行一步都得把系统提示词、工具定义、历史对话、所有代码全给模型再发一遍。任务越做越长请求越滚越大里面90%的内容模型其实早就看过八百遍了。就像你追剧每集开头都给你重播半集前情提要正片没看几分钟时间先过去了一半纯纯浪费时间浪费钱。自动前缀缓存就是解决这个问题的前面算过的内容直接复用只算新增加的部分。但缓存这东西特别娇贵提示词多一个空格工具换个顺序当场就给你失效从头再算。Pi的优势这时候就体现出来了它简单啊。默认工具少内容都是老老实实往后追加很少回头改前面的东西。相当于每次都稳稳接着上一集往下演从来不乱改前面的剧情。这么一搞缓存命中率直接上天。有开发者实测DeepSeek接入Pi之后缓存不命中率只有0.07%也就是99.93%都命中了缓存。还有更狠的测试不命中率低到0.03%。算下来10亿Token的成本才19块钱。要是不用缓存得900多块。差了快50倍省下来的钱都能搓好几顿大餐了。4.2 横向一比成本差出7倍光说数字没概念最近有个团队做了个横向测试把8款主流Harness全装上DeepSeek V4 Flash跑真实任务。结果一出来全场都安静了。Pi完成一次成功任务的平均成本只要0.028美元全场最低。再看Claude Code同样用这个模型一次要0.195美元差不多是Pi的7倍。不是同样的模型同样的任务换个壳子价格翻7倍这哪是换Harness啊这是换了个收费员吧下手也太黑了。当然也不是说Claude Code不行人家本来就是给自家Claude模型量身定做的换了底层模型很多优化都吃不上了。相当于专车司机开共享汽车那肯定不顺手还费油。但架不住Pi是真的省啊。5. 官方也坐不住了Pi再好用说到底还是第三方民间方案。DeepSeek自己也看明白了Harness这块不能一直靠民间得亲自下场。5.1 亲自下场对标Claude Code今年5月份DeepSeek那边就确认了内部正在组建专门的Agent Harness团队。目标说的特别直白从零开始做DeepSeek Code Harness直接对标Claude Code。之后相关的产品、研发岗位铺天盖地挂了一堆7月底团队负责人还在公开招募开发者。看这进度条离正式上线估计也不远了。整个路子也很清晰底层V4模型负责打牢能力基础官方Harness负责对接终端、代码仓库和工具链再把真实场景的问题反馈回模型团队形成闭环。一看就是要干票大的。5.2 Pi也不会没饭吃有人就问了官方Harness出来了Pi是不是就凉了倒也不至于。官方版主打开箱即用跟自家模型深度协同拿过来就能干活不用折腾。Pi主打开放自由工作台全交给你想怎么改怎么改还支持随时切换别的模型。今天用DeepSeek省钱刷任务明天换Claude处理复杂活后天试试新出的模型怎么方便怎么来。说白了一个是精装拎包入住一个是毛坯自由改造受众本来就不是一拨人。就是现在压力全给到DeepSeek官方了。自己家的模型自己做的配套工具总不能比第三方还费Token吧那可就真的太没面子了。P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01
