信息学奥赛入门:从零到精通的思维流教学与实战指南 1. 项目概述一本信息学奥赛入门书的诞生与迭代最近两年多我把自己关在书房里干了一件“笨”事从头到尾一字一句地打磨一本信息学奥赛的入门书。时间跨度从2022年1月31日到2024年12月31日整整三年。这听起来像是一个浩大的工程但对我而言更像是一次漫长的、与无数初学者对话的旅程。市面上关于信息学奥赛OI的教材和资料其实不少从经典的算法导论到各种在线题库的题解资源可谓海量。那为什么还要花这么长时间去写一本“入门篇”呢答案就藏在无数个深夜我收到的邮件和留言里“老师书上的代码我看懂了但自己一写就错”、“动态规划的状态转移方程到底怎么想出来的”、“我学完了C语法接下来该刷什么题”。这些问题背后是一个共通的痛点知识与应用之间存在着一道巨大的“实践鸿沟”。很多教材侧重于呈现完美的算法思想和最终代码却省略了思考的路径、调试的挣扎和从错误中学习的全过程。我这本《信息学奥赛书籍 入门篇》的核心目标就是充当一座桥梁系统地填补这道鸿沟手把手带领零基础的学习者从“看懂”平稳过渡到“写出”最终抵达“精通”算法的彼岸。这本书主要面向的是谁呢首先是广大对编程和算法竞赛怀有热情的中学生尤其是初中高年级和高中低年级的学生他们时间相对充裕是接触奥赛的黄金时期。其次是那些希望转型学习算法、参加程序设计竞赛的大学生或编程爱好者。最后它也适合校内负责信息学奥赛教学的教练员作为一套体系化的教学参考和课堂素材。本书不假设读者有任何编程基础将从最基础的计算机概念和C语言讲起但它的终点并非仅仅是语言本身而是扎实的算法基础、严谨的编程思维和解决实际问题的能力。在内容规划上它严格对标全国青少年信息学奥林匹克联赛NOIP普及组及提高组的入门要求并适当延伸为后续学习省选、国赛级别的内容打下坚实的基础。从2022到2024这三年不仅是写作的时间更是内容持续迭代的周期。技术领域尤其是编程工具和竞赛环境并非一成不变。这期间C标准有了小版本更新一些评测系统的细节要求也在微调更重要的是初学者的学习习惯和遇到的“新坑”也在变化。因此这本书的创作过程不是一个简单的“写完了事”而是一个“写作-教学实践-反馈-修订”的循环。书中的每一个例题、每一段讲解、甚至每一个“注意”提示框都经过了我实际教学中的检验和优化。接下来我就把这三年打磨这本书的整体设计思路、核心内容细节以及那些只有真正带过学生才能知道的“坑”与技巧毫无保留地分享出来。2. 内容整体设计与思路拆解2.1 以“思维流”为核心的内容架构市面上大多数算法书采用“语法-数据结构-算法”的线性结构。这种结构逻辑清晰但容易让初学者在学到算法部分时早已忘了前面的语法细节或者无法将数据结构灵活运用到算法中。为了避免这种脱节本书采用了“问题驱动、螺旋上升”的**“思维流”架构**。整个内容主线围绕“如何解决一个信息学奥赛题目”展开。我们从最简单的“输入两个数输出它们的和”开始引出变量、输入输出、运算等基本语法概念。紧接着不会像传统教材那样立刻深入讲解所有运算符和数据类型而是提出一个新问题“如何连续处理多组数据” 这自然引入了循环结构。在循环中再遇到“如何在一组数里找最大值”的问题从而讲解数组和查找算法。如此推进每一个新知识点的引入都是为了解决当前阶段遇到的实际编程障碍。这样语法、数据结构和算法不再是孤立的模块而是为了解决特定问题而协同工作的工具知识点的关联性被极大地强化记忆和理解也更为深刻。例如在讲解“数组”时我不会仅仅展示数组的定义和访问。我会设计一个场景需要读入100个学生的成绩。先让读者尝试用100个变量score1, score2, ... score100来写让其切身感受这种方式的荒谬与不可行从而从内心产生对“批量处理数据”工具即数组的强烈需求。然后再引入数组并立刻用它来解决求平均分、最高分、排序等实际问题。这种从“痛点”到“工具”再到“应用”的路径符合人类自然的认知和学习规律。2.2 对标竞赛与兼顾基础的平衡术信息学奥赛入门书籍必须紧扣竞赛大纲否则就失去了实用价值。本书的章节规划严格遵循NOIP普及组的知识体系基础语法、顺序/分支/循环结构、一维/二维数组、字符串基础、函数与递归、结构体、简单排序和查找算法、枚举与模拟算法、基础贪心、简单动态规划等。这些都是必须覆盖的“规定动作”。然而仅仅罗列知识点是不够的。竞赛是应用而应用需要深厚的基础作为土壤。因此我在每个竞赛知识点的讲解中都深深地植入了计算机科学基础思维的培育。比如在讲循环时会深入讲解循环不变式Loop Invariant的概念——虽然不是考试直接要求但它是证明循环正确性、写出无误代码的核心思维工具。在讲数组和函数时会清晰地辨析“值传递”和“地址传递”引用并通过画内存图的方式让读者直观地理解数据在计算机中是如何流动和变化的这是避免日后指针和复杂数据结构学习时崩溃的关键。在讲递归时会引入“递归树”和“调用栈”的模型帮助读者在脑中可视化递归过程而不是死记硬背形式。这种设计意味着读者学习完本书不仅能够应付普及组的大部分题目更重要的是建立起了一个正确、健壮、可扩展的编程思维模型。这为他们后续冲击提高组、学习更复杂的算法如图论、高级动态规划铺平了道路因为他们已经理解了程序运行的基本原理和抽象方法而不是只会套用模板的“代码搬运工”。2.3 迭代式内容开发与反馈闭环“2022.01.31--2024.12.31”这个时间跨度明确体现了本书的另一个核心设计思路它不是一次成型的作品而是持续迭代的产物。我将整个写作过程分为四个主要阶段每个阶段都伴随着密集的实践验证。第一阶段2022.01-2022.12核心框架与初稿撰写。这个阶段的目标是搭好骨架填充血肉。我依据知识图谱完成了所有章节的初稿确保知识体系完整、逻辑自洽。每一章都包含了概念讲解、示例代码、图解说明和基础练习题。第二阶段2023.01-2023.12教学实践与问题收集。这是最关键的一环。我将初稿用于我线下和线上的入门班教学。在课堂上我观察学生们在哪里卡住、对哪个比喻不理解、在哪个练习题上错误率最高。课后我收集他们的作业代码分析典型的错误模式。例如我发现超过60%的初学者在写“循环读入直到文件结束”时会错误地使用while(!cin.eof())而不是while(cin n)。这个细节在很多教材里一笔带过但却是一个高频“爆雷点”。类似这样的细节在这个阶段被大量地发现和记录。第三阶段2024.01-2024.09深度修订与“坑点”植入。根据上一阶段的反馈我对书稿进行大刀阔斧的修订。主要工作包括1)重写晦涩段落用更生活化的类比替代学术化表述。比如用“快递柜”类比数组下标和元素的关系。2)增加“避坑指南”板块在每一章末尾或关键知识点后专门设立一个小节总结本章最常见的3-5种错误并分析原因。3)丰富例题层次除了演示知识点的基本例题增加了“变形题”和“易错题”引导读者举一反三识别题目陷阱。4)强化调试教学单独开辟一节讲解如何使用输出中间变量、IDE调试器如Dev-C、Code::Blocks的调试功能来定位逻辑错误将“调试”作为一项必备技能而非补救措施来培养。第四阶段2024.10-2024.12终稿打磨与周边完善。进行语言润色统一术语检查所有代码在最新标准环境如C14/17下的兼容性。同时配套编写了习题的详细题解单独成册并规划了未来可能的在线评测OJ题目匹配方案让学习效果可检验。通过这个闭环书中的内容不再是作者的一厢情愿而是经过了大量真实学习者检验的“高纯度干货”每一处修改都旨在降低学习曲线上的一个陡坡。3. 核心细节解析与实操要点3.1 语言入门摒弃炫技回归本质对于零基础学习者编程语言入门的第一道坎往往是“为什么是这样”的困惑。很多教材喜欢一开始就展示C的“强大”与“简洁”比如用一行std::cout Hello, World! std::endl;来开始。但这对于孩子或初学者来说std::、这些符号如同天书除了模仿无法理解。我的策略是分阶段、透明化。在最初的几章我几乎不使用任何“魔法”。输入输出我从C语言的printf和scanf讲起。是的这不是“现代C”的风格。但printf(%d, a)和scanf(%d, a)这种格式字符串的方式能极其直观地让初学者看到“格式”与“变量”的对应关系理解取地址的必要性。在他们牢固建立了“格式化输入输出”的概念后再平滑地过渡到C的cin/cout并解释和在流操作中的直观意义——就像水流进流出一样。这样他们学到的是两种工具及其背后的思想而不是一个黑箱命令。变量与类型我用了大量比喻。把“变量”比作一个“带标签的盒子”变量名是标签类型是盒子的大小和形状int是装小整数的double是装带小数点的赋值就是把东西放进盒子。强调“声明”就是向计算机申请这样一个盒子。通过画内存格子图演示int a 5;在内存中发生了什么让抽象概念具象化。代码格式与风格从第一行代码开始就强制要求规范的缩进统一用4个空格、合理的变量命名禁止用a,b,c要用score,maxValue等有意义的名称、在复杂操作旁添加注释。这不是吹毛求疵而是培养工程习惯的起点。我会展示同一段代码规范版和混乱版的对比让读者直观感受良好风格带来的可读性提升。注意在入门阶段过分追求“C最新特性”或“最优雅的写法”是危险的。我们的首要目标是建立清晰、正确的计算思维模型。using namespace std;这种争议性做法我在书中明确说明了它的便利性和潜在风险名字冲突并建议在小型竞赛程序中可以使用以简化代码但要知道其原理。关键在于透明而不是隐藏。3.2 算法启蒙图解、步骤与“笨”办法算法是奥赛的核心也是入门的难点。我的方法是将算法“肢解”为一系列可重复的机械步骤并用可视化贯穿始终。以最经典的排序算法为例。讲解冒泡排序时我不会直接给出双层循环的代码。我会先设计一个情景有5个身高不同的人随机站成一排要让他们按身高从左到右排序。然后我带领读者用“最笨”的模拟法从左边开始比较相邻两个人如果左边比右边高就交换位置然后右移一步继续比较...这样一趟下来最高的人就像气泡一样“浮”到了最右边。把这个过程用动画图示书中是系列分步图展示出来。接着问现在最右边的人位置对了剩下的4个人还需要排序吗自然引出第二趟、第三趟...直到全部有序。最后再将这个“一趟趟处理每趟比较相邻元素”的过程用for循环的语言翻译出来。此时代码的每一行都有了具体的、可视化的含义。对于更抽象的递归我发明了“任务委托单”模型。把递归函数想象成一个有固定流程的办事员。他接到一个任务比如计算n的阶乘发现任务太大n1他就按照流程单先把“计算n-1的阶乘”这个子任务写在另一张单子上交给下一个同样的办事员递归调用然后自己停下来等结果。拿到结果后再乘以n完成自己的任务。如果任务已经最简单n1他就直接返回答案1递归边界。通过画出这种“委托链”递归的层层调用与返回就变得一目了然。然后再结合“递归树”的绘制让读者在纸上手动展开fib(5)的计算过程亲眼看到重复计算是如何产生的从而自然引出记忆化搜索或动态规划优化的需求。3.3 练习系统梯度、题解与“一题多解”练习题的设计直接关系到学习效果。我摒弃了“一章讲完扔一堆题”的做法构建了三级梯度练习系统。即时巩固题紧跟在某个知识点后的1-2道题。几乎就是例题的微小变形目的是让读者立刻动手确认自己是否理解了刚讲的概念和代码模式。例如讲完if-else后立刻让写一个判断闰年的程序。章节综合题每章末尾的5-8道题。这些题目综合运用本章所有知识点可能需要一些简单的跨章节知识。题目背景尽量有趣或贴近生活如“模拟自动售货机”、“计算班级成绩统计”等。目的是训练知识点的整合应用能力。思维挑战题在几个相关章节后设置1-2道难度稍高的题目。这类题目可能没有明显的“套路”需要读者灵活组合所学甚至需要一些巧思。例如在学完数组和循环后可以出一道“约瑟夫环问题”的简化版。这类题不要求所有人都立刻做出旨在激发学有余力者的思考并提供详细的题解供参考。所有练习题都配备详细题解但题解不是直接给代码。我采用的格式是题目重述用自己的话简化题意。思路分析这是核心。一步步引导读者“看到这个问题你首先想到用什么数据结构存储数据数组需要处理的数据有什么特征需要频繁查找那么我们学过的哪种查找方法适合顺序查找/二分查找这里的条件是什么...” 把思考过程外化。关键点与易错点指出这道题在实现时需要注意的细节比如边界条件、特殊输入如空输入、极大值。代码实现给出完整、规范的代码并在关键行加上注释。“一题多解”拓展对于适合的题目我会展示另一种思路或写法。比如求最大值既可以用循环维护一个max变量也可以先排序再取最后一个元素。通过对比让读者理解不同方法在效率、可读性上的权衡深化对算法本质的理解。4. 实操过程与核心环节实现4.1 从零搭建一个“判断质数”程序让我们以一个具体的例子贯穿从理解问题到调试完成的完整实操流程。题目输入一个正整数n (n 1)判断它是否为质数。第一步问题理解与抽象首先和读者一起明确“质数”的定义一个大于1的自然数除了1和它自身外不能被其他自然数整除的数。那么判断的关键就是检查在2到n-1之间是否存在任何一个整数能整除n。如果存在n就不是质数如果遍历完都不存在n就是质数。第二步算法设计与细化这直接导出了一个最直观的算法枚举法。输入整数n。如果n 1根据定义不是质数但题目已约定n1这一步是健壮性考虑。设一个标志变量isPrime true假设n是质数。用一个循环让除数i从2开始一直增加到n-1。在循环体内判断n % i 0即n能被i整除。如果为真则说明找到了一个因子n不是质数将isPrime设为false并立即跳出循环因为已经确定不是质数无需继续检查。循环结束后根据isPrime的值输出“是质数”或“不是质数”。第三步代码实现与逐行解读#include iostream using namespace std; int main() { int n; bool isPrime true; // 步骤3初始化标志 cout 请输入一个大于1的整数: ; cin n; // 步骤2健壮性检查虽题目约定但好习惯 if (n 1) { cout 输入的数不符合要求。 endl; return 1; // 非正常退出 } // 步骤4核心循环判断 for (int i 2; i n; i) { // i从2循环到n-1 if (n % i 0) { // 如果n能被i整除 isPrime false; // 发现因子不是质数 break; // 立即跳出循环无需继续 } } // 步骤5输出结果 if (isPrime) { cout n 是质数。 endl; } else { cout n 不是质数。 endl; } return 0; }逐行解读bool isPrime true;使用布尔类型变量作为标志这是清晰表达程序逻辑的好习惯。for (int i 2; i n; i)这是枚举的核心。i n确保了i最大取到n-1。if (n % i 0)%是取模运算符计算n除以i的余数。余数为0意味着整除。break;一旦发现因子任务已完成用break跳出循环节省不必要的计算。最后的if-else根据标志变量输出结果。第四步优化引导程序写完后我会立刻引导思考优化。问读者“对于n100我们需要检查到99吗实际上如果100有一个大于10的因子比如50那么它必然对应一个小于10的因子2。因此只需要检查到√n平方根即可。” 然后我们一起将循环条件改为for (int i 2; i * i n; i)。通过这个优化将算法时间复杂度从O(n)降低到O(√n)这是一个巨大的提升。这个过程让读者体会到一个正确但“笨”的程序是可以作为起点的而优化源于对问题更深刻的数学洞察。4.2 调试实战揪出“数组越界”的幽灵调试是编程不可或缺的一部分。我专门设计了一个环节展示如何系统性地排查一个常见错误。假设读者写了一个程序求数组中的最大值但运行时偶尔崩溃或得出错误结果。错误代码示例int arr[5] {3, 1, 4, 1, 5}; int maxVal arr[0]; for (int i 0; i 5; i) { // 错误循环条件 i 5 if (arr[i] maxVal) { maxVal arr[i]; } }症状程序可能正常运行完输出5也可能崩溃段错误或者输出一个不可预知的巨大数值。调试过程实录静态检查首先不运行程序肉眼检查代码。数组arr的大小是5下标是0到4。循环条件是i 5这意味着i会取值为0,1,2,3,4,5。当i5时arr[5]访问了数组第6个元素这超出了数组的合法范围0-4这就是“数组越界”。动态验证如果静态检查没发现或者想亲眼看到错误。可以在循环内添加调试输出for (int i 0; i 5; i) { cout i i , arr[i] arr[i] endl; // 调试行 if (arr[i] maxVal) { maxVal arr[i]; } }运行后你会看到前五次输出正常当i5时arr[5]输出的值是一个随机数可能是内存中的其他数据这就证实了越界访问。使用调试器更高级的方法是使用IDE的调试器。设置断点在循环开始然后“单步执行”观察变量i和arr[i]值的变化。当i变为5时调试器可能会直接报错或者显示arr[i]的地址是一个非法地址。修正与总结将循环条件改为i 5。并总结教训在C/C中数组下标从0开始有效范围是[0, size-1]。遍历数组时循环条件使用小于而不是小于等于是避免越界的黄金法则。可以将“数组大小”用一个常量const int N 5;表示循环写为for (int i 0; i N; i)这样更清晰也便于修改。通过这样一个完整的从错误代码到发现、验证、修正的流程读者学到的不仅仅是如何改一行代码而是建立起一套应对程序bug的系统性调试思维。5. 常见问题与排查技巧实录在三年教学和答疑中我积累了大量初学者高频出现的问题。这里将其归纳为几个核心类别并给出诊断思路和解决方案。5.1 语法与编译错误类这类错误最直接编译器会报错但错误信息有时晦涩难懂。问题1error: expected ‘;’ before ‘}’ token在‘}’之前期望‘;’诊断这是最常见的错误之一。编译器告诉你在某个右花括号}之前它认为应该有一个分号;。99%的情况是你在上一行语句的末尾漏掉了分号。排查不要只看报错行}那一行。检查}前面一行的末尾。比如int a 5后面少了分号或者cout hello后面少了分号。技巧养成“写完一句加上分号”的条件反射。现代IDE如Code::Blocks, Visual Studio Code通常会有语法高亮和实时提示语句不完整时颜色可能不同可以辅助检查。问题2error: ‘xxx’ was not declared in this scope‘xxx’在此作用域内未声明诊断你使用了一个变量、函数或类型名xxx但编译器在此之前没有看到它的定义或声明。排查拼写错误仔细检查变量名是否拼写正确大小写是否一致。maxValue和maxvalue是不同的。作用域问题变量在{}内定义如for循环内部、if语句内部却试图在{}外使用。C的变量有作用域限制内部定义的变量外部不可见。头文件缺失如果你使用了标准库的函数如sqrt,sort或对象如cin需要包含对应的头文件#include cmath,#include algorithm,#include iostream。技巧对于标准库内容记不住头文件时可以尝试在代码顶部写上#include bits/stdc.h这是一个非标准但竞赛中常用的万能头文件包含了大部分标准库内容。对于自定义变量尽量在函数开头集中声明。5.2 逻辑与运行时错误类程序能编译通过但运行结果不对或崩溃。这类错误最难查。问题3程序陷入死循环症状程序长时间不结束或者输出海量内容直到崩溃。诊断循环的终止条件永远无法满足。排查检查循环变量在for循环中检查初始值、循环条件和更新语句。例如for (int i 0; i 0; i)i永远大于等于0死循环。检查while条件while循环的条件是否可能被改变循环体内是否有能影响条件的语句例如while (n 0)但循环体内没有n--之类的语句改变n。输出调试在循环体内第一行加入cout 循环变量i i endl;观察其变化规律看是否按预期更新。技巧对于复杂循环在编写时先在纸上或注释里写出“循环不变式”——即每次循环开始前哪些条件必须为真。这有助于理清逻辑。问题4数组越界或指针错误导致的崩溃段错误/核心已转储症状程序运行中突然崩溃在Linux/Mac下提示“Segmentation fault”在Windows下可能直接停止工作。诊断访问了不属于程序的内存区域。最常见于数组下标超出范围、使用未初始化的指针、或对空指针进行操作。排查聚焦数组访问检查所有数组的下标。确保循环条件正确特别是边界值0和size-1。记住int arr[10];的有效下标是arr[0]到arr[9]。检查指针如果使用了指针确保它在使用前已被赋予有效的内存地址如通过new分配或指向一个已有变量。对指针进行*p操作前确保p不是nullptr。使用调试器这是定位段错误最强大的工具。在调试器中运行程序崩溃时会停在出错的那一行代码可以直接查看此时变量的值。技巧定义数组时可以用一个常量表示大小如const int MAXN 1005; int arr[MAXN];。遍历时用for (int i 0; i MAXN; i)避免魔术数字。对于竞赛题数组大小通常宁可开大一点如多开10个元素以防边界计算失误。问题5整数溢出症状计算涉及大数时结果出现负数或明显错误的数值。诊断int类型通常为32位范围大约是-21亿到21亿。如果两个很大的int相乘或者累加和超过这个范围就会发生溢出结果会被“截断”到有效范围内导致错误。排查检查涉及大数计算的表达式。特别是循环中的累加、阶乘、组合数计算等。解决方案预估范围在编码前先估算结果的可能最大值。如果可能超过21亿2^31-1就使用long long类型范围约±9e18。定义变量long long sum 0;。强制类型转换在计算过程中如果有一个操作数是long long整个表达式会提升为long long。例如long long result (long long)a * b;即使a和b是int乘积也会在long long中计算。使用1LL乘一个常用技巧是long long result 1LL * a * b;1LL是一个long long类型的常数1它与a相乘后表达式类型即变为long long。5.3 算法与设计思想类问题6递归函数无限递归导致栈溢出症状程序运行后很快崩溃报错“Segmentation fault”或“Stack overflow”。诊断递归函数没有正确的终止条件递归边界或者向边界收敛的条件写错了导致函数无限调用自己直到用尽系统为程序分配的调用栈空间。排查检查递归边界这是递归函数的“出口”。例如计算阶乘fact(n)边界是if (n 0) return 1;。确保边界条件能被达到。检查递归调用确保每次递归调用参数都向边界条件靠近。例如fact(n)调用fact(n-1)n在减小最终会达到0。如果错误地写成了fact(n)调用fact(n)或fact(n1)就会无限递归。画递归树在纸上手动画出前几层递归调用直观地看参数变化和调用链是否收敛。技巧写递归函数时养成先写边界条件的习惯。动笔前就问自己“这个问题最简单的情况是什么直接能得到答案的情况是什么” 把这个答案作为边界条件写在函数开头。问题7动态规划DP状态转移方程想不出来诊断这是DP学习的核心难点。关键在于对“状态”的定义和“子问题”的分解理解不透。排查与解决明确“状态”DP的状态就是描述问题局面的一组参数。问自己“要描述当前问题进展到了哪一步最少需要几个信息” 例如背包问题需要“当前考虑前i个物品”和“当前背包容量j”两个信息状态就是dp[i][j]。思考“选择”在某个状态下你可以做哪些选择例如对于第i个物品可以选择“放入背包”或“不放入背包”。每种选择会导致状态如何变化写出方程dp[新状态]与dp[旧状态]之间的关系就是转移方程。通常形式是dp[i][j] max/min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i]] value[i])这类表示从之前的状态通过某种选择转移过来。确定边界最基础、不可再分的情况是什么例如dp[0][...]考虑0个物品时或dp[...][0]容量为0时的值是多少手工填表不要空想。找一个简单例子画出一个二维表格手动模拟填充dp数组的过程。这个过程能极大地帮助你理解状态转移的逻辑。技巧从最经典的“斐波那契数列”、“爬楼梯”、“01背包”问题开始练习反复琢磨它们的状态定义和转移方程。掌握这几个模型后很多其他DP问题都是它们的变种或组合。三年时间打磨一本书与其说是在创作不如说是在进行一场漫长而细致的对话。对话的对象是无数个曾经像我当年一样对着一行行神秘代码既兴奋又困惑的初学者。这本书里的每一个例子每一段提示甚至每一个刻意留下的“思考题”都是这场对话的痕迹。它不追求面面俱到地覆盖所有高深算法而是死死扣住“入门”二字力求把每一个基础概念讲透把每一步思维过程展开把每一个可能摔倒的坑提前标亮。在这个过程中我最大的体会是教学相长。为了把递归讲明白我不得不更深入地理解它为了设计一道好的练习题我需要从无数学生的错误中提炼共性。这本书最终呈现的或许不是最“优雅”的C代码但一定是经过实战检验最能帮助初学者建立信心、跨越门槛的路径。如果你正站在信息学奥赛的门口张望或是在初学的道路上感到迷茫我希望这本书能像一位有耐心的朋友陪你走好最初也是最关键的那几步。路还很长但第一步走稳了后面的奔跑才会更有力。