！！！！重要！！！！ 所有工作开始前，请注意原文作者给的重要提示： CLEAN是2023年发表在Science主刊上的一篇文章介绍的工具，其对酶蛋白的分类预测（功能预测）为目前行业精准度最高。根据对不同工具的比较，不同工具间的精准度在30-60%之间，而CLEAN做到了86.75~100%；1）对原作提供的安装方案添加了部分注释，方便新人理解；2）提供了一个成功安装实例——适合零基础的新手参考安装；从零基础开始，要安装单机版CLEAN蛋白酶功能预测工具，需要预先Linux版系统，如Ubuntu；Windows10及以上的系统，还可以使用Windows版的linux子系统（代码版），即WSL；在使用CLEAN等一般生信平台软件时，与Linux系统并无差别。win10pro、win11pro可很方便的安装WSL；但如果你用的CMGE版win10，则全过程需要纯手工，需要花费一些力气；有了wsl，就可以参考原作提供的安装方案，或是分割线后面的安装实例，自行安装尝试；如果你课题支持充裕，那么花钱买方便，无疑能够节省巨量宝贵时间； 既然不是屌丝，为什么要花费大量时间去搞这些？下面提供一个真实安装实例（最终是安装成功了的）：既然有了原作者提供的安装步骤，接下来，打开了网页版的readme.md文件（也可下载后打开），根据提示，cd到CLEAN文件夹：cd CLEAN/app/ 如果没有提前创建这个路径，创建；再运行上面的命令； CLEAN的路径一般是建立在 \Ubuntu\home\current_user\ 下面；mkdir CLEAN cd ~/CLEAN/ mkdir app # 1，创建CLEAN路径；2，进入CLEAN路径；3，在CLEAN路径下创建新的子路径 app；之后是创建一个名称为clean的环境，pathon版本为3.10.4conda create -n clean python==3.10.4 -y
！！！！重要！！！！ 所有工作开始前，请注意原文作者给的重要提示： CLEAN是2023年发表在Science主刊上的一篇文章介绍的工具，其对酶蛋白的分类预测（功能预测）为目前行业精准度最高。根据对不同工具的比较，不同工具间的精准度在30-60%之间，而CLEAN做到了86.75~100%；1）对原作提供的安装方案添加了部分注释，方便新人理解；2）提供了一个成功安装实例——适合零基础的新手参考安装；从零基础开始，要安装单机版CLEAN蛋白酶功能预测工具，需要预先Linux版系统，如Ubuntu；Windows10及以上的系统，还可以使用Windows版的linux子系统（代码版），即WSL；在使用CLEAN等一般生信平台软件时，与Linux系统并无差别。win10pro、win11pro可很方便的安装WSL；但如果你用的CMGE版win10，则全过程需要纯手工，需要花费一些力气；有了wsl，就可以参考原作提供的安装方案，或是分割线后面的安装实例，自行安装尝试；如果你课题支持充裕，那么花钱买方便，无疑能够节省巨量宝贵时间； 既然不是屌丝，为什么要花费大量时间去搞这些？下面提供一个真实安装实例（最终是安装成功了的）：既然有了原作者提供的安装步骤，接下来，打开了网页版的readme.md文件（也可下载后打开），根据提示，cd到CLEAN文件夹：cd CLEAN/app/ 如果没有提前创建这个路径，创建；再运行上面的命令； CLEAN的路径一般是建立在 \Ubuntu\home\current_user\ 下面；mkdir CLEAN cd ~/CLEAN/ mkdir app # 1，创建CLEAN路径；2，进入CLEAN路径；3，在CLEAN路径下创建新的子路径 app；之后是创建一个名称为clean的环境，pathon版本为3.10.4conda create -n clean python==3.10.4 -y
