数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)6174标注数量(xml文件个数)6174标注数量(txt文件个数)6174标注类别数6标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[edge_bite,gray_line,open,scratch,short_circuit,stains_enbedded]每个类别标注的框数edge_bite 框数 1182gray_line 框数 1187open 框数 1152scratch 框数 3105short_circuit 框数 1825stains_enbedded 框数 3494总框数11945使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明暂无特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证数据集只提供准确且合理标注图片预览标注例子
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)6174标注数量(xml文件个数)6174标注数量(txt文件个数)6174标注类别数6标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[edge_bite,gray_line,open,scratch,short_circuit,stains_enbedded]每个类别标注的框数edge_bite 框数 1182gray_line 框数 1187open 框数 1152scratch 框数 3105short_circuit 框数 1825stains_enbedded 框数 3494总框数11945使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明暂无特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证数据集只提供准确且合理标注图片预览标注例子
