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Uni-MoE-2.5-Base Web Demo搭建教程轻松实现多模态交互界面【免费下载链接】Uni-MoE-2.5-Base项目地址: https://ai.gitcode.com/HIT-Lychee/Uni-MoE-2.5-BaseUni-MoE-2.5-Base 是 HIT-Lychee 发布的约 6.92B 参数多模态 Mixture-of-ExpertsMoE模型统一支持文本、图像、音频和视频输入。本教程将带你快速搭建 Uni-MoE-2.5-Base 的 Web Demo实现强大的多模态交互界面。 准备工作环境与依赖1️⃣ 硬件要求Uni-MoE-2.5-Base 已在Ascend 910C/A3硬件上验证确保你的设备满足以下条件至少 32GB 内存Ascend 910C/A3 芯片支持2️⃣ 基础环境配置推荐使用官方提供的 Docker 镜像已预装所有依赖docker pull quay.io/ascend/vllm-ascend:v0.22.1rc1-a3 模型与代码获取1️⃣ 下载模型权重使用 GitCode CLI 快速下载模型权重# 安装 GitCode CLI python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gitcode1.2.0 # 下载模型 gitcode download HIT-Lychee/Uni-MoE-2.5-Base -d ./models/Uni-MoE-2.5-Base2️⃣ 获取推理代码克隆包含 Web Demo 的代码仓库git clone https://gitcode.com/HIT-Lychee/Uni-MoE.git cd Uni-MoE/Uni-MoE-2d5⚙️ 安装与配置1️⃣ 安装依赖在代码目录中执行python -m pip install -e . --no-deps2️⃣ 模型预处理运行预处理脚本检查模型完整性MODEL/path/to/Uni-MoE-2.5-Base python scripts/preflight.py --model $MODEL 启动 Web Demo1️⃣ 使用 vLLM 部署推荐vLLM 部署提供更高性能执行以下命令export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES0 MODEL_PATH$MODEL \ MAX_MODEL_LEN8192 \ ENFORCE_EAGER1 \ bash scripts/serve_vllm.sh 提示将ENFORCE_EAGER设为0可启用非 eager 模式提升性能首次切换需重新执行测试。2️⃣ 访问 Web 界面服务启动后在浏览器中访问http://localhost:8000即可打开多模态交互界面。支持通过--image、--audio和--video参数实现多模态输入。 完整文档与进阶用法完整的 Web Demo 功能说明、API 调用方法及自定义配置请参阅代码仓中的 推理代码 README。 许可证信息模型权重采用 Apache License 2.0。【免费下载链接】Uni-MoE-2.5-Base项目地址: https://ai.gitcode.com/HIT-Lychee/Uni-MoE-2.5-Base创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Uni-MoE-2.5-Base Web Demo搭建教程：轻松实现多模态交互界面
Uni-MoE-2.5-Base Web Demo搭建教程轻松实现多模态交互界面【免费下载链接】Uni-MoE-2.5-Base项目地址: https://ai.gitcode.com/HIT-Lychee/Uni-MoE-2.5-BaseUni-MoE-2.5-Base 是 HIT-Lychee 发布的约 6.92B 参数多模态 Mixture-of-ExpertsMoE模型统一支持文本、图像、音频和视频输入。本教程将带你快速搭建 Uni-MoE-2.5-Base 的 Web Demo实现强大的多模态交互界面。 准备工作环境与依赖1️⃣ 硬件要求Uni-MoE-2.5-Base 已在Ascend 910C/A3硬件上验证确保你的设备满足以下条件至少 32GB 内存Ascend 910C/A3 芯片支持2️⃣ 基础环境配置推荐使用官方提供的 Docker 镜像已预装所有依赖docker pull quay.io/ascend/vllm-ascend:v0.22.1rc1-a3 模型与代码获取1️⃣ 下载模型权重使用 GitCode CLI 快速下载模型权重# 安装 GitCode CLI python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gitcode1.2.0 # 下载模型 gitcode download HIT-Lychee/Uni-MoE-2.5-Base -d ./models/Uni-MoE-2.5-Base2️⃣ 获取推理代码克隆包含 Web Demo 的代码仓库git clone https://gitcode.com/HIT-Lychee/Uni-MoE.git cd Uni-MoE/Uni-MoE-2d5⚙️ 安装与配置1️⃣ 安装依赖在代码目录中执行python -m pip install -e . --no-deps2️⃣ 模型预处理运行预处理脚本检查模型完整性MODEL/path/to/Uni-MoE-2.5-Base python scripts/preflight.py --model $MODEL 启动 Web Demo1️⃣ 使用 vLLM 部署推荐vLLM 部署提供更高性能执行以下命令export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES0 MODEL_PATH$MODEL \ MAX_MODEL_LEN8192 \ ENFORCE_EAGER1 \ bash scripts/serve_vllm.sh 提示将ENFORCE_EAGER设为0可启用非 eager 模式提升性能首次切换需重新执行测试。2️⃣ 访问 Web 界面服务启动后在浏览器中访问http://localhost:8000即可打开多模态交互界面。支持通过--image、--audio和--video参数实现多模态输入。 完整文档与进阶用法完整的 Web Demo 功能说明、API 调用方法及自定义配置请参阅代码仓中的 推理代码 README。 许可证信息模型权重采用 Apache License 2.0。【免费下载链接】Uni-MoE-2.5-Base项目地址: https://ai.gitcode.com/HIT-Lychee/Uni-MoE-2.5-Base创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考