1.概述Log Structured-Merge Tree（简称 LSM Tree）是一种分层、有序、基于硬盘的存储结构，广泛应用于数据库系统中，尤其是在设计用于处理时间序列数据的数据库时，如 TDengine。特点分层存储：LSM Tree 采用分层的方式存储数据，通常由内存中的写缓冲区（Write Ahead Log, WAL）和磁盘上的多个存储层组成。有序存储：LSM Tree 通过保持数据的有序性来优化写入性能。新写入的数据总是追加到现有的数据结构末尾，这样可以利用磁盘的顺序写入优势。基于硬盘：尽管 LSM Tree 可以利用内存加速写入，但其主要的设计目标是针对硬盘存储进行优化，因此非常适合用于存储大量的时间序列数据。优化顺序写入优化：LSM Tree 利用顺序写入的优势