科技云报到原创。一台全尺寸人形机器人漫步在凹凸不平、散布碎石的“月球”表面在一块不规则的巨石跟前站定弯下腰双手将巨石稳稳抱起挪到几米外的目标区域。这一充满未来感的震撼场景不是某部科幻大片的画面而是WAIC2026埃夫特·启智展位的现场演示。7月17日WAIC2026在上海开幕。国内外数百家具身智能企业齐聚一堂展示最新技术和产品。作为国内具身智能的代表企业之一埃夫特携旗下启智机器人参展吸引了大批观众的目光。展位上观众们除了观看机器人的各种动作演示外还纷纷试穿埃夫特·启智自主研发的人体技能采集服“手把手”教机器人做动作、执行任务。把“人类教学”融入机器人现场互动是埃夫特·启智与其他具身智能参展商的显著区别也是其产品技术理念的缩影——构筑一套面向硅基生命的通用技术底座让不同机器人学会在不同场景“干活”的能力。通过构筑通用技术底座埃夫特·启智希望让机器人逐步摆脱对固定程序和结构化环境的强依赖具备应对开放任务、动态场景和长尾需求的能力大幅减少部署和使用成本真正成为各行各业的“硅基助手”。取人类之技 赋万机之能启智认为面向开放环境的具身智能终局应是让机器人具备无标记环境下的自主理解能力从“记住路线”走向“理解场景”。传统机器人能干什么活取决于程序员给它的芯片里写入了多少代码。这样做不仅效率低、速度慢还只能一板一眼、照章操作无法应对动态环境和多样任务。埃夫特·启智则选择了更先进的路径把人类真实操作“蒸馏”为机器人看得懂的数据让机器人像真人那样思考、决策和动作。为此埃夫特·启智打造了HALO人类技能全模态数据采集服同步捕获视觉、力觉、触觉、语言等多维信号叠加数十年沉淀的工艺文档与SOP。非任务类数据与失败数据构建了基模泛化广度场景高频数据保障了技能可靠性。更重要的是通过人机动作迁移模型埃夫特·启智将人类技能蒸馏为通用表征迁移至人形机器人、复合机器人及工业臂破解了数据孤岛与跨构型迁移难题。有了“素材”后埃夫特·启智还需要给机器人编写“课本”——具身智能专用模型HumanGPT。与豆包、千问等大语言模型不同HumanGPT是一款更契合具身智能的世界模型。它融合了HALO采集整理的人类技能又借助传感器的多模态数据给机器人构筑了一个虚拟动态空间。它不仅是通用技术底座的核心引擎更是破解具身智能从0到1落地难题的关键密钥通过把人类工业经验蒸馏为机器通用能力彻底打通“学会干活”的底层逻辑。同时它与大衍数据平台、墨斗IDE、Openmind OS共同构筑的完整技术体系则为具身智能从1到100跨行业、多场景的规模化推广铺就了可复制的标准化路径。这条从数据到执行的完整链路构成了从“取人类之技”到“赋万机之能”的技术闭环也回答了具身智能的一个关键问题机器人该如何学会干活。埃夫特·启智给出的这份答案不仅成为其竞争壁垒也极具行业价值。从1到100让机器人走进千百万生产力场景以HumanGPT为核心等软硬件解决了机器人干活能力“从0到1”的问题。但真正的挑战是该如何实现从1到100让机器人走入千行百业埃夫特启智董事长游玮博士提出了“技能冰山”的概念冰山之上是抓取、分拣等简单技能冰山之下才是工业刚需——多机交互、工艺强耦合及实时同步控制能力。比如制造场景下常见的喷涂、焊接、打磨等工艺面对作业对象的变化不仅仅要自主规划机器人的作业路径、速度等运动信息而且要自主生成与运动信息强耦合的工艺参数如喷涂雾化张角、流速流量、焊接电流、打磨中的主轴转速进给量等因此要在制造业场景落地技能的内涵要复杂的多。为此埃夫特·启智正构建覆盖“采-存-治-训-推-用”全链路的工具链从HumanGPT、大衍数据平台、到墨斗IDE和Openmind OS的通用技术底座。全方位降低门槛让传统自动化集成商甚至终端用户无需精通AI算法、机器人底层控制也可以快速部署从源头消除底层重复研发。在WAIC展台上启智人形机器人接到了一个新任务把一块大尺寸的光伏板搬到指定位置并安装好。在此之前启智并没有专门针对这一任务编写代码也没有进行特别调试。但在HumanGPT和Openmind OS的驱动下机器人自主识别地面障碍物规划行进路径随后稳稳抱起光伏板穿越不平坦的地形送达目的地。最后它拿起电动工具将螺丝牢牢锁入基座。据介绍为了公开演示机器人的真实能力埃夫特·启智并没有选择常见场景而是主动“上难度”。埃夫特·启智方面介绍之所以选择搬运光伏板是因为大物体会遮挡机器人的“视线”难度更高。在此情况下如何理解空间、导航预判、编排任务最能体现机器人“大脑”的能力。又比如在安装光伏板时机器人需要用灵巧手拿起螺丝枪而不是配备专用的末端执行器。原因是专用执行器很容易做到高精度不容易“翻车”但让机器人使用灵巧手操控通用工具才更符合千变万化的生产力场景。埃夫特·启智的通用技术底座第一次实现了机器人的跨场景技能平移。机器人只靠之前学到的种种技能就能举一反三、自主完成新的任务也就具备了低成本进入大量场景的能力。依托埃夫特十八年在4000余家工厂沉淀的工艺数据库这套智能底座的技术体系已从实验室走向产线。搭载该系统的工业机器人已在客户现场持续运行超5000小时实证了从“人类技能”到“机器生产力”的稳健落地。启智不做单体机器人的“独奏者”而是以通用技术底座为平台将数据处理、模型训练、程序编排、仿真调试、在线部署等能力标准化让全行业无需重复投入底层研发共同降低具身智能的应用开发门槛。机器人的“从1到100”埃夫特找到了实现路径。结语具身智能的发展如火如荼。《中国具身智能产业发展报告2026》显示中国已成为全球增长最快的具身智能市场之一。另据多家研究机构测算2026年中国具身智能市场规模预计达到1.09万亿元。但万亿级市场前景能否落地关键在于能否与生产力场景结合让机器人走出实验室和展台真正“进厂打工”。与围绕单个场景、单点击破相比埃夫特·启智在本届WAIC上展示了一条更具前景的发展路线打造通用技术底座、开源通用能力。这一路线门槛更高但价值图谱也更加广阔本质是在夯实具身智能产业的公共基础设施。对于方兴未艾的具身智能产业而言埃夫特·启智走了一条少有人走、却又必须有人走的路。随着行业的发展这条路线的价值也将被逐渐放大。【关于科技云报到】企业级IT领域Top10新媒体。聚焦云计算、人工智能、大模型、网络安全、大数据、区块链等企业级科技与数字化转型与赋能的领域。原创文章和视频获工信部权威认可是世界人工智能大会、数博会、国家网安周、可信云大会与全球云计算等大型活动的官方指定传播媒体之一。
科技云报到原创。一台全尺寸人形机器人漫步在凹凸不平、散布碎石的“月球”表面在一块不规则的巨石跟前站定弯下腰双手将巨石稳稳抱起挪到几米外的目标区域。这一充满未来感的震撼场景不是某部科幻大片的画面而是WAIC2026埃夫特·启智展位的现场演示。7月17日WAIC2026在上海开幕。国内外数百家具身智能企业齐聚一堂展示最新技术和产品。作为国内具身智能的代表企业之一埃夫特携旗下启智机器人参展吸引了大批观众的目光。展位上观众们除了观看机器人的各种动作演示外还纷纷试穿埃夫特·启智自主研发的人体技能采集服“手把手”教机器人做动作、执行任务。把“人类教学”融入机器人现场互动是埃夫特·启智与其他具身智能参展商的显著区别也是其产品技术理念的缩影——构筑一套面向硅基生命的通用技术底座让不同机器人学会在不同场景“干活”的能力。通过构筑通用技术底座埃夫特·启智希望让机器人逐步摆脱对固定程序和结构化环境的强依赖具备应对开放任务、动态场景和长尾需求的能力大幅减少部署和使用成本真正成为各行各业的“硅基助手”。取人类之技 赋万机之能启智认为面向开放环境的具身智能终局应是让机器人具备无标记环境下的自主理解能力从“记住路线”走向“理解场景”。传统机器人能干什么活取决于程序员给它的芯片里写入了多少代码。这样做不仅效率低、速度慢还只能一板一眼、照章操作无法应对动态环境和多样任务。埃夫特·启智则选择了更先进的路径把人类真实操作“蒸馏”为机器人看得懂的数据让机器人像真人那样思考、决策和动作。为此埃夫特·启智打造了HALO人类技能全模态数据采集服同步捕获视觉、力觉、触觉、语言等多维信号叠加数十年沉淀的工艺文档与SOP。非任务类数据与失败数据构建了基模泛化广度场景高频数据保障了技能可靠性。更重要的是通过人机动作迁移模型埃夫特·启智将人类技能蒸馏为通用表征迁移至人形机器人、复合机器人及工业臂破解了数据孤岛与跨构型迁移难题。有了“素材”后埃夫特·启智还需要给机器人编写“课本”——具身智能专用模型HumanGPT。与豆包、千问等大语言模型不同HumanGPT是一款更契合具身智能的世界模型。它融合了HALO采集整理的人类技能又借助传感器的多模态数据给机器人构筑了一个虚拟动态空间。它不仅是通用技术底座的核心引擎更是破解具身智能从0到1落地难题的关键密钥通过把人类工业经验蒸馏为机器通用能力彻底打通“学会干活”的底层逻辑。同时它与大衍数据平台、墨斗IDE、Openmind OS共同构筑的完整技术体系则为具身智能从1到100跨行业、多场景的规模化推广铺就了可复制的标准化路径。这条从数据到执行的完整链路构成了从“取人类之技”到“赋万机之能”的技术闭环也回答了具身智能的一个关键问题机器人该如何学会干活。埃夫特·启智给出的这份答案不仅成为其竞争壁垒也极具行业价值。从1到100让机器人走进千百万生产力场景以HumanGPT为核心等软硬件解决了机器人干活能力“从0到1”的问题。但真正的挑战是该如何实现从1到100让机器人走入千行百业埃夫特启智董事长游玮博士提出了“技能冰山”的概念冰山之上是抓取、分拣等简单技能冰山之下才是工业刚需——多机交互、工艺强耦合及实时同步控制能力。比如制造场景下常见的喷涂、焊接、打磨等工艺面对作业对象的变化不仅仅要自主规划机器人的作业路径、速度等运动信息而且要自主生成与运动信息强耦合的工艺参数如喷涂雾化张角、流速流量、焊接电流、打磨中的主轴转速进给量等因此要在制造业场景落地技能的内涵要复杂的多。为此埃夫特·启智正构建覆盖“采-存-治-训-推-用”全链路的工具链从HumanGPT、大衍数据平台、到墨斗IDE和Openmind OS的通用技术底座。全方位降低门槛让传统自动化集成商甚至终端用户无需精通AI算法、机器人底层控制也可以快速部署从源头消除底层重复研发。在WAIC展台上启智人形机器人接到了一个新任务把一块大尺寸的光伏板搬到指定位置并安装好。在此之前启智并没有专门针对这一任务编写代码也没有进行特别调试。但在HumanGPT和Openmind OS的驱动下机器人自主识别地面障碍物规划行进路径随后稳稳抱起光伏板穿越不平坦的地形送达目的地。最后它拿起电动工具将螺丝牢牢锁入基座。据介绍为了公开演示机器人的真实能力埃夫特·启智并没有选择常见场景而是主动“上难度”。埃夫特·启智方面介绍之所以选择搬运光伏板是因为大物体会遮挡机器人的“视线”难度更高。在此情况下如何理解空间、导航预判、编排任务最能体现机器人“大脑”的能力。又比如在安装光伏板时机器人需要用灵巧手拿起螺丝枪而不是配备专用的末端执行器。原因是专用执行器很容易做到高精度不容易“翻车”但让机器人使用灵巧手操控通用工具才更符合千变万化的生产力场景。埃夫特·启智的通用技术底座第一次实现了机器人的跨场景技能平移。机器人只靠之前学到的种种技能就能举一反三、自主完成新的任务也就具备了低成本进入大量场景的能力。依托埃夫特十八年在4000余家工厂沉淀的工艺数据库这套智能底座的技术体系已从实验室走向产线。搭载该系统的工业机器人已在客户现场持续运行超5000小时实证了从“人类技能”到“机器生产力”的稳健落地。启智不做单体机器人的“独奏者”而是以通用技术底座为平台将数据处理、模型训练、程序编排、仿真调试、在线部署等能力标准化让全行业无需重复投入底层研发共同降低具身智能的应用开发门槛。机器人的“从1到100”埃夫特找到了实现路径。结语具身智能的发展如火如荼。《中国具身智能产业发展报告2026》显示中国已成为全球增长最快的具身智能市场之一。另据多家研究机构测算2026年中国具身智能市场规模预计达到1.09万亿元。但万亿级市场前景能否落地关键在于能否与生产力场景结合让机器人走出实验室和展台真正“进厂打工”。与围绕单个场景、单点击破相比埃夫特·启智在本届WAIC上展示了一条更具前景的发展路线打造通用技术底座、开源通用能力。这一路线门槛更高但价值图谱也更加广阔本质是在夯实具身智能产业的公共基础设施。对于方兴未艾的具身智能产业而言埃夫特·启智走了一条少有人走、却又必须有人走的路。随着行业的发展这条路线的价值也将被逐渐放大。【关于科技云报到】企业级IT领域Top10新媒体。聚焦云计算、人工智能、大模型、网络安全、大数据、区块链等企业级科技与数字化转型与赋能的领域。原创文章和视频获工信部权威认可是世界人工智能大会、数博会、国家网安周、可信云大会与全球云计算等大型活动的官方指定传播媒体之一。
